ဗီဒီယို ဂိမ်းများမှာ ပိုတော်လာစေနည်း(ကလေးငယ်များအတိုင်း)။ Brian Christian
576,603 views |
Brian Christian |
TED-Ed
• November 2021
၂၀၁၃ ခုနှစ်မှာ သုတေသီ တစ်ဖွဲ့ဟာ Atari ဂိမ်းတိုင်းကို အနိုင်တိုက်နိုင်တဲ့ AI စနစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးချင်ခဲ့တယ်။ သူတို့ဟာ Deep Q Networks (DQN) လို့ ခေါ်တဲ့ စနစ်တစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့ကြပြီး နောက် နှစ်နှစ် မရှိတရှိမှာ ဒါက မဟာလူသားဖြစ်လာခဲ့တယ်။ ဒါပေမဲ့
သတိပြုမိလောက်စရာ ခြွင်းချက်တစ်ခုတော့ ရှိခဲ့တယ်။ Montezuma’s Revenge ကို ကစားတဲ့အခါ DQN ဟာ တစ်မှတ်မှ မယူနိုင်ဘူး။ AI အတွက် ဒီဂိမ်းကို ဦးနှောက်ခြောက်စရာ ခက်ခဲအောင် ဘာက ဖြစ်စေခဲ့တာလဲ။ Brian Christian က စူးစမ်းလေ့လာထားပါတယ်။
သင်ခန်းစာကို Brian Christian က ပြုစုပြီး Gavin Edwards, Movult က ရိုက်ကူးထားပါတယ်။