Jared Ficklin: Novas maneiras de ver a música (usando cores! e o fogo!)

Minhas paixões são música, tecnologia e construir coisas. E foi a combinação dessas coisas que me levou ao hobby de visualização do som, me levando, por vezes, a brincar com fogo.

Este é o tubo de Rubens. Um dos muitos que construí ao longo dos anos, e eu tenho um aqui esta noite. É um tubo de metal de aproximadamente 2,5 metros de comprimento. Ele tem uns cem buracos na parte de cima, naquele lado tem um alto-falante, e aqui tem um tubo de laboratório conectado a este tanque de propano. Então, vamos acender e ver o que acontece. Vamos tocar uma frequência de 550 hertz e observar o que acontece.

(Frequência)

Obrigado. (Aplausos) Tudo bem aplaudir as leis da física, mas basicamente o que está acontecendo aqui -- (Risos) -- é que a energia do som através do ar e as moléculas de gás está influenciando as propriedades de combustão do propano, criando uma forma visível de onda, e nós podemos ver as regiões de alternância da compressão e rarefação que chamamos de frequência, e a altura está nos mostrando amplitude. Então vamos mudar a frequência do som, e observar o que acontece com o fogo.

(Frequência mais alta)

Cada vez que alcançamos uma frequência ressonante, nós obtemos uma onda estacionária e aquela curva senoidal que emerge do fogo. Bem, vamos desligar isso. Afinal de contas, estamos num ambiente fechado. Obrigado. (Aplausos)

Eu também tenho comigo uma mesa de chamas. É muito parecida com um tubo de Rubens, e também é usada para visualizar as propriedades físicas do som, tais como suas vibrações e oscilações. Então, vamos acendê-la e ver o que acontece.

Opa. (Risos) OK, agora, enquanto a mesa alcança a pressão necessária, eu chamaria a atenção aqui para o fato de que o som não está viajando em linhas perfeitas. Na verdade viaja em todas as direções, e o tubo de Rubens está meio que cortando aquelas ondas com uma linha, e a mesa de chamas está meio que cortando aquelas ondas com um plano, e ela pode mostrar uma complexidade um pouco mais sutil, razão pela qual eu gosto de usá-la para observar Geoff Farina tocar violão.

(Música)

Tudo bem, é uma dança delicada. E se prestarem bastante atenção -- (Aplausos) Se vocês prestarem atenção, poderão ver algumas das vibrações e oscilações, mas também vão ver que jazz é melhor com fogo. Na verdade, muitas coisas são melhores com fogo no meu mundo, mas o fogo é apenas uma base. Ele mostra muito bem que os olhos podem ouvir, e isso me interessa porque a tecnologia nos permite apresentar o som para os olhos de maneiras que acentuam o poder dos olhos para ver o som, tal como a eliminação do tempo.

Então aqui eu estou usando um algoritmo de processamento para pintar as frequências da música "Smells Like Teen Spirit" de um jeito que os olhos possam percebê-las como uma única impressão visual, e a técnica vai mostrar também as forças do córtex visual no reconhecimento de padrões. Assim, se eu lhes mostrar outra música desse álbum, e mais uma, seus olhos vão facilmente distinguir o uso da repetição pela banda Nirvana, e na distribuição da frequência, as cores, vocês podem enxergar o som limpo-sujo-limpo, pelos quais eles são famosos. E aqui está o álbum inteiro como uma única impressão visual, e eu acho que essa impressão é bem poderosa.

Pelo menos, é poderosa o suficiente para que, se eu lhes mostrar essas quatro músicas, e lembrar a vocês que esta é "Smells Like Teen Spirit", vocês provavelmente vão adivinhar corretamente, sem ouvir nenhuma música, que a canção que um fã de carteirinha do Nirvana curtiria seria essa música. "I'll Stick Around", da banda Foo Fighters, cujo vocalista é Dave Grohl, que era o baterista do Nirvana. As músicas são um pouco parecidas, mas eu estou interessado sobretudo na ideia de que algum dia talvez a gente venha a comprar uma música por causa da sua "aparência".

Tudo bem, agora vamos a mais alguns dados. Esses são dados de um parque com pista de skate, e este é o parque de skate Mabel Davis em Austin, no Texas. (Sons da pista de skate). E os sons que vocês estão ouvindo vêm de oito microfones colocados em obstáculos ao redor do parque, e soa de forma caótica, mas, na verdade, todas as manobras começam com um barulho bem distinto, mas as manobras bem-sucedidas terminam com um estalo, enquanto as manobras mal sucedidas terminam com um arranhão e uma queda, e manobras no corrimão soam como um gongo, e vozes ocupam frequências bem singulares na pista de skate,

Assim, se fôssemos representar visualmente esses sons, nós chegaríamos a algo como isso aqui. Isso são todos os 40 minutos de gravação, e imediatamente o algoritmo nos diz que houve muito mais manobras perdidas que realizadas, e também uma manobra nos corrimãos tem muito mais chance de produzir uma ovação, e se vocês prestarem atenção, nós podemos perceber padrões de tráfego. Vemos que os skatistas geralmente manobram nessa direção. Os obstáculos são mais fáceis.

