Gli algoritmi di Intelligenza Artificiale odierni richiedono decine di migliaia di costose immagini mediche per rilevare la malattia di un paziente. Ma se potessimo drasticamente ridurre la quantità di dati necessari al processo di apprendimento dell'Intelligenza Artificiale, rendendo il processo diagnostico più economico e più efficiente? Pratik Shah, TED Fellow, sta progettando un sistema IA proprio per questo proposito. Usando un approccio non ortodosso, Shah ha sviluppato una tecnologia che necessita di sole 50 immagini per sviluppare un algoritmo a piena funzionalità - che può anche utilizzare fotografie acquisite dal cellulare al fine di formulare una diagnosi.
Approfondite come questo nuovo metodo di analisi può portare alla diagnosi precoce di malattie mortali e condurre la diagnosi assistita da IA verso nuove prospettive, in tutto il mondo.

Pratick Shah: Come l'Intelligenza Artificiale rende più semplice la diagnosi delle malattie

Come l'Intelligenza Artificiale rende più semplice la diagnosi delle malattie

Early disease detection is pivotal, yet hindered by costly diagnostics. AI offers a beacon of hope, reducing reliance on expensive imaging.

Revolutionizing disease detection, AI now requires only 50 standard photos to diagnose, bypassing costly medical imaging.

From billions of data points derived from a single image, AI innovatively minimizes the resources needed for medical diagnoses.