Ray Kurzweil fala sobre como a tecnologia nos transformará

Bem, é ótimo estar aqui. Nós já ouvimos muito sobre as promessas da tecnologia e seus riscos. Tenho muito interesse por ambos. Se pudéssemos converter 0,03% da luz do sol que recai sobre a Terra em energia, poderíamos suprir todas as nossas necessidades para 2030. Não podemos fazer isto hoje porque os painéis solares são pesados, caros e muito ineficientes. Existem projetos de nano-engenharia, que foram analisados teoricamente, que mostram potencial de serem muito leves, baratos e eficientes, e poderíamos ser capazes de prover toda a nossa energia de modo renovável. Células de combustível obtidas por nano-engenharia poderiam prover a energia necessária. Esta é uma tendência chave, descentralização, sair do paradigma das usinas nucleares e dos navios-tanque de gás natural para adotar recursos descentralizados que sejam mais amigáveis em termos de meio ambiente, muito mais eficientes e capazes e livres de falhas.

Bono falou muito bem, que temos as ferramentas, pela primeira vez, de abordar os velhos problemas da doença e pobreza. Muitas regiões do mundo estão se movendo nesta direção. Em 1990, no leste da Ásia e na região do Pacífico, havia 500 milhões de pessoas vivendo em estado de pobreza -- este número agora está abaixo dos 200 milhões. O Banco Mundial estima que em 2011, estará abaixo de 20 milhões, o que é uma redução de 95%. Gostei do comentário do Bono ligando Haight-Ashbury ao Vale do Silício. Sendo da comunidade high-tech de Massachusetts, eu ainda lembraria que nós éramos hippies nos anos 60, embora estivéssemos perto de Harvard Square. Mas nós temos o potencial de superar doenças e pobreza, e eu irei falar sobre isso, se tivermos vontade.

Kevin Kelly falou sobre a aceleração da tecnologia. Que é um dos meus principais interesses, e um tema que eu abordei durante 30 anos. Percebi que minhas tecnologias tinham que fazer sentido quando eu terminasse o projeto. Que invariavelmente, o mundo será um lugar diferente quando eu for introduzir uma tecnologia. E notei que a maioria das invenções falhavam, e não porque o departamento de P&D não conseguia faze-las funcionarem -- se você olhar para a maioria dos planos de negócios, elas foram bem sucedidos se tivessem a oportunidade de construir o que iriam construir, e 90% destes projetos ou mais vão falhar, porque o timing está errado -- se algum dos fatores não estiverem no lugar quando forem necessários.

Então me tornei um estudante ardente de tendências tecnológicas, e acompanhei onde a tecnologia estará em diferentes pontos no tempo, E comecei a construir modelos matemáticos para isto. E isto adquiriu vida própria, Tenho um grupo de 10 pessoas que coleta dados em medidas chave da tecnologia de várias áreas, e construímos modelos. E você irá ouvir dizer, bem, nós não podemos prever o futuro. Se você me perguntar, se o preço do Google estará mais alto ou baixo do que está hoje, daqui a 3 anos, é muito difícil dizer. Será que WiMax, CDMA, G3 serão os standards de conexões em fio daqui a 3 anos? É difícil dizer. Mas se você me perguntar, quanto custará um MIPS de computação em 2010, ou o custo de sequenciar um par de uma base DNA em 2012, ou o custo de enviar um megabyte de dados em conexões sem fio em 2014, estes são muito previsíveis.

Existem curvas exponenciais muito suaves que determinam desempenho de preço, capacidade e largura de banda. Vou mostrar um exemplo disto, mas há uma razão teórica que explica porque a tecnologia se desenvolve de forma exponencial. E muita gente, quando pensa no futuro, pensa em termos lineares. Pensam que vão continuar a tratar de um problema ou lidar com um problema com as ferramentas de hoje, com o ritmo de progresso de hoje, e esquecem de considerar o crescimento exponencial.

