Quand un tout jeune enfant regarde une photo, il peut identifier des éléments simples : un chat, un livre, une chaise. Aujourd'hui, les ordinateurs sont assez intelligents pour faire la même chose.

Et après ? Dans cette passionnante conférence, la spécialiste en vision par ordinateur Fei-Fei Li décrit où nous en sommes : la base de données de 15 millions de photos mise en place par son équipe pour « enseigner » à un ordinateur à comprendre des photos, et un aperçu de ce qui reste encore à faire.

Fei-Fei Li: Comment apprendre aux ordinateurs à comprendre des images

Comment apprendre aux ordinateurs à comprendre des images

Unlocking computer vision could revolutionize diagnostics, making cars safer and aiding disaster response with tireless accuracy.

By mirroring a child’s learning process, AI is being taught to see, bridging the gap between capturing images and understanding them.

The ImageNet project, amassing 15 million images, propels AI vision by offering unprecedented data quality and quantity for learning.