สตีเฟน วูลเฟรม : การคำนวณทฤษฎีของสิ่งทั้งมวล

สิ่งที่ผมอยากกล่าวในวันนี้นั้นเป็นแนวคิด เป็นแนวคิดที่สำคัญ ซึ่งผมคิดว่า ในที่สุด แล้วมันจะเป็นแนวคิดเดียวที่ยิ่งใหญ่ที่สุด ซึ่งเกิดขึ้นในศตวรรษที่ผ่านมา แนวคิดของการคำนวณ แน่นอนว่าแนวคิดนี้ได้นำเราไปสู่ เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ทั้งหลายที่มีอยู่ในตอนนี้และต่อไป แต่แท้จริงแล้วเรื่องของการคำนวณยังมีมากมายกว่านั้น มันเป็นแนวคิดที่ลึกซึ้ง ทรงพลัง และเป็นพื้นฐานหลัก ซึ่งพวกเราเพียงแค่ได้เริ่มสัมผัสกับมันเท่านั้น

ผมก็ใช้เวลา 30 ปีที่ผ่านมา ทำโครงการใหญ่ 3 โครงการ ซึ่งเน้นให้ความสำคัญกับแนวคิดการคำนวณอย่างจริงจัง ตอนสมัยหนุ่มๆ ผมเริ่มต้นจากการเป็นนักฟิสิกส์ ที่ใช้งานคอมพิวเตอร์เป็นเครื่องมือ ต่อจากนั้นผมเริ่มศึกษาลึกลงไป เกี่ยวกับการคำนวณในแบบที่ผมอาจจะต้องการ และค้นหาว่ามันควรจะมีส่วนประกอบพื้นฐานตรงไหนบ้าง และทำอย่างไรจึงจะทำได้อัตโนมัติ ในที่สุด ผมก็ได้สร้างโครงสร้างทั้งหมดขึ้นมา โดยใช้พื้นฐานการโปรแกรมแบบสัญลักษณ์ และนั่นจึงนำไปสู่การสร้าง Mathematica และใช้เวลาอีก 23 ปี พวกเราใส่ไอเดียลงไปมากมาย พร้อมทั้งความสามารถต่างๆ และสิ่งอื่นๆ ลงไปใน Mathematica ผมดีใจที่จะกล่าวว่านั่นทำให้เกิดประโยชน์ขึ้นมากมาย ทั้งในด้านการวิจัยและพัฒนา และด้านการศึกษา และในด้านอื่นๆอีก ผมยอมรับว่าความจริงแล้ว ผมค่อนข้างเห็นแก่ตัวที่สร้าง Mathematica ขึ้นมา เพียงเพราะผมต้องการใช้มันเพียงคนเดียว เหมือนกับกาลิเลโอ ที่สร้างและใช้งานกล้องดูดาว เมื่อ 400 ปีก่อน แต่ผมสิ่งที่ผมต้องการเห็น ไม่ใช่จักรวาลดาราศาสตร์ แต่เป็นจักรวาลการคำนวณ

เมื่อพวกเรามักคิดว่าโปรแกรม ที่สร้างขึ้นจะต้องซับซ้อน เพื่อจุดประสงค์เฉพาะ แล้วสำหรับโปรแกรมอื่นๆที่สร้างได้อีกหละ ? นี่คือโปรแกรมง่ายๆ ถ้าพวกเรารันโปรแกรมนี้ นี่คือการแสดงผล ง่ายมากครับ แล้วลองเปลี่ยนกฎ ในโปรแกรมนี้นิดหน่อย ผลลัพธ์ที่ได้ก็จะแตกต่างออกไป แต่นี่ก็ยังง่ายอยู่ ลองเปลี่ยนอีกครั้ง ตอนนี้เราได้เห็นบางอย่างที่ซับซ้อนขึ้นบ้างแล้ว แต่ถ้าเรายังคงรันต่อไปเรื่อยๆ เราก็จะพบว่าแม้ว่าจะได้ผลลัพธ์ที่สลับซับซ้อนมากขึ้น มันก็ยังคงมีโครงสร้างที่ธรรมดามากๆ ดังนั้นจึงมีคำถามที่ว่า : แล้วจะมีอย่างอื่นเกิดขึ้นได้อีกไหม? ถ้าเช่นนั้น เราจึงทำการทดลองนิดหน่อย ลองทำการทดลองทางคณิตศาสตร์ชิ้นเล็กๆ แล้วหาคำตอบ

