テレビゲームが上手になる方法のヒントは赤ちゃんに ― ブライアン・クリスチャン
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ブライアン・クリスチャン |
TED-Ed
• November 2021
2013年、ある研究者グループは、アタリ社のゲームすべてをクリアできるAIシステムを作りたいと考えました。彼らはDeep Q Networks（DQN）というシステムを開発し、それから２年も経たないうちに超人的な性能になりました。しかし、注目すべき例外がありました。『モンテスマの復讐』をプレイしたDQNは１点も取れなかったのです。AIにとってこのゲームがとても難しいのはなぜでしょう？ブライアン・クリスチャンが深堀りします。
レッスン：ブライアン・クリスチャン
監督：ギャビン・エドワーズ、Movult
ナレーション：ジャック・カットモア＝スコット
音楽：サリル・バヤニ、cAMP Studio