Занимања кои ќе ги изгубиме заради машините и оние кои нема да ги изгубиме.
3,017,392 views |
Ентони Голблум |
TED2016
• February 2016
Машинското учење не служи само за едноставни задачи како што е проценка на кредитни ризици и сортирање на мејлови-денес, тоа има многу посложена примена како на пример оценување на есеи или дијагностицирање на болести. Овој напредок го следи едно прашање: дали во иднина вашата работа ќе ја врши робот?
If you're interested in better understanding machine learning, Kaggle has easy data sets to get you started. For example, you can predict who survived the Titanic based on gender, class, price paid for ticket. You can start with Microsoft Excel and step up to Python when you're ready for a bigger challenge.