เพียงเริ่มรันโปรแกรมทั้งหมดที่เกิดขึ้นได้ ของสิ่งที่เราสนใจศึกษา เรียกว่า Cellular automata คุณจะเห็นลักษณะที่หลากหลายเกิดขึ้น ส่วนใหญ่แล้วทำออกมาได้ง่ายมาก แต่ถ้าคุณสังเกตรูปภาพที่แตกต่างกันนี้ ตรงกฎที่ 30 คุณจะเริ่มเห็นสิ่งที่น่าสนใจ ลองมองใกล้เข้าไปอีก ที่กฎ 30 อย่างที่เห็นนี้ เราเพียงแค่เริ่มจากกฎง่ายๆที่อยู่ด้านล่างนี้ แต่เรากลับได้พบกับสิ่งที่น่ามหัศจรรย์ นี่ไม่ใช่สิ่งที่พวกเราคุ้นเคย และผมเองก็ต้องยอมรับ ว่าเมื่อผมได้เห็นสิ่งนี้ มันทำให้ผมรู้สึกประหลาดใจอย่างมาก และในความจริงแล้ว การที่จะเข้าใจมัน ทำให้ผมจำเป็นต้องสร้าง วิทยาศาสตร์รูปแบบใหม่ทั้งหมด

(เสียงหัวเราะ)

วิทยาศาสตร์นี้แตกต่างออกไป มีลักษณะทั่วไปกว่า วิทยาศาสตร์ที่ใช้คณิตศาสตร์เป็นพื้นฐาน ในแบบที่เรามีอยู่ เป็นเวลากว่า 300 ปี คุณทราบไหมว่า มันเหมือนเป็นปริศนาลึกลับอยู่ตลอดเวลา เหตุใดธรรมชาติ ซึ่งดูเหมือนจะไม่ได้พยายามทำอะไรเลย กลับสร้างสรรค์สิ่งต่างๆมากมาย แต่สำหรับพวกเราแล้วมันเป็นสิ่งที่ซับซ้อน ผมคิดว่าเราได้ค้นพบความลับนั้นแล้ว มันเป็นการเลือกสุ่มสิ่งต่างๆที่มีอยู่รอบจักรวาลของการคำนวณ และบ่อยครั้งที่ได้ผลลัพธ์เหมือนกับกฎที่ 30 หรือคล้ายกันนี้ และการที่ได้ค้นพบสิ่งนี้ ทำให้อธิบาย สิ่งต่างๆมากมายที่เคยเป็นปริศนาอันยาวนานในวิทยาศาสตร์ อีกทั้งยังนำไปสู่ประเด็นใหม่ๆ เช่นการคำนวณที่ไม่สามารถลดรูปได้ ผมหมายถึง เรามักใช้วิทยาศาสตร์ในการคาดการณ์สิ่งต่างๆ แต่สิ่งนี้ เป็นเพียงความไม่สามารถลดรูปได้เบื้องต้น หนทางเดียวที่จะนำไปสู่คำตอบ คือเฝ้ามองการพัฒนา มันเชื่อมโยงกับ สิ่งที่ผมเรียกว่า หลักสมดุลการคำนวณ ซึ่งทำให้เรารู้ว่า แม้กระทั่งระบบที่ง่ายๆ ก็สามารถทำการคำนวณได้เช่นเดียวกับแบบที่ยาก มันไม่จำเป็นต้องใช้เทคโนโลยีหรือวิวัฒนาการทางชีวภาพ ในการที่จะทำการคำนวณได้เอง เป็นสิ่งที่เกิดขึ้นเองตามธรรมชาติ ในทุกหนทุกแห่ง กฎง่ายๆเช่นนี้สามารถตอบได้ มันมีนัยยะที่ลึกลงไปอีก ซึ่งเกี่ยวกับข้อจำกัดทางวิทยาศาสตร์ เกี่ยวกับความสามารถในการคาดการณ์ และการควบคุม สิ่งต่างๆเช่น กระบวนการของชีวภาพหรือเศรษฐกิจ เกี่ยวกับปัญญาในจักรวาล เกี่ยวกับเจตจำนงเสรี และที่เกี่ยวกับการสร้างสรรเทคโนโลยี

