Как мы учимся работать с «умными» машинами?

Путь к мастерству по всей Земле тысячи лет был одинаковым: учиться под руководством эксперта и выполнять маленькие, лёгкие задачи, пока не достигнешь такого уровня, когда сможешь взяться за что-то более рискованное и сложное. Но сейчас с появлением ИИ этот путь становится невозможным, и обучение приносится в жертву продуктивности, говорит организационный антрополог Мэтт Бэйн. Что с этим можно сделать? Бэйн разделяет точку зрения, согласно которой компьютеризированное обучение даст нам возможность извлечь максимум пользы из удивительных возможностей ИИ и одновременно улучшить наши навыки.