Los algoritmos deciden quién obtiene un préstamo, quién será invitado a una entrevista de trabajo, quién obtiene un seguro y muchas cosas más importantes. Pero estos no hacen automáticamente que las cosas sean justas, ya que suelen estar lejos de ser científicas.
La matemática y científica de datos Cathy O'Neil acuñó un término para algoritmos que son secretos, importantes y nocivos: "armas  matemáticas de destrucción "
Aprenda más sobre las agendas ocultas detrás de estas fórmulas supuestamente objetivas y por qué necesitamos empezar a construirlas mejor.

Cathy O'Neil: La era de la fe ciega en los datos masivos ha de terminar

La era de la fe ciega en los datos masivos ha de terminar

Algorithms, opinions in code, shape our lives, from job interviews to insurance rates, often without a chance to appeal.

A flawed teacher evaluation algorithm, likened to a random number generator, highlights the peril of unchecked algorithms.

Algorithms often perpetuate past biases, becoming 'weapons of math destruction' that shape futures based on historical data.