คุณทราบไหมว่า การทำงานในวิทยาศาสตร์มาตลอดหลายปี ผมมักสงสัยอยู่เสมอ ว่าอะไรจะเป็นแอพพลิเคชันทยอดเยี่ยมที่สุด ก็... ตั้งแต่ผมยังเป็นเด็ก ผมมักคิดอยู่เสมอเกี่ยวกับการจัดการความรู้อย่างเป็นระบบ และบางครั้งก็ทำให้มันสามารถนำมาคำนวณได้ด้วย Leibniz ก็ได้คิดเช่นเดียวกัน เมื่อ 300 ปีก่อน แต่ผมก็มักคิดเสมอว่าถ้าต้องการให้มันก้าวหน้า ผมจำเป็นที่จะต้องลอกแบบสมองออกมาทั้งหมด ตอนนี้ผมก็คิดว่า รูปแบบทางวิทยาศาสตร์ที่ผมเสนอ มีบางสิ่งบางอย่างที่แตกต่าง และผมก็พบกับ ความสามารถในการคำนวณอันยิ่งใหญ่ใน Mathematica และผมก็เป็นเจ้าของร่วมกับทรัพยากรทั้งโลก เพื่อทำโครงการใหญ่ที่เพี้ยนนี้ ดังนั้นผมจึงได้ตัดสินใจที่จะลองเพื่อให้เห็นว่า มีความรู้ที่เป็นระบบใดบ้างในโลกใบนี้ ที่พวกเราสามารถนำมาคำนวณได้

ดังนั้นมันจึงเป็นโครงการที่ใหญ่และซับซ้อนอย่างยิ่ง ซึ่งผมก็ยังไม่มั่นใจว่ามันจะเป็นไปได้ แต่ผมก็พอใจที่จะกล่าวว่ามันกำลังไปได้สวย และเมื่อปีที่แล้วพวกเราสามารถ เผยแพร่เวปไซต์เวอร์ชันแรก ของ Wolfram Alpha โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อให้เป็นเครื่องมือค้นหาความรู้ที่ใช้งานได้จริง ที่สามารถตอบทุกคำถามโดยใช้การคำนวณ งั้น มาลองดูกันเถอะครับ มาเริ่มต้นที่บางสิ่งที่ง่ายมากๆ หวังว่าจะออกมาดีนะครับ ดีมาก ยังทำงานได้ดีอยู่ (เสียงหัวเราะ) นั้นเราลองทำสิ่งที่ยากขึ้นนิดหน่อย เช่นว่า ... ลองมาทำเกี่ยวกับตัวเลขดูบ้าง และถ้าโชคดี มันจะคำนวณออกมาให้เรา และให้ผลลัพธ์ที่น่าสนใจ สิ่งที่เกี่ยวข้องกับคณิตศาสตร์ เราสามารถถามมันได้ในบางเรื่องบนโลกใบนี้ บางอย่างเช่น ... ไม่รู้สิ ... GDP ของสเปน เป็นเท่าไร ? และมันก็ควรสามารถบอกเราได้ ต่อไปเราก็จะนำข้อมูลนี้มาคำนวณ เช่นว่า GDP ของสเปน หารด้วย ผมก็นึกไม่ออก อืม.. เอาเช่นว่า ผลประกอบการของไมโครซอฟต์

(เสียงหัวเราะ)

วิธีใช้งานก็คือเราเพียงแค่พิมพ์ลงไป คำถามแบบนี้ในแบบที่เราคิดขึ้นเอง เราลองมาตั้งคำถาม อย่างเช่นคำถามเกี่ยวกับสุขภาพ เช่นว่า เรามีผลการทดลองจากห้องแลป คุณรู้ว่า หากมีระดับไขมันแบบ LDL อยู่ที่ 140 สำหรับผู้ชายอายุสัก 50 ลองพิมพ์มันลงไป และตอนนี้โปรแกรม Wolfram Alpha ก็จะใช้ข้อมูลทางสุขภาพที่เป็นสาธารณะต่างๆ แล้วนำมาวิเคราะห์ ในส่วนของฐานข้อมูลใหญ่ที่สัมพันธ์กับข้อมูลนี้ หรือ หากเราลองตั้งคำถามเกี่ยวกับ อะไรดีหละ สถานีอวกาศนานาชาติ

