Gary Flake: Pivot é um ponto de virada para a exploração da web?

Se eu posso deixá-los com uma grande idéia, hoje, é que o conjunto dos dados que consumimos é maior que a soma das partes, e, em vez de pensar sobre a sobrecarga de informações, o que eu gostaria que vocês pensassem é como podemos usar a informação para que padrões surjam e possamos ver tendências que seriam invisíveis.

Então o que nós estamos olhando bem aqui é um grafico típico de mortalidade organizado por faixa etária. Esta ferramenta que eu estou usando aqui é uma pequena experiência. É chamado Pivot, e com o pivô o que eu posso fazer é que eu posso escolher para filtrar em uma determinada causa de mortes, vamos dizer acidentes E, logo, eu vejo que há um padrão diferente que emerge. Isto porque, na área do meio aqui, as pessoas estão no seu momento mais ativo, e aqui eles estão no seu mais frágil. Podemos dar um passo para trás outra vez e reorganizar os dados por causa da morte, vendo que as doenças circulatórias e câncer são os suspeitos habituais, mas não para todos. Se formos adiante e filtrarmos por idade, digamos 40 anos ou menos, vemos que os acidentes são, na realidade o motivo principal pelos quais as pessoas deveriam se preocupar. E se você se aprofundar nisso, é o caso especialmente para homens.

Então você começa a entender a idéia que a visualização da informação, a visualização dos dados, desta forma, é muito parecido com navegar em um gráfico de informações dinâmico E se podemos fazer isso para os dados brutos, Por que não fazer para conteúdos também? Então o que temos aqui, é a capa da cada revista Sports Illustrated já produzida. Está tudo aqui. Tudo na web. Você pode voltar para seus quartos e tentar isso depois da minha palestra. Com o Pivot, você pode se aprofundar por uma década. Você pode se aprofundar em um determinado ano. Você pode ir direto para uma edição específica. Então, eu estou olhando para isto, eu vejo os atletas que apareceram nesta edição, em esportes. Eu sou um fã de Lance Armstrong, então eu vou seguir em frente e eu vou clicar aqui, para que revele para mim, todas as edições que Lance Armstrong fez parte.

(Aplausos)

Agora, se eu quisesse apenas dar uma olhada, Eu poderia pensar, "Bem, que tal dar uma olhada em tudo sobre ciclismo? Então eu posso dar um passo atrás, e expandir a esse respeito. E eu vejo Greg Lemond agora. E assim você começa a entender que quando você navega nas informações dessa maneira, sendo mais limitado ou mais abrangente, mais específico ou mais superficial você não está procurando, você não está navegando. Você está fazendo algo que na verdade é um pouco diferente. É entre uma coisa e outra, e isso muda a forma como a informação pode ser usada.

Então eu quero extrapolar essa idéia um pouco algo que é um pouco louco. O que estamos fazendo aqui é tomando todas as páginas da Wikipédia e reduzindo-as a um pequeno resumo. Isto é, o resumo foi formado a partir de pequenas sinopses e um ícone para indicar a área temática que deu origem. Estou apenas mostrando as top 500 mais populares páginas da Wikipédia aqui. Mas mesmo restringindo a esse ponto, podemos fazer um monte de coisas. De imediato, temos uma noção do que são os tópicos dominantes, que são mais populares na Wikipédia. Avançando, vou escolher um governo. Agora, tendo selecionado o governo, posso ver que as categorias Wikipédia que mais frequentemente correspondem a ele são a Revista Time e a matéria Pessoa do Ano. Esta informação é relevante porque nos traz um insight que não estava contido dentro de nenhuma outra página da Wikipédia. Só é possível ter esse insight quando dou um passo atrás e e vejo todos eles.

Olhando apenas para um desses resumos em particular, Posso então aprofundar o conceito de que A revista Time e a matéria Pessoa do Ano, traz tudo isso. Então, olhando para essas pessoas, Eu posso ver que a maioria vem do governo. Alguns vêm de ciências naturais. Alguns, menos ainda, vem de empresas. Aqui está meu chefe. E uma pessoa veio de música. E, curiosamente, Bono também é um vencedor do Prêmio TED. Assim, podemos dar um salto, e ver todos os vencedores do Prêmio TED. Então como pode notar, estamos navegando na web pela primeira vez como se fosse realmente uma rede, e não página a página, mas a um nível mais elevado de abstração.

E assim eu quero demonstrar uma outra coisa que pode pegar vocês um pouco de surpresa. Estou apenas mostrando o website do New York Times aqui. Então Pivot, esta aplicação -- Eu não quero chamá-lo de um navegador, pois não é realmente um navegador, mas você pode visualizar as páginas com ele -- e nós trouxemos essa tecnologia do zoom a cada página da web como esta. Assim eu posso voltar atrás, e entrar em uma seção específica. Agora, a razão pela qual isso é importante é que, em virtude de apenas visualizarmos páginas web, desta forma, Eu posso ver o meu histórico de navegação inteiro da exata mesma maneira. Então, posso me aprofundar sobre o que eu fiz em períodos específicos. Aqui, de fato, é o estado de toda a demonstração que acabei de fazer. E eu posso repassar algumas coisas que eu estava olhando hoje cedo. E, se eu quiser dar um passo atrás e olhar para tudo, Eu posso cortar e mudar minha história talvez pelo meu histórico de pesquisas. Aqui, eu estava fazendo umas pesquisas nepotistas, procurando no Bing, por Live Labs Pivot. E a partir disso, posso aprofundar na página e lançá-lo novamente. É uma metáfora reaproveitada várias vezes, e em cada caso, torna o conjunto maior do que a soma das partes com os dados.

Então, agora, neste mundo, nós pensamos sobre os dados como sendo essa maldição. Falamos sobre a maldição da sobrecarga de informação. Falamos sobre nos afogarmos em dados. E se nós realmente pudermos virar isso de cabeça para baixo e virar a web de cabeça para baixo, de forma que em vez de irmos de uma coisa para a outra, pudéssemos nos acostumar com o hábito de sermos capazes de ir de muitas coisas para muitas coisas, e, em seguida, sermos capazes de enxergar as tendências que estava escondidas? Se pudermos fazer isso, então, ao invés de sermos trapaceados pelos dados, poderíamos realmente extrair informações. E, em vez de lidar apenas com a informação, poderíamos destrinchar conhecimento. E, se chegarmos ao conhecimento, então talvez ainda haja sabedoria a ser encontrada.

Então, com isso, eu lhe agradeço.

(Aplausos)