Blaise Aguera y Arcas demonstra o Photosynth.

O que vos vou mostrar em primeiro lugar, tão rapidamente quanto possa, é algum do trabalho de base, uma tecnologia nova que trouxemos para a Microsoft como parte de uma aquisição há cerca de um ano. Este é o Seadragon. É um ambiente no qual se pode interagir, local ou remotamente, com uma grande quantidade de dados visuais.

Estamos a ver aqui muitos, muitos gigabytes de fotografias digitais, ampliando-as de forma contínua e suave, navegando e reorganizado-as da forma que quisermos. E não importa quanta informação estejamos a ver, quão grandes são estas colecções ou imagens. Na sua maioria são fotografias tiradas com câmaras digitais normais, mas esta, por exemplo, é uma digitalização da Biblioteca do Congresso, e está na ordem dos 300 megapíxeis. Não faz qualquer diferença porque a única coisa que deve limitar o desempenho de um sistema como este é o número de píxeis no ecrã

num dado momento. É também uma arquitectura muito flexível. Isto é um livro inteiro, um exemplo de dados que não são imagens. Este é o "Casa Abandonada" de Charles Dickens. Cada coluna é um capítulo. Para vos provar que é mesmo texto, e não uma imagem, podemos fazer algo como isto, para mostrar realmente que isto é uma representação real do texto; não é uma imagem. Talvez isto seja uma forma artificial de ler um e-book. Eu não a recomendaria.

Este é um cenário mais realista. É uma edição do The Guardian. Cada imagem grande é o início de uma secção. E isto dá-nos o prazer e a experiência positiva de ler a versão em papel de uma revista ou de um jornal, que é por inerência um tipo meio escalável. Também fizemos algo com o canto desta edição em particular do The Guardian. Criámos um anúncio falso que é de muito alta resolução - muito mais alta do que seria possível de obter num anúncio normal - e embebemos conteúdo extra. Se quiserem ver as características deste carro, podem vê-las aqui. Ou outros modelos, ou até especificações técnicas. E isto mostra algumas das ideias de como ultrapassarmos as limitações do espaço disponível no ecrã. Esperamos que isto não signifique mais pop-ups e outro porcarias do género - não deveria ser necessário.

Claro, a cartografia é uma das mais óbvias aplicações de uma tecnologia assim. E com isto não vou perder muito tempo, excepto para dizer que temos algo a contribuir neste campo também. Mas estas são todas as estradas dos EUA sobrepostas numa imagem geo-espacial da NASA. Vamos mostrar, agora, outra coisa. Isto é em directo via web; podem ir lá ver.

Isto é um projecto chamado Photosynth, que casa duas tecnologias diferentes. Uma é o Seadragon e a outra é uma pesquisa lindíssima sobre visão por computador feita por Noah Snavely, um estudante de mestrado na Universidade de Washington, co-orientado por Steve Seitz da mesma universidade e por Rick Szeliski da Microsoft Research. Uma óptima colaboração. E isto é em directo na Web, suportado pela tecnologia Seadragon. Podem ver que quando fazemos este tipo de vistas onde podemos atravessar imagens e ter este tipo de experiência multi-resolução.

Mas o arranjo espacial das imagens tem, na verdade, significado. Os algoritmos de visão por computador registaram estas imagens juntas, para que correspondam ao espaço real em que estas fotografias, todas tiradas perto dos Lagos Grassi nas Montanhas Rochosas do Canadá, foram tiradas. Podem ver aqui elementos de um diapositivos estabilizado ou imagens panorâmicas, todas relacionadas espacialmente. Não tenho a certeza se tenho tempo para vos mostrar outros ambientes. Aqui estão alguns que são muito mais espaciais. Gostaria agora de ir passar para um dos conjuntos de dados originais do Noah, e isto é um dos primeiros protótipos do Photosynth que colocámos a funcionar no Verão, para vos mostrar o que acho ser o mais importante desta tecnologia, a tecnologia Photosynth. E não é necessariamente claro só de olharmos para os ambientes que colocámos no sítio web. Tínhamos que nos preocupar com os advogados e tal.

Esta é uma reconstrução da Catedral de Notre Dame que foi feita de forma inteiramente computacional de imagens obtidas do Flickr. Basta escrever Notre Dame no Flickr, e obtemos fotografias de tipos com t-shirts, e da área circundante, etc. E cada um destes cones cor-de-laranja representam uma imagem que se soube fazer parte deste modelo. E então estas imagens são todas do Flickr, e foram todas relacionadas espacialmente desta forma. E podemos navegar de forma muito simples. (Aplausos)

Sabem, nunca pensei que fosse acabar a trabalhar na Microsoft. É muito gratificante ter este tipo de recepção aqui. (Risos)

Acho que podem ver que isto provem de diferentes tipos de câmaras: desde telemóveis a SLRs profissionais, um grande número de fotografias, agrupadas neste ambiente. E se puder, vou mostrar-vos algumas das mais estranhas. Muitas delas são escondidas por rostos, e por aí fora. Algures aqui há, na verdade, uma série de fotografias. Aqui vamos nós. Isto é um poster de Notre Dame que foi registado correctamente. Podemos mergulhar no poster para uma vista física deste ambiente.

O que quero realçar aqui é que podemos fazer coisas com o ambiente social. Isto está agora a obter dados de toda a gente, da memória colectiva inteira de como, visualmente, a Terra é, e a ligar tudo. Todas estas fotos estão agora ligadas e fazem emergir algo que é maior do que a soma das suas partes. Temos agora um modelo que emerge da Terra inteira. Pensem nisto como uma extensão do trabalho do Stephen Lawler, Virtual Earth. E isto é algo que cresce em complexidade à medida que as pessoas o usam, e cujas benefícios crescem à medida que os utilizadores o usam. As suas próprias fotos estão a ser etiquetadas com meta-dados que outras pessoas introduziram. Se alguém se deu ao trabalho de etiquetar todos estes santos e de dizer quem são, então a minha foto da Catedral de Notre Dame torna-se subitamente enriquecido com todos estes dados, e posso usá-la como ponto de entrada para entrar nesse espaço, nesse meta-verso, usando as fotos das outras pessoas, e fazer uma experiência social transversal no que diz respeito a modos e utilizadores. E, claro, como sub-produto de tudo isto temos modelos virtuais imensamente ricos de todas as partes interessantes da Terra, reunidos não só de fotos aéreas e imagens de satélite, mas também da nossa memória colectiva.

Muito obrigado. (Aplausos)

Chris Anderson: Será que percebi correctamente? O seu software vai permitir que a dada altura, nos próximos anos, todas as fotografias que são partilhadas por todo o mundo vão estar essencialmente todas ligadas?

BAA: Sim. O que isto faz, na realidade, é descobrir. É a criação de hiperligações entre imagens. E está a fazê-lo com base no conteúdo das imagens. E isso é particularmente entusiasmante quando pensamos na riqueza da informação semântica que muitas destas imagens têm. Como quando se faz uma pesquisa na web por imagens, escrevemos frases, e o texto na página traz muita informação sobre essa imagem. Agora, e se essa imagem estiver ligada a todas as suas fotografias. Então a quantidade de interligações semânticas e a quantidade de riqueza que obtemos disso é realmente enorme. É o clássico efeito de rede.

CA: Blaise, isto é verdadeiramente incrível. Parabéns.

BAA: Muito obrigado.