¿Debemos confiar en lo que dice la IA? | Elisa Celis | TEDxProvidence
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TEDxProvidence
• October 2019
Elisa Celis, profesora de la Universidad de Yale, desarrolla IA para mejorar el mundo pero ha encontrado que la misma tiene algunos problemas. Un problema bastante grande, de hecho. La IA que está diseñada para todos, en realidad excluye a la mayoría. Aprende por qué pasa esto, cómo se puede solucionar y si realmente es suficiente.
Elisa Celis es asistente de cátedra en la materia Estadística y Ciencia de datos en la Universidad de Yale. La investigación de Elisa se enfoca en problemas que se crean en la interfaz de computación y aprendizaje automático y sus ramificaciones en la sociedad. Específicamente, Elisa estudia la manifestación de las tendencias sociales y económicas en nuestras vidas en las redes a través de los algoritmos que los codifican y perpetúan. Su trabajo abarca múltiples áreas incluyendo computación social, colaboración masiva, ciencia de datos y diseño de algoritmo con especial foco en la legitimidad y diversidad en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Esta lección fue realizada en un evento de TEDx utilizando el formato de conferencias de TED pero organizado independientemente por una comunidad local. Aprende más en: https://www.ted.com/tedx