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Translated by Gaurav Gupta
Reviewed by Rohit Agarwal

0:11 मोटर रेसिंग एक अजीब व्यवसाय है . हम हर साल एक नई कार बनाते हैं और फिर बाकी समय बिताते हैं ये समझने में की हमने क्या बनाया है। और उसे अधिक तेज़ और बेहतर बनाने में. और फिर अगले साल , हम फिर से शुरू करते हैं. अब, आप के सामने काफी जटिल कार है . चेसिस, 11,000 घटकों से बना है इंजन और 6000 से, साड़े आठ हजार इलेक्ट्रॉनिक्स. तो 25,000 चीज़ें हैं जो गलत हो सकती हैं. तो मोटर रेसिंग विस्तार पर ध्यान के बारे में है. विशेष रूप से, फॉर्मूला 1 में हम हमेशा कार बदलते रहते हैं. हम हमेशा इसे तेज बनाने के लिए कोशिश करते हैं. हर दो हफ्ते, हम 5000 नए घटक कार में फिट करने के लिए बनायेंगे. पांच से 10 प्रतिशत रेस कार हर दो सप्ताह में बदल जाएँगी. यह हम कैसे करते हैं? हम रेसिंग कार के साथ शुरू करते हैं. चीजों को मापने के लिए कार पर बहुत सेंसर होते हैं. यहाँ आप के सामने रेस कार पर एक दौड़ में जाने से पहले 120 सेंसर होते हैं. यह कार के आस - पास हर तरह की चीजों को मापता है . उससे डेटा लॉग होता है . तकरीबन 500 मापदंड डेटा सिस्टम के भीतर, 13,000 स्वास्थ्य मानक और घटनाऐ बताने के लिए की चीज़े काम नहीं कर रही हैं, और हम डेटा भेज रहे हैं वापस गेराज में प्रति सेकंड 2-4 megabits के दर पर, टेलीमेटरी का उपयोग कर . तो एक, दो घंटे की दौड़ के दौरान एक कार भेजेगी 750 मिलियन संख्याए. यह दोगुना है हमारे जीवनकाल में बोले शब्दों से. यह डेटा की एक बड़ी मात्रा है . लेकिन सिर्फ जानकारी होना और मापना पर्याप्त नहीं है . आप इसके साथ कुछ करने में सक्षम भी होने चाहिए. इसलिए हमने बहोत समय और प्रयास दिया है डेटा से कहानिया बनाने में इंजन की सही स्थिति जानने के लिए टायर कैसे जल रहे हैं ईंधन की खपत क्या है? तो यह सब डेटा ले जा रहा है और ज्ञान में बदल हम इस पर कार्रवाई कर सकते हैं . चलिये डेटा के एक हिस्से पर नजर डालते हैं. यह डेटा लेते हैं एक तीन महीने की उम्र के रोगी से . यह एक बच्चा है , और आप यहाँ देख रहे हैं वास्तविक डेटा और दाएँ हाथ की ओर, सब कुछ भयावह हो रहा है मरीज को हृदय का दौरा हो रहा है . यह एक अप्रत्याशित घटना थी. इसकी कोई भविष्यवाणी नहीं कर सकता था लेकिन हम जब जानकारी को देखते हैं, चीज़े अजीब हो रही थी हृदय के दौरे से पांच मिनट पहले. हम छोटे परिवर्तन देख सकते हैं दिल की दर में . ये सामान्य रूप से दिखते नहीं थे डेटा में. तो सवाल है , यह हमें दिखते क्यों नहीं थे? क्या यह पूर्वकथनीय घटना थी? क्या हम डेटा में पैटर्न देख सकते हैं बेहतर रूप से कार्य करने के लिए? यह एक बच्चा है इस रेसिंग कार की ही उम्र का, तीन महीने. यह दिल की समस्या का रोगी है. अब, आप ऊपर स्क्रीन पर डेटा देखे, धड़कन, नाड़ी, ऑक्सीजन, श्वसन दर, एक सामान्य बच्चे के लिए सब असामान्य हैं लेकिन वे वहाँ एक बच्चे के लिए सामान्य हैं इसलिए स्वास्थ्य के क्षेत्र में चुनौती है, मैं मरीज को कैसे देख सकता हूँ उसके लिए विशिष्ट रूप से पता लगा सकूं जब चीज़े बदलनी शुरू हो चीज़े जब