アルゴリズムは、誰がローンを組めるか、誰が就職面接を受けられるか、誰が保険を掛けられるかなど、様々なことを決めています。ただアルゴリズムは自動的に公平性を生む訳ではありません。数学者でデータサイエンティストのキャシー・オニールは、秘密で、重要性が高く、悪影響を及ぼすアルゴリズムに「大量破壊数学」と名付けました。アルゴリズムの裏側にある隠れた意図を、もっと知ろうではありませんか。

キャシー・オニール: ビッグデータを盲信する時代に終止符を

ビッグデータを盲信する時代に終止符を

Algorithms, opinions in code, shape our lives, from job interviews to insurance rates, often without a chance to appeal.

A flawed teacher evaluation algorithm, likened to a random number generator, highlights the peril of unchecked algorithms.

Algorithms often perpetuate past biases, becoming 'weapons of math destruction' that shape futures based on historical data.