และนี่คือสิ่งที่แสดงผลออกมาก Wolfram Alpha ไม่เพียงแต่ค้นหาเท่านั้น มันยังสามารถคำนวณ ณ เวลานั้น ที่ตั้งของสถานีอวกาศนานาชาติในตอนนี้ มันทำงานได้รวดเร็วมากและทำไปเรื่อยๆ ดังนั้น Wolfram Alpha จึงรู้เกี่ยวกับสิ่งต่างๆมากมายมหาศาล ขณะนี้มันมีข้อมูล ค่อนข้างครอบคลุมในทุกๆเรื่องที่คุณเสาะหา เปรียบได้กับห้องสมุดมาตรฐานที่นำมาอ้างอิงได้ ทำนองนั้น แต่เป้าหมายที่ผมตั้งใจไว้มันไกลกว่านั้น และค่อนข้างกว้าง และมีความเท่าเทียมกัน ของความรู้ในทุกด้าน และยังพยายาม ที่จะใช้มันเป็นแหล่งข้อมูล ที่เชื่อถือได้ในทุกศาสตร์ ให้มันสามารถคำนวณหาคำตอบ เพื่อตอบคำถามที่มนุษย์ตั้งขึ้น ไม่ใช่เป็นการค้นหาสิ่งที่เคยมีคน ได้เคยบันทึกไว้แล้วก่อนหน้า แต่เป็นการสร้างฐานข้อมูลความรู้ เพื่อคำนวณหาคำตอบใหม่ๆให้กับคำถามที่เฉพาะเจาะจงลงไปอีก

ขณะนี้ Wolfram Alpha เป็นโครงการที่ยิ่งใหญ่ ระยะยาว ที่ต้องใช้ความพยายามอย่างมาก เมื่อเริ่มต้น ทุกคนต้องเก็บรวบรวมข้อมูล จำนวนมหาศาลจากแหล่งต่างๆ และเราได้สร้างระบบที่มีทั้ง ส่วนที่อัตโนมัตของ Mathematica และผู้เชี่ยวชาญด้านต่างๆ เพื่อสร้างมันขึ้นมา แต่นั่นก็เป็นเพียงแค่จุดเริ่มต้น เมื่อได้ข้อมูลดิบมา เพื่อให้สามารถตอบคำถามได้จริง จะต้องมีคนคำนวณ และนำเอาวิธีการและรูปแบบทั้งหมดมาใช้ รวมถึงทำการแก้ปัญหา อันได้จากวิทยาศาสตร์และศาสตร์ในสาขาอื่นที่พัฒนาขึ้น ตลอดศตวรรษที่ผ่านมา แม้จะเริ่มจาก Mathematica แต่ก็ยังเป็นงานที่ต้องทำต่อไปอีกมาก ตอนนี้มีในโปรแกรม Wolfram Alpha ประกอบไปด้วยโค้ตประมาณ 8 ล้านบรรทัด ที่เขียนขึ้นจากผู้เชี่ยวชาญในหลายๆสาขา

แนวคิดหลักของ Wolfram Alpha คือการที่คุณสามารถตั้งคำถาม โดยใช้ภาษาที่เราใช้กันอยู่ทั่วๆไป ซึ่งหมายความว่าถ้าพวกเราสามารถที่จะ เอาทุกสิ่งทุกอย่างพิมพ์ลงไป และเข้าใจสิ่งนั้นได้ และผมก็อยากบอกว่านึ่คือขั้นที่ผม คิดว่าอาจเป็นไปไม่ได้ มีสิ่งสองสิ่งที่เกิดขึ้น สิ่งแรกก็คือ ความคิดก้อนหนึ่งเกี่ยวกับภาษาศาสตร์ ที่เกิดขึ้นจากการศึกษาจักรวาลการคำนวณ และอย่างที่สอง คือการตระหนักว่าความรู้ที่สามารถคำนวณได้นั้น จะเปลี่ยนแปลง การใช้ภาษาที่เราเข้าใจกัน และอย่างแน่นอน ในตอนนี้ Wolfram Alpha แสดงผลค่อนข้างแปลก พวกเราสามารถเรียนรู้จากการใช้งานจริง และความจริงแล้ว มันเป็นการเปลี่ยนแปลงร่วมกันที่น่าสนใจ ระหว่าง Wolfram Alpha กับมนุษย์ผู้ใช้งานมัน และเป็นสิ่งที่น่าผลักดัน ตอนนี้ ถ้าเราดูแบบสอบถามบนเวป มากกว่า 80 เปอร์เซ็นต์เห็นว่าโปรแกรมสามารถตอบคำถามในครั้งแรก ได้อย่างสมบูรณ์ และถ้าคุณเทียบกับ แอพลิเคชันบนไอโฟน ความแตกต่างนั้นต่างกันมาก ซึ่งผมค่อนข้างพอใจกับผลที่ออกมา