खराब हो? क्योंकि एक रेसिंग कार की तरह, किसी भी मरीज के साथ, हालात खराब होने पर समय बहोत कम होता है कुछ करने के लिए. तो हमने एक डेटा प्रणाली ली जो हम फॉर्मूला 1 में साल में दो सप्ताह चलाते हैं और हमने अस्पताल के कंप्यूटर में इसे डाला बर्मिंघम में बच्चों के अस्पताल में . हमने बिस्तर उपकरणों से डेटा लिया बाल गहन चिकित्सा देखभाल से ताकि हम वास्तविक समय में डेटा देख सके और अधिक महत्वपूर्ण बात, डेटा स्टोर कर सके इसलिए कि हम उससे सीखना शुरू करें. और फिर, हमने शीर्ष पर एक आवेदन लगाया जो हमें डेटा में पैटर्न देखने देता वास्तविक समय में, तो हम क्या हो रहा था देख सकें हम देख सके जब चीज़े बदलना शुरू करती हैं. मोटर रेसिंग में, हम सब महत्वाकांक्षी होते हैं दुस्साहसिक, कभी कभी अभिमानी, इसलिए हमने भी बच्चों को देखा जब वेह सघन चिकित्सा के लिए ले जाये जा रहे थे. उनके अस्पताल में पहुचने तक हम इंतज़ार क्यों करें उन्हें देखने का? और इसलिए हमने एक वास्तविक समय में लिंक स्थापित किया एंबुलेंस और अस्पताल के बीच , सामान्य 3 जी टेलीफोनी का उपयोग कर एम्बुलेंस एक बाहरी बिस्तर बन गया गहन देखभाल में. और फिर हमने डेटा पर तलाश शुरू की. तो शीर्ष पर हिलती टेढ़ी मेढ़ी रंगीन लाइने, एक मॉनीटर पर सामान्य प्रकार से दिखेगी - हृदय गति, नाड़ी , रक्त के भीतर ऑक्सीजन, और श्वसन. नीचे, नीले और लाल लाइने यह दिलचस्प होते हैं. लाल रेखा एक स्वचालित संस्करण दिखा रहा है पूर्व चेतावनी स्कोर का जो बर्मिंघम बच्चों के अस्पताल में पहले से ही चल रहा था. वे 2008 से चला रहे हैं और पहले से ही हृदय के दौरे रोक दिए थे और अस्पताल के अंदर का संकट. ब्लू लाइन एक संकेत है पैटर्न बदलने के समय का, और इससे पहले कि हम शुरू करते क्लिनिकी व्याख्या देखना, हम देख सकते हैं की डाटा हमसे बात करता है. यह बता रहा है की कुछ गलत हो रहा है. लाल और हरे रंग के गोले, यह विभिन्न डाटा घटकों को रच रहा है एक दूसरे के सामने. हरा हमें उस बच्चे के लिए सामान्य क्या है दिखा रहा है. इसे सामान्य के बादल कहते हैं. और जब चीज़े बदलना शुरू होती हैं, स्थिति खराब होती है, हम लाल रेखा में चले जाते हैं. यहाँ कोई रॉकेट विज्ञान नहीं है. यह पहले से मौजूद डाटा को एक अलग तरीके से प्रदर्शित करना है इसे बढ़ाना, डॉक्टरों को संकेत प्रदान करने के लिए , नर्सों के लिए, वो जान सके क्या हो रहा है. जिस तरह एक अच्छा रेसिंग ड्राइवर संकेतों पर निर्भर करता है ब्रेक लगाने के लिए, एक कोने में मुड़ते हुए, हमें चिकित्सकों और नर्सों की मदद करनी है बात बिगड़ने से पहले. तो यह एक बहुत ही महत्वाकांक्षी कार्यक्रम है. हम कुछ अलग करने की दौड़ पर हैं. हम बड़ा सोच रहे हैं. यह सही चीज़ है. एक दृष्टिकोण है, अगर यह सफल होता है यह अस्पताल के बहार और जगह भी जा सकता है. इन दिनों वायरलेस कनेक्टिविटी के साथ, कोई कारण नहीं है की मरीज, डॉक्टरों और नर्स हमेशा एक ही जगह पर हो एक ही समय पर. और इस बीच , हम अपने छोटे से तीन माह के बच्चे को ले ट्रैक पर जायेंगे, इसे सुरक्षित रखेंगे और इसे तेज़ और बेहतर बनायेंगे. बहुत बहुत धन्यवाद. (तालियां)