O projeto genoma foi controverso em 1990. E contou com nossos melhores estudantes Ph.D. nos equipamentos mais avançados do mundo, tínhamos 1/10.000 do projeto acabado, então vamos completar tudo em 15 anos? E depois de 10 anos no projeto, os céticos ainda estavam convencidos -- diziam, "Vocês já usaram 2/3 do prazo, e vocês só conseguiram sequenciar uma porcentagem muito pequena do genoma inteiro." Mas é a natureza do crescimento exponencial que faz com que, uma vez que atinja um 'joelho' da curva, ele explode. A maior parte do projeto foi feita nos últimos anos do prazo estimado. Levou 15 anos para sequenciar o HIV -- e sequenciamos o SARS em 31 dias. Portanto, estamos ganhando o potencial de superar estes problemas.

Vou mostrar alguns exemplos de quão pervasivo é este fenômeno. O ritmo de mudança de paradigma, o ritmo da adoção de novas idéias, está dobrando a cada década, de acordo com nossos modelos. Estes são gráficos logarítmicos, portanto, conforme você sobe, isto representa, geralmente multiplicar por 10 ou 100. Levamos cerca de 100 anos para adotar o telefone, a primeira tecnologia de realidade virtual. Telefones celulares foram adotados em 8 anos. Se você incluir diferentes tecnologias de comunicação neste gráfico logarítmico, televisão, rádio, telefone foram adotados em décadas. Tecnologias recentes -- como o PC, a web, celulares -- levaram menos de uma década. Vejam agora um gráfico interessante, e ele mostra uma razão fundamental pela qual um processo evolutivo -- e tanto a biologia quanto a tecnologia são processos evolutivos -- acelera. Eles funcionam através de interação -- eles criam a capacidade, e depois usam esta capacidade para moverem-se para o próximo estágio.

Portanto, o primeiro passo na evolução biológica, a evolução do DNA -- na verdade, o RNA veio antes -- levou bilhões de anos, depois a evolução usou esta estrutura de processamento de informação para levar ao próximo estágio. A Explosão Cambriana, quando todos as estruturas dos corpos dos animais evoluíram, levou só 10 milhões de anos. Foi 200 vezes mais rápido. E a evolução usou estas estruturas corpóreas para evoluir funções cognitivas, e a evolução biológica continuou acelerando. É a natureza do processo evolutivo. O Homo sapiens, a primeira espécie criadora de tecnologia, a que combinou uma função cognitiva com um apêndice opositor -- e, por falar nisto, os chimpanzés não têm um polegar opositor muito bom -- de forma que pudemos manipular nosso ambiente com força e coordenação motora refinada, e usamos nossos modelos mentais para mudar o mundo e fazer a tecnologia surgir.

Por falar nisto, a evolução de nossa especie levou centenas de milhares de anos, e então, usando a interação, a evolução uso, essencialmente, a tecnologia criando espécies para trazer o próximo estágio, que foram os primeiros passos de evolução tecnológica. E estes primeiros passos levaram dezenas de milhares de anos -- ferramentas de pedra, fogo, a roda -- e foi acelerando. Nós sempre usamos a última geração de tecnologias para criar a próxima geração. A prensa de impressão levou um século para ser adotada, os primeiros computadores foram projetados no papel -- agora usamos computadores. E obtivemos uma contínua aceleração deste processo.

Se você olha para isto num gráfico linear, parece que tudo aconteceu agora mesmo, mas alguns dizem "Bem, o Kurzweil só colocou os pontos neste gráfico que caem naquela linha reta." Então peguei 15 listas diferentes de pensadores importantes, como a Enciclopédia Britannica, o Museu de História Natural, o Calendário Cósmico de Carl Sagan sobre a mesma coisa -- e estas pessoas não estavam tentando concordar comigo, estas eram apenas listas em trabalhos de referência. E acho que estes eram o que eles pensavam que eram eventos fundamentais na evolução biológica e tecnológica. E novamente, ela forma uma linha reta. Temos pequenos inchaços na linha porque alguns discordam sobre quais são os pontos chave, existem opiniões diferentes sobre quando começou a agricultura, ou quanto tempo durou a Explosão Cambriana. Mas você vê uma tendência muito clara. Existe uma aceleração básica e profunda neste processo evolutivo. As tecnologias da informação dobram de capacidade, desempenho de preço, largura de banda, a cada ano. E esta é uma explosão profunda no crescimento exponencial. Uma experiência pessoal, quando eu estava no MIT -- os computadores tinham o tamanho desta sala, e menos poder computacional que o processador de seu celular. Mas a Lei de Moore, que é frequentemente associada ao crescimento exponencial, é apenas um exemplo de muitos, porque ela é, basicamente uma propriedade do processo evolutivo tecnológico.