แต่ในหลายๆด้าน เรายังคงอยู่ในช่วงเริ่มต้นของ Wolfram Alpha ผมหมายถึงว่า ทุกอย่างเริ่มก้าวหน้าขึ้นได้ดีทีเดียว พวกเราเริ่มมีความเชื่อมั่น คุณสามารถคาดได้ว่าจะได้เห็นเทคโนโลยี Wolfram Alpha ปรากฎอยู่ในหลายแห่งเพิ่มมากขึ้น ทั้งการทำงานเกี่ยวกับข้อมูลที่ทุกคนเข้าถึงได้เช่นเวปไซต์ และความรู้ส่วนบุคคล สำหรับคนหรือองค์กร หรืออื่นๆ คุณรู้ไหมว่า ผมตระหนักว่า Wolfram Alpha แท้จริงแล้วได้ทำให้ เกิดการคำนวณรูปแบบใหม่ทั้งหมด ที่เรียกว่า การคำนวณบนฐานของความรู้ ซึ่งจุดเริ่มต้น ไม่ได้มาจากเพียงการคำนวณดิบๆิ แต่มาจากฐานความรู้ขนาดมหาศาล และเมื่อคนถาม ก็ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง ทางเศรษฐศาสตร์ของการส่งผ่านการคำนวณ ไม่ว่าจะเป็นบนเวปหรือที่อื่นๆ

คุณทราบไหมว่า พวกเราอยู่ในห้วงเวลาที่น่าติดตาม ในอีกด้านก็คือ เรามี Mathematica ซึ่งเป็นภาษาที่มีโครงสร้างชัดเจน และเครือข่ายขนาดใหญ่ ของความสามารถที่ถูกออกแบบอย่างพิถีพิถัน สามารถทำให้ได้คำตอบมาโดยใช้เพียงแค่ไม่กี่บรรทัด ผมอยากแสดงให้คุณดูสัก 2-3 ตัวอย่าง นี่คือการแสดงคำถามของโปรแกรม Mathematica นี่คือสิ่งที่พวกเราได้ แยกย่อยความสามารถที่แตกต่างกันนี้ นี่คือสิ่งที่พวกเราเพิ่งสร้างขึ้นจากบรรทัดนี้ โดยใช้การติดต่อกับผู้ใช้งาน ทำให้เราได้ บางอย่างที่น่าสนุกขึ้น ถ้าคุณทำต่อไป ก็จะเกิดโปรแกรมที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งตอนนี้กำลังทำการประมวลผลอยู่ และสร้างการติดต่อกับผู้ใช้ และอื่นๆ แต่บางอย่างที่ต้องการความแม่นยำสูง จำเป็นต้องเฉพาะเจาะจงด้วยภาษาที่เป็นทางการ นั่นจะทำให้ Mathematica รู้ว่าต้องทำอะไรต่อไป

