Когда малыш смотрит на изображение, он может определить простые объекты: «кот», «книга», «стул». Сейчас компьютеры стали такими умными, что сами могут справиться с этой задачей. Что дальше? В захватывающем выступлении эксперт по компьютерному зрению Фей-Фей Ли описывает последние достижения науки, включая базу данных, содержащую 15 миллионов фотографий, которую создала её команда, чтобы «научить» компьютер понимать изображения, — а в скором будущем последуют и главные результаты этой работы.

Фей-Фей Ли: Как мы учим компьютеры понимать изображения

Как мы учим компьютеры понимать изображения

Unlocking computer vision could revolutionize diagnostics, making cars safer and aiding disaster response with tireless accuracy.

By mirroring a child’s learning process, AI is being taught to see, bridging the gap between capturing images and understanding them.

The ImageNet project, amassing 15 million images, propels AI vision by offering unprecedented data quality and quantity for learning.