Coloquei 49 computadores famosos neste gráfico logarítmico -- aliás, uma linha reta num gráfico logarítmico significa um crescimento exponencial -- e esta é outra exponencial. Levamos três anos para duplicar o desempenho de preço de computação em 1900, dois anos no meio, e agora estamos dobrando a cada ano. E este é uma crescimento exponencial em cinco paradigmas diferentes. A Lei de Moore foi só a última parte, em um circuito integrado, onde estávamos encolhendo circuitos, mas tínhamos calculadoras eletro-mecânicas, computadores a relés que resolveram o problema do código alemão da Enigma, válvulas previram nos anos 50 a eleição de Eisenhower, transistores discretos usados nas primeiras viagens ao espaço e depois a Lei de Moore. Toda vez que um paradigma perde o fôlego, outro paradigma vem de outra área e continua o crescimento exponencial. Estavam encolhendo as válvulas, fazendo-as menores e menores, E isto chegou a um limite. Não podiam continuar o encolhimento e manter o vácuo. Um paradigma totalmente diferente -- os transistores começaram a surgir. Na verdade, quando vemos o fim de uma linha de um paradigma em particular, isto criar pressão nas pesquisas para criar o próximo paradigma. E porque temos predito o fim da Lei de Moore já há algum tempo -- a primeira foi em 2002, e agora dizem que vai ser em 2022. Mas na década de 10, os transistores terão uns poucos átomos de largura, e não seremos capazes de encolhê-los mais. Este será o fim da Lei de Moore, mas não será o fim do crescimento exponencial, porque os chips são achatados. Vivemos num mundo tridimensional, e podemos usar a terceira dimensão. Usaremos a terceira dimensão e houve um progresso tremendo, só nos últimos anos, em conseguir circuitos moleculares tridimensionais auto-organizáveis funcionando. E os teremos funcionando antes da Lei do Moore perder o fôlego. Supercomputadores - a mesma coisa. Desempenho dos processadores Intel, o preço médio de um transistor -- em 1968 você podia comprar um transistor por um dólar. Você pode comprar 10 milhões em 2002.

É incrível o quanto é suave o processo exponencial. quero dizer, você poderia pensar que este é o resultado de algum experimento de bancada, mas é resultado de um comportamento caótico que envolve todo o mundo -- países acusando uns aos outros de dumping, IPOs, falências, programas de marketing. Poderíamos pensar que seria um processo totalmente errático. e, no entanto, temos um resultado muito suave deste processo caótico. Do mesmo modo que não podemos prever o que uma molécula de gás vai fazer -- é inútil tentar prever uma molécula isoladamente -- mesmo assim, podemos prever as propriedades do gás como um todo, usando termodinâmica, de modo bastante preciso. É o mesmo aqui. Não podemos prever nenhum projeto em particular, mas os efeitos desta atividade competitiva, global, caótica e imprevisível e do processo evolutivo da tecnologia é bastante previsível. E podemos prever estas tendências bastante à frente no futuro. Diferentemente das rosas de Gertrude Stein não é verdade que um transistor é um transistor. Nós os fazemos menores e mais baratos, os elétrons tem que viajar distâncias menores. São mais velozes, portanto, você tem crescimento potencial na velocidade dos transistores, portanto, o custo de um ciclo de um transistor vem caindo pela metade a cada 1,1 anos. Se você acrescentar outras formas de inovação e design de processadores, você pode ter o dobro de desempenho de preço de computação a cada ano.