ในอีกด้านหนึ่งเรามี Wolfram Alpha พร้อมทั้งการจัดระเบียบในโลกที่วุ่นวาย และภาษาของมนุษย์และอื่นๆที่สร้างมันขึ้นมา และจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อเอามารวมกัน ผมคิดว่ามันค่อนข้างยอดเยี่ยม ด้วยการที่มี Wolfram Alpha อยู่ภายใน Mathematica ยกตัวอย่างเช่น คุณสามารถที่จะทำโปรแกรมที่มีความแม่นยำ ที่เรียกว่าข้อมูลจริง นี่คือตัวอย่างง่ายๆที่เกิดขึ้น คุณสามารถเพียงใส่ข้อมูลคร่าวๆ แล้วใช้ Wolfram Alpha ตอบคำตอบที่คุณคิดอยู่ และลองอันนี้ แต่ผมคิดว่าสิ่งที่น่าตื่นเต้นที่สุดคือ มันเปิดโอกาสให้ ใช้งานโปรแกรมได้อย่างเท่าเทียมกัน ผมหมายถึงว่าไม่ว่าใครสามารถที่จะค้นหาสิ่งที่ต้องการโดยใช้ภาษาที่เรียบง่าย ตามแนวคิดที่ว่า Wolfram Alpha สามารถเข้าใจคำถามที่ถาม โดยใช้โค้ตที่แม่นยำ สามารถตอบคำถามได้ และแสดงผลทั้งหมดออกมาให้เลือก เพื่อการสร้างโปรแกรมที่มีความแม่นยำมากยิ่งขึ้น ในบางครั้ง Wolfram Alpha จะทำการทั้งหมดในทันที แล้วกลับมาที่โปรแกรมที่คำนวณได้ นี่คือเวปไซต์ขนาดใหญ่ ซึ่งพวกเราได้ทำการรวบรวมความรู้ และการสาธิตที่เกี่ยวกับสิ่งต่างๆ ดังนั้น ผมจะแสดงให้อีกตัวอย่าง นี่คือตัวอย่างการแสดงการคำนวณ มันค่อนข้างสั้น เป็นส่วนหนี่งของโค้ตใน Mathematica ที่รันบนนี้ได้

ถ้าพูดถึงภาพกว้างอีกครั้ง นี่เป็นวิทยาศาสตร์แบบใหม่ มีวิธีอื่นอีกไหมที่ใช้มันเพื่อสร้างเทคโนโลยี ร่วมกับอุปกรณ์อื่นๆ พวกเราเคยชินกับการไปรอบโลก เพื่อค้นหาทรัพยากร เพื่อใช้ในงานเฉพาะทาง ด้านเทคโนโลยี และอื่นๆ ทำให้พวกเราสามารถทำสิ่งต่างๆที่คล้ายกันได้ ในจักรวาลของการคำนวณ ยังมีโปรแกรมอีกเยอะมากไม่สิ้นสุด ความท้าทายนี้ทำให้เห็นว่า จะให้มันทำงานตามความต้องการของมนุษย์ได้อย่างไร บางสิ่งเช่นกฎที่ 30 เป็นตัวอย่าง กลายเป็นว่ามันสุ่มเลขได้ค่อนข้างดี มีโปรแกรมอื่นๆอีกก็เป็นแบบจำลองที่ดี สำหรับกระบวนการในธรรมชาติและสังคม ดังตัวอย่างของ Wolfram Alpha และ Mathematica นั้นเต็มไปด้วยอัลกอริทึมที่ใช้ในการแก้ปัญหา ที่เราค้นพบโดยการใช้จักรวาลของการคำนวณ และตัวอย่างนี้ เรากลับมาดูที่นี่ นี่เป็นสิ่งที่ได้รับการตอบรับอย่างน่าทึ่ง เปรียบได้กับนักแต่งเพลง ที่หารูปแบบดนตรีโดยใช้จักรวาลของการคำนวณ หมายความว่า เราสามารถใช้จักรวาลการคำนวณ เพื่อทำงานที่สร้างสรรค์ได้จำนวนมาก ผมหวังว่าเราสามารถทำได้ โดยใช้ Wolfram Alpha ให้มันทำงานการประดิษฐ์และค้นคว้างานที่ซ้ำๆ และเพื่อให้เกิดงานที่ยอดเยี่ยม โดยี่ไม่ต้องใช้วิศวกรเลย หรือกระบวนการวิวัฒนาการใดๆเลย

