어린이가 사진을 볼 때, '고양이', '책', '의자'와 같이 단순한 것을 식별할 수 있습니다. 이제 컴퓨터도 그런 것을 할 수 있습니다. 그 다음은 뭘까요? 이 흥미로운 발표에서, 컴퓨터 비전 전문가 페이페이 리는 컴퓨터를 가르치는데 사용한 1천5백만장 사진 데이터베이스 이야기와 함께 기술의 현재와 다가올 미래에 대한 통찰을 설명합니다.

페이페이 리: 어떻게 컴퓨터가 사진을 이해하게 되었는가

어떻게 컴퓨터가 사진을 이해하게 되었는가

Unlocking computer vision could revolutionize diagnostics, making cars safer and aiding disaster response with tireless accuracy.

By mirroring a child’s learning process, AI is being taught to see, bridging the gap between capturing images and understanding them.

The ImageNet project, amassing 15 million images, propels AI vision by offering unprecedented data quality and quantity for learning.