E isto é basicamente deflação -- 50% de deflação E não só em computadores. Isto é verdade para sequenciamento de DNA, para escaneamento do cérebro, e é verdade para a web. Tudo o que você puder quantificar, nós temos centenas de medições diferentes, diferentes medições relacionadas a informação -- capacidade, taxa de adoção -- e elas basicamente, dobram a cada 12, 13, 15 meses, dependendo do que você está observando. Em termos de desempenho de preço, são 50 -- 40 a 50% de deflação. E os economistas estão começando a se preocupar com isto. Nós tivemos deflação durante a depressão. mas aquilo foi (causado pelo) colapso do suprimento de dinheiro, colapso da confiança do consumidor, um fenômeno completamente diferente. Este é devido ao crescimento de produtividade. Mas os economistas dizem, "Mas não tem jeito de aguentarmos isto. Se você tem 50% de deflação, as pessoas podem aumentar seu volume 30, 40%, mas não vão aguentar." Mas, na verdade, o que vemos é que nós não apenas aguentamos. Tivemos um crescimento de 28% em dólares em tecnologia da informação nos últimos 50 anos. Quero dizer, as pessoas não construiam iPods por 10.000 dólares há 10 anos. à medida que o desempenho de preço faz com que novas aplicações sejam viáveis, elas ganham lugar ao mercado. E este é um fenômeno muito amplo. Armazenamento de dados em formato magnético -- isto não segue a Lei de Moore, é encolhimento de pontos magneticos, engenheiros diferentes, companhias diferentes, e o mesmo processo exponencial.

Uma revolução chave é que estamos entendendo nossa própria biologia nestes mesmos termos informacionais. Estamos entendendo os programas de software que fazem nosso corpo funcionar. Eles se desenvolveram em épocas muito diferentes -- Na verdade, gostaríamos de mudar estes programas. Um pequeno programa de software, chamado o gene receptor de insulina e gordura basicamente diz, "Segure todas as calorias, porque a próxima temporada de caça pode não ser tão boa". Isto servia ao interesse de nossa espécie há dezenas de milhares anos. Nós gostaríamos de poder desligar este programa. Tentaram isto em animais, e os ratos comeram vorazmente e se mantiveram magros e obtiveram os benefícios de saúde associados com continuarem a ser magros. Não tiveram diabetes, nem doenças cardíacas, viveram 20% a mais, obtiveram os benefícios da restrição calórica mas sem a restrição (de fato). Quatro ou cinco companhias farmacêuticas notaram isto, perceberam que seria uma ótima droga para o mercado, e este é apenas um dos 30.000 genes que afetam nossa bioquímica.

Nós evoluímos numa era em que não era do interesse das pessoas na idade da maioria nesta conferência, como eu mesmo, viver muito mais, porque estaríamos usando os recursos preciosos que seriam melhor aproveitados nas crianças e naqueles cuidando delas. Então, a vida -- vidas longas -- como por exemplo, muito mais que 30 -- não eram favorecidas pela seleção, mas estamos aprendendo a manipular e mudar estes programas de software usando a revolução biotecnológica. Por exemplo, hoje podemos inibir genes com interferência de RNA. Existem novas formas de terapias genéticas muito interessantes que superam o problema de colocar o material genético no lugar certo do cromossomo. Na verdade existe -- pela primeira vez, alguma coisa sendo testada em humanos, que de fato cura hipertensão pulmonar -- uma doença fatal -- usando terapia genética. Portanto teremos não apenas bebês projetados, mas 'baby boomers' projetados. E esta tecnologia também está acelerando. Custava 10 dólares por par de bases em 1990, 10 centavos em 2000. Hoje custa um décimo de centavo. A quantidade de dados genéticos -- isto é -- isto mostra que o suave crescimento exponencial duplicou a cada ano, habilitando o Projeto Genoma ser completado.

Outra grande revolução, a das comunicações. O desempenho do preço, largura de banda, a capacidade das comunicações medidas de formas diferentes; a cabo, wireless, estão crescendo exponencialmente. a internet têm duplicado em poder, e continua a se duplicar, de acordo com medidas diferentes. Isto é baseado no número de hosts.