เพื่อนำไปสู่การค้นหาคำตอบที่ดีที่สุด เป็นไปได้หรือไม่ที่ยังมีสิ่งอื่นที่อยู่นอกเหนือจักรวาลการคำนวณ ที่ซึ่งเราอาจพบเจอบนจักรวาลนี้ บางทีสิ่งนี้อาจเป็นเพียงแค่กฎที่ไม่ยุ่งยาก เป็นโปรแกรมง่ายสำหรับจักรวาลของเรา จากอดีดทำให้เราเชื่อว่า กฎของจักรวาลต้องเป็นเรื่องที่ยากซับซ้อน แต่ในจักรวาลของการคำนวณ เราได้เห็นแล้วว่ากฎต่างๆนั้นเรียบง่ายอย่างไม่น่าเชื่อ ซึ่งทำให้เกิดลักษณะที่ซับซ้อนมากมาย นั่นเป็นอาจเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นในจักรวาลใช่ไหม? ถ้ากฏของจักรวาลเป็นเรื่องง่าย ก็เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะ ใช้กระบวนการจากทฤษฎี ที่ไม่ซับซ้อนมาก ต่ำกว่า ระดับของช่วง หรือเวลา ซึ่งเป็นการยากที่จะแสดงออกมา นับเป็นงานขนาดใหญ่ บางคนอาจคิดว่าจักรวาลเหมือนกับ โครงข่าย ซึ่งใหญ่พอแล้ว เหมือนกับพื้นที่ที่ต่อเนื่อง เช่นเดียวกับการมีโมเลกุลอยู่เป็นจำนวนมาก ซึ่งมีลักษณะราวกับเป็นของเหลวที่เคลื่อนไหว ต่อมาจักรวาลจึงวิวัฒนาการโดย ใช้กฎให้ค่อยๆพัฒนาจนกลายเป็นโครงข่าย และในแต่ละกฏ ก็จะเข้ากับกับจักรวาลที่ได้รับเลือก

ความจริงผมเองก็ยังไม่เคยนำเสนอสิ่งนี้มาก่อน แต่นี่คือจักรวาลที่ได้รับการเลือกเป็นบางส่วน เมื่อผมได้ดู จักรวาลบางอันก็ถูกปล่อยทิ้งร้าง อย่างไร้ค่า ไม่มีสภาวะใดๆ ไม่มีกาลเวลา ไม่มีอะไรเลย จึงเป็นปัญหาเช่นนี้ แต่ก็มีสิ่งที่น่าสนใจ ที่ผมเพิ่งค้นพบเมื่อไม่กี่ปีมานี้ ว่าคุณไม่จำเป็นต้องคาดการณ์ไปไกล ในจักรวาลของการคำนวณ ก่อนที่จะเริ่มต้นค้นหาจักรวาลที่เลือกมา และนั่นไม่แน่ว่าเป็นจักรวาลที่พวกเราอยู่ นี่แหละคือปัญหา การเลือกตัวแทนสำหรับจักรวาลของเราขึ้นมานั้น หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะต้องทำการคำนวณแบบที่ลดรูปไม่ได้ ซึ่งหมายถึง ในแบบที่ซับซ้อนยุ่งยาก เพื่อค้นหาว่ามันจะแสดงลักษณะออกมาอย่างไร และมันเข้าได้กับจักรวาลของเราในทางกายภาพหรือไม่ เมื่อหลายปีก่อน ผมค่อนข้างตื่นเต้นกับการค้นพบ จักรวาลที่เลือกมา เพื่อใช้กับกฎที่ไม่ซับซ้อน ซึ่งอธิบายทฤษฏีสัมพัทธภาพพิเศษได้สำเร็จ และรวมถึงทฤษฎีสัมพัทธภาพทั่วไปและแรงโน้มถ่วง และแนะแนวถึงควอนตั้มเมคานิกส์ด้วย ดังนั้นเราจะหาค้นฟิสิกส์ทั้งหมดได้หรือยัง ? นี่คือสิ่งที่ผมเองก็ไม่รู้ แต่ผมคิดว่านี่คือประเด็นของการค้นหา อาจทำไม่ได้ แต่ก็น่าศึกษาดู

ไม่ใช่โครงการที่ง่ายเลย จำเป็นต้องสร้างเทคโนโลยีจำนวนมาก ต้องสร้างโครงสร้างที่ ลึกลงไปกว่าฟิสิกส์ที่ใช้กันอยู่ และผมก็ไม่มั่นใจว่าอะไรคือสิ่งที่ดีที่สุดที่จะจัดระเบียบของสิ่งทั้งมวล สร้างทีมงาน เปิดโอกาสให้มีการพัฒนา เสนอรางวัลและอื่นๆ แต่สิ่งที่ผมจะบอกในวันนี้ ผมยอมรับว่าจะได้เห็นโครงการนี้เสร็จสมบูรณ์แน่นอน ภายในอีกสิบปี เราสามารถที่จะค้นพบ กฏของจักรวาล และรู้เกี่ยวกับที่ตั้งของจักรวาล ในปริภูมิที่มีจักรวาลอันมากมาย และสามารถที่จะพิมพ์ลงใน Wolfram Alpha "ทฤษฎีของจักรวาล" และให้มันแสดงผล

