컴퓨터가 창의력을 배우는 방법
2,139,656 views | 블레즈 아구에라 이 아카스 (Blaise Agüera y Arcas) • TED@BCG Paris
우리는 예술과 창의력의 새로운 국면을 맞이하고 있습니다. 그리고 이것은 인간에 의한 것이 아닙니다. 블레즈 아구에라 이 아카스는 구글의 수석 과학자로 스스로 학습하는 인공 지능을 위해 기계 인식과 분산 학습을 연구하고 있습니다. 이 매혹적인 데모에서 그는 이미지를 인식하기 위해 훈련된 신경 회로망이 어떻게 반대로 이미지를 만들어 내는지를 보여줍니다. 그 결과 장관을 이루는 범주를 규정할 수 없는 환각적 도취상태 같은 콜라주 작품을(그리고 시를) 만들어 냈습니다. "인식과 창의성은 매우 밀접한 관계가 있다"고 아구에라 이 아카스는 말합니다. "인식 할 수 있는 모든 것들은 창조할 수 있습니다."
우리는 예술과 창의력의 새로운 국면을 맞이하고 있습니다. 그리고 이것은 인간에 의한 것이 아닙니다. 블레즈 아구에라 이 아카스는 구글의 수석 과학자로 스스로 학습하는 인공 지능을 위해 기계 인식과 분산 학습을 연구하고 있습니다. 이 매혹적인 데모에서 그는 이미지를 인식하기 위해 훈련된 신경 회로망이 어떻게 반대로 이미지를 만들어 내는지를 보여줍니다. 그 결과 장관을 이루는 범주를 규정할 수 없는 환각적 도취상태 같은 콜라주 작품을(그리고 시를) 만들어 냈습니다. "인식과 창의성은 매우 밀접한 관계가 있다"고 아구에라 이 아카스는 말합니다. "인식 할 수 있는 모든 것들은 창조할 수 있습니다."
About the speaker
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.
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