Como melhorar nos videogames segundo os bebês - Brian Christian
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Brian Christian |
TED-Ed
• November 2021
Em 2013, um grupo de pesquisadores queria criar um sistema de IA que vencesse todos os jogos de Atari. Eles desenvolveram um sistema chamado Deep Q Networks (DQN) que, em menos de dois anos, tornou-se super-humano. Mas havia uma exceção notável. Quando jogava "Montezuma’s Revenge", o DQN não conseguia marcar um único ponto. Por que esse jogo era tão difícil para a IA? Brian Christian investiga. [Direção de Gavin Edwards, Movult, narração de Jack Cutmore-Scott, música de Salil Bhayani, cAMP Studio].