아기들에게서 알게된 비디오 게임을 더 잘하는 방법 - 브라이언 크리스티안 (Brian Christian)
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브라이언 크리스티안 (Brian Christian) |
TED-Ed
• November 2021
2013년, 한 연구원 집단이 모든 아타리 게임을 이길 수 있는 인공지능 시스템을 만들고자 했습니다. 그들은 Deep Q Networks(DQN)라고 부르는 시스템을 개발했으며, 2년도 안 되어 그것은 인간을 넘어섰습니다. 하지만 한 가지 주목할 만한 예외가 있었는데, DQN은 몬테수마의 복수 게임에서는 단 1점도 얻지 못했습니다. 이 게임의 어떤 점이 그렇게 인공지능에게 어려웠을까요? 브라이언 크리스티안(Brian Christian)이 이를 알아봅니다.
제작: 개빈 에드워즈(Gavin Edwards), 모불트(Movult)
해설: 잭 컷모어-스콧(�Jack Cutmore-Sxott)
음악: 살릴 바야니(Salil Bhayani), cAMP 스튜디오(cAMP Studio)