(เสียงหัวเราะ)

ด้งนั้นผมจึงทำงานบนแนวคิดของการคำนวณ มาตลอดกว่า 30 ปี การสร้างเครื่องมือและวิธีการอย่างอัจฉริยะ ลงไปบนโค้ตกว่าล้านบรรทัด และทำการประมวลผลด้วยเครื่องเซิร์ฟเวอร์จำนวนมาก ตลอดหลายปีที่ผ่านมา ผมตระหนักถึงความทรงพลัง ของแนวคิดในการคำนวณ มันได้ใช้เวลาไปมากแล้ว แต่ก็ยังต้องใช้เวลาอีกมาก จากพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ จนถึงข้อจำกัดของเทคโนโลยี ไปจนถึงข้อจำกัดของมนุษย์ ผมคิดว่าการคำนวณนี้ได้ถูกกำหนดไว้แล้ว ถึงแนวคิดเกี่ยวกับอนาคต

ขอบคุณ

(เสียงปรบมือ)

คริส แอนเดอร์สัน : น่าทึ่งมาก อยู่ตรงนี้ก่อนครับ ผมมีคำถาม

(เสียงปรบมือ)

เป็นการบรรยายที่น่าทึ่งมาก ผมอยากให้คุณลองบอกว่า ทำอย่างไรความคิดนี้ สามารถรวมกันได้ ณ จุดหนึ่ง ที่จะเป็นทฤษฎีสตริง หรือสิ่งที่ผู้คนกันคิดอยู่ ที่จะอธิบายฐานของจักรวาล?

สตีเฟน วูลเฟรม : ในส่วนของฟิสิกส์ ที่พวกเรารู้ว่าเป็นจริง สิ่งที่เป็นฟิสิกส์มาตรฐาน คือ ผมพยายามสร้างรูปแบบฟิสิกส์ที่เป็นมาตรฐานให้ดียิ่งขึ้น หรืออาจผิดก็ได้ มีคนพยายามศึกษาแล้วอย่างน้อย 25 ปี ด้วยทฤษฎีสตริง เป็นการค้นหาที่น่าสนใจ ที่จะกลับไปสู่รูปแบบมาตรฐาน แต่ก็ยังไม่ถึงขั้นนั้น ผมคาดว่าสิ่งผมสร้างขึ้นอย่างดีเยี่ยมนี้ อาจนำมาใช้เข้ากับ สิ่งที่เกิดขึ้นในทฤษฎีสตริง แต่นั่นต้องใช้คณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนทีเดียว ซึ่งผมเองก็ยังไม่รู้แน่ชัดว่าผลจะเป็นอย่างไร

CA : Benoit Mandlebrot เขามาเป็นผู้ฟังในวันนี้ด้วย เขาได้แสดงให้เห็นว่ามันซับซ้อนอย่างไร โดยเริ่มจากสิ่งที่ง่ายๆ งานคุณเกี่ยวข้องกับเขาหรือเปล่า ?

SW : ผมก็คิดว่าอย่างนั้น ผมได้ลองดูงานของ Benoit Mandlebrot เป็นแบบอย่างที่เริ่มต้น ของงานด้านนี้เช่นกัน Benoit สนใจด้านนี้เป็นพิเศษ ในรูปแบบ แบ่งเป็นส่วนๆ ในขณะที่โครงสร้างเป็นบางสิ่ง ที่เหมือนกับต้นไม้ เป็นต้นไม้ต้นใหญ่ที่แผ่กิ่งให้เกิดกิ่งเล็กๆ และแตกแขนงออกไป นั่นก็เป็นวิธีอีกแบบ ที่คุณจะไปสู่ความจริงที่ซับซ้อน ผมคิดเช่นเดียวกับกฏที่ 30 Cellular automaton นำไปสู่ระดับที่ต่างออกไป ในความจริง ยังมีวิธีที่แม่นยำในระดับต่างๆ เพราะว่ามีบางสิ่งที่ สามารถจัดการกับความซับซ้อน การไขความซับซ้อนที่ยิ่งใหญ่สามารถทำได้

ผมสามารถคุยต่อไปได้เรื่อยๆ แต่ผมว่าไม่ดีกว่า

CA : สตีเฟน วูลเฟรม ขอบคุณมากครับ

(เสียงปรบมือ)