E, no meio da gravação, os microfones pegam isso, mas mais à frente na gravação, esse garoto aparece, e começa a usar a linha na parte de cima da pista para fazer algumas manobras bem avançadas em algo chamado de corrimão alto. E é fascinante. Nesse momento, todos os demais skatistas giram suas posições 90 graus para ficarem fora do caminho dele. Vejam bem, existe uma etiqueta sutil nas pistas de skate, e é liderada pelos skatistas mais influentes, que tendem a ser os garotos que conseguem fazer as melhores manobras, ou vestir calças vermelhas, e nesse dia os microfones pegaram isso.

Tudo bem, da física do skate para a física teórica. Eu sou um grande fã de Stephen Hawking, e queria usar todas as oito horas de sua série de palestras em Cambridge para prestar uma homenagem. Bem, nessa série ele fala com a ajuda de um computador, que na realidade facilita bastante a identificação dos finais das frases. Então, eu escrevi um algoritmo de direção. Ele ouve a palestra, e então usa a amplitude de cada palavra para mover um ponto no eixo horizontal, e usa a inflexão das frases para mover um mesmo ponto para cima e para baixo no eixo vertical.

E essas linhas de tendências mostram que existem mais perguntas que respostas nas leis da física, e quando chegamos ao final de uma frase, colocamos ali uma estrela. Bem, existe um monte de frases, um monte de estrelas, e, depois de processar todo o áudio, isso é o que obtemos. Este é o universo de Stephen Hawking.

(Aplausos)

São todas as oito horas da série de palestras em Cambridge condensadas numa única impressão visual, e eu gosto demais dessa imagem, mas muitas pessoas pensam que é falsa. Então eu fiz uma versão mais interativa, e eu fiz isso usando as posições delas no tempo na palestra para colocar essas estrelas dentro de um espaço 3D, e com a ajuda de um software customizado e um Kinect (sensor de movimentos), eu consigo andar dentro da palestra. Eu vou acenar por meio do Kinect aqui e assumir o controle, e agora vou me aproximar e tocar uma estrela, e quando eu faço isso, ela reproduz a frase que gerou aquela estrela.

Stephen Kawking: Existe um, e apenas um, arranjo nos quais as partes fazem um quadro completo.

Jared Ficklin: Obrigado. (Aplausos) Existem 1.400 estrelas. Essa é uma maneira bastante divertida de explorar a palestra, e, espero, uma homenagem à altura.

Tudo bem. Deixem-me fechar com um trabalho ainda em curso. Penso que, depois de 30 anos, existe hoje a oportunidade de criar uma versão aperfeiçoada de legendas para deficientes. Bem, nós todos já assistimos a uma porção de palestras do TED on-line, então vamos assistir a uma agora com o som desligado e com as legendas para deficientes ligadas.

Não existe legenda para deficiente para a música tema do TED, e nós perdemos essa parte, mas se já assistiram a muitas palestra, vocês vão ouvi-la no ouvido da mente, e então os aplausos começam. Normalmente começam aqui, crescem e depois diminuem. Às vezes, se for um astro, acontecem mais alguns aplausos, e aí, acho que até Bill Gates respira tenso, e a palestra começa.

Tudo bem, vamos assistir a esse vídeo de novo. Dessa vez, não vou falar nada. Ainda é para ser sem áudio, mas o que vou fazer é representar o som visualmente em tempo real na parte de baixo da tela. Então prestem atenção e vejam o que seus olhos podem ouvir.

Pra mim, isso é realmente impressionante. Mesmo na primeira vez, seus olhos vão conseguir distinguir padrões, mas depois de assistir repetidas vezes, seu cérebro fica cada vez mais perspicaz para transformar esses padrões em informação. Vocês podem perceber o tom e o timbre e a velocidade da fala, coisas que não são possíveis com legendas para deficientes. Aquela famosa cena dos filmes de terror em que alguém surge por trás, é algo que vocês vão conseguir ver, e eu acredito que essa informação seja útil quando o áudio está desligado ou quando não houver qualquer som, e eu imagino que platéias de surdos tenham mais habilidade para ver o som do que platéias de ouvintes. Sei lá. Isso é apenas uma teoria até agora. Na verdade, essa é apenas uma ideia.

E permitam-me terminar dizendo que o som se move em todas as direções, assim como as ideias. Muito obrigado. (Aplausos)