Miniaturização -- estamos encolhendo o tamanho da tecnologia numa taxa exponencial, tanto a cabo quando wireless. Estes são alguns projetos do livro de Eric Drexler -- que estamos achando viáveis com simulações de supercomputadores, e existem cientistas construindo robôs em escala molecular. Existe mesmo um que caminha com um balanço surpreendentemente humano, que é construido a partir de moléculas. Existem máquinas muito pequenas fazendo coisas experimentais. O que mais entusiasma é entrar no corpo humano e executar funções terapêuticas e diagnósticas. E isto é menos futurismo do que pode soar a princípio. Estas coisas já foram feitas em animais.

Existe um dispositivo feito com nanotecnologia que cura a diabete tipo 1. É feito para ser usado dentro das células. Colocam 10 mil deles numa célula de sangue -- eles experimentaram em ratos -- e ele libera insulina de modo controlado, e cura a diabete tipo 1. O que vocês estão vendo é um projeto de uma célula de sangue robótica, e isto levanta a questão que a nossa biologia é abaixo do que seria a condição ótima, mesmo que seja muito intrincada. Uma vez que entendamos seus princípios de operação, o ritmo no qual poderemos usar engenharia reversa nesta biologia está acelerando. poderemos projetar coisas para serem milhares de vezes mais capazes. Uma análise deste respirócito, projetado por Rob Freitas, indica que se você substituir 10% das suas células sanguíneas por estas versões robóticas, você poderia correr incrivelmente rápido por 15 minutos sem respirar. Você poderia sentar no chão de sua piscina por 4 horas -- -- então "Querida, estou na piscina" teria um significado totalmente novo. seria interessante ver o que poderíamos fazer nas eliminatórias olímpicas. Provavelmente, iríamos bani-los, mas teríamos o fantasma de adolescentes em seus ginásios escolares serem melhores que os atletas olímpicos cotidianamente. Freitas tem um projeto para um leucócito robótico. Estes são cenários para 2020, mas não são tão futuristas quanto parecem. Existem quatro grandes conferências sobre a construção de dispositivos para serem usados em de células de sangue existem muitos experimentos em animais. Na verdade, existe um sendo testado em humanos, portanto estas são tecnologias viáveis.

Se nós voltarmos ao nosso crescimento exponencial na computação, 1.000 dólares de computação está agora entre um cérebro de inseto e de um rato. Isto vai intersectar com a inteligência humana em termos de capacidade na década de 2020, mas esta é a parte da equação eu tem a ver com o hardware. Mas de onde vamos conseguir o software? Bem, podemos ver dentro do cérebro humano, e, de fato, naturalmente, A resolução espacial e temporal do cérebro humano está dobrando a cada ano. E com a nova geração de ferramentas para escaneamento, pela primeira vez poderemos ver fibras inter-neurais individuais e vê-las processando e sinalizando em tempo real e -- mas então a questão é: "Ok, podemos pegar estes dados agora, mas poderemos entendê-los?" Doug Hofstadter se pergunta, "Bem, talvez a nossa inteligência não seja capaz de compreender a nossa inteligência, e se fôssemos mais inteligentes, bem, então nossos cérebros seriam muito mais complicados, e nós nunca conseguiríamos acompanha-los." Mas nós podemos entendê-lo.

Este é um diagrama de blocos de um modelo e simulação do cortex auditivo humano que funciona bem o bastante -- nas aplicações de testes psicoacústicos, ele é muito semelhante à percepção auditiva humana. Existe outra simulação do cerebelo -- que representa mais da metade dos neurônios do cérebro -- novamente, age de modo muito semelhante à habilidade humana. Isto tudo está bem no começo, mas podemos mostrar com o crescimento exponencial da quantidade de informação sobre o cérebro e a melhoria exponencial na resolução do escaneamento do cérebro, que iremos ter sucesso na engenharia reversa do cérebro humano na década de 2020. Já temos modelos e simulações bem precisos de cerca de 15 regiões das muitas centenas.

Mas tudo isto é exponencial -- progresso econômico de crescimento exponencial. A produtividade passou de 30 dólares para 150 por hora de trabalho nos últimos 50 anos. O comércio eletrônico têm crescido exponencialmente. Está agora nos trilhões de dólares. Você pode estar pensando, bem, será que não foi um boom e um fiasco? Isso foi um fenômeno estritamente do mercado de capitais.♪ A Wall Street notou que isso era uma tecnologia revolucionária, e de fato era, mas seis meses depois, quando já tinha revolucionado todos os modelos de negócios, eles pensaram, "Bem, está tudo errado." e então tivemos o fiasco.

Tudo bem, esta é uma tecnologia que construímos usando algumas tecnologias nas quais estamos envolvidos. Isto será uma rotina para os telefones celulares. Ela será capaz de traduzir de uma língua para outra.

Vou apenas terminar com alguns cenários. Lá para 2010 os computadores vão desaparecer. Eles serão tão pequenos, que estarão incorporados às nossas roupas e ao nosso ambiente. Imagens serão escritas diretamente na sua retina, fornecendo imersão total em realidade virtual, realidade aumentada real. Iremos interagir com personalidades virtuais.

Mas se chegarmos a 2029, teremos toda a maturidade destas tendências, e você irá apreciar quantas voltas o parafuso terá dado em termos de gerações tecnológicas que estão se desenvolvendo cada vez mais rápido e que teremos a esta altura. Teremos 2 elevado a 25 de melhoria no desempenho de preço, capacidade e largura de banda destas tecnologias, o que é fenomenal. Será milhões de vezes mais poderoso que é hoje. Teremos completado a engenharia reversa do cérebro humano, 1.000 dólares de computação serão muito mais poderosos que o cérebro humano em termos de capacidade bruta. Os computadores combinarão os poderes de reconhecimento sutís da inteligência humana de formas que as máquinas já são superiores, em termos de pensamento analítico, lembrando bilhões de fatos com precisão. As máquinas podem compartilhar seu conhecimento muito rapidamente. Mas não será simplesmente uma invasão de máquinas inteligentes. Nós iremos nos mesclar com nossa tecnologia.

Estes nano-robôs que mencionei serão usados primeiro para aplicações médicas e de saúde: limpar o meio-ambiente, fornecer células de combustível poderosas e painéis solares distribuídos de forma descentralizada no ambiente. Mas os nano-robôs também entrarão em nosso cérebro, e vão interagir com os neurônios biológicos. Nós demonstramos os princípios chave que nos possibilitarão a fazer tudo isto. Por exemplo, realidade virtual com imersão total de dentro do sistema nervoso, os nano-bots desligam os sinais vindo dos nossos sentidos, e substituem pelos sinais que seu cérebro receberia se você estivesse em um ambiente virtual, E você sentiria tudo como se estivesse neste ambiente virtual. Você pode estar com pessoas, e ter qualquer tipo de experiência com qualquer um, envolvendo os sentidos. Eu os chamo de "raios da experiência" colocação seu fluxo de experiências sensoriais nos equivalentes neurológicos de suas emoções na internet. Você pode conectar e vivenciar como é ser outra pessoa. Mas, o mais importante, Será uma tremenda expansão da inteligência humana através desta mescla com nossa tecnologia, que, de certa forma, já estamos experimentando. Nós fazemos coisas cotidianamente que seriam impossíveis sem a nossa tecnologia. A expectativa de vida está se expandindo. Era de 37 anos em 1800, e com este tipo de tecnologia, revoluções nano-tecnológicas, ela vai subir rapidamente nos próximos anos.

Minha principal mensagem é que o progresso na tecnologia é exponencial e não linear. Muitos - mesmo os cientistas -- pensam num modelo linear, então dizem, "oh, serão centenas de anos antes que tenhamos uma montagem nano-tecnológica auto-replicadora ou inteligência artificial." Se você olha para o poder do crescimento exponencial, Verá que estas coisas estarão à disposição em pouco tempo. E a tecnologia da informação está absorvendo cada mais aspectos das nossas vidas, desde nossa música até nossa produção até a nossa biologia, nossa energia, nossos materiais.

Seremos capazes de produzir praticamente tudo o que desejarmos na década de 2020, desde informação, usando materiais brutos muito baratos, usando nano-tecnologia. Estas são tecnologias poderosas. Elas viabilizam tanto nossas esperanças quanto nossos temores. Portanto temos que ter a disposição de aplica-las aos problemas certos.

Muito obrigado.

(Aplausos)