Tim Berners-Lee: Het jaar dat open data zich over de wereld verspreide

Afgelopen jaar hier bij TED vroeg ik jullie mij jullie data te geven, jullie data op het web te zetten, op de basis dat als mensen hun gegevens op het web zetten -- overheidsdata, wetenschappelijke gegevens, gemeenschapsgegevens, wat het ook mag zijn -- dat het door andere mensen gebruikt gaat worden om prachtige dingen te doen, op manieren die ze nooit hadden kunnen bedenken.

Dus, vandaag ben ik terug om een paar dingen te laten zien, jullie te laten zien, in feite, dat er een open data beweging in aantocht is, nu, over de wereld. De roep om "ruwe data nu!" die ik mensen liet maken in dit publiek, werd over de wereld gehoord. Dus, start de video.

Een klassiek verhaal, het eerste die veel mensen oppikten. was toen in maart, in feite de 10e maart, kort na TED, Paul Clarke, van de Britse overheid, blogged, "Oh, hier heb ik nog wat ruwe gegevens, het gaat over fietsongelukken." Het kostte de Times Online twee dagen om een map te maken, een compilatie map -- we noemen deze dingen mash-ups -- een mashed-up user gebruiksomgeving die je in staat stelt om erin te duiken en te kijken en uit te vinden of jouw fietsroute naar werk werd beïnvloed.

Hier is meer data, verkeersonderzoeksgegevens, wederom, gegeven door de Britse overheid, en omdat zij het opzetten met gebruik van de Linked Data standaarden waardoor een gebruiker gewoon een map kan maken, door te klikken.

Hebben deze gegevens effect? Laten we teruggaan tot 2008. Kijk naar Zanesville, Ohio. Hier is een kaart die een advocaat maakte. Hij plaatste er de watervoorziening op, en welke huizen er zijn, en toonde welke huizen aangesloten zijn op het water. En hij kreeg, van andere gegevensbronnen, informatie om te laten zien welke huize werden bewoond door blanke mensen. Nu, daar was te veel correlatie, vond hij, tussen welke huizen werden bewoond door blanke mensen en welke huizen water hadden, en de rechter was ook niet onder de indruk. De rechter was niet onder de indruk om de 10,9 miljoen dollars aan te wenden. Dat is de kracht van het gebruiken van een stuk data, een ander stuk data, en ze samenvoegen, en het resultaat laten zien.

Laten we nu naar wat gegeven van het VK kijken. Dit is Britse overheidsdata, een compleet onafhankelijke site, Waar Blijft Mijn Geld. Het stelt iedereen in staat er heen te gaan en na te gaan Je kan inzoomen op een bijzonder type uitgave, of je kunt alle verschillende regio's doorlopen en ze vergelijken. Dus, dat gebeurd er in het VK met Britse overheidsdata.

Ja, natuurlijk kun je het hier ook doen. Hier is een site die je in staat stelt te kijken naar hersteluitgaven in Californië. Om maar een willekeurig voorbeeld te nemen, Long Beach, Californië, je kunt bekijken welke herstelbetalingen zij hebben uitgegeven aan verschillende dingen zoals energie.

Dit is de grafiek van het aantal data sets in de database van data.gov, en data.gov.uk. En ik ben blij om een grote competitie te zien tussen het VK in blauw, en de VS in rood.

Hoe kun je dit gebruiken? Nou, bijvoorbeeld, als je heel veel gegevens hebt over plaatsen kun je, van een postcode -- wat lijkt op een postcode plus vier -- voor een specifieke groep huizen, kun je een rapport maken, een print die heel erg veel specifieke dingen heeft over de bushaltes, de dingen in jouw buurt.

Op grotere schaal nu, is dit een 'mash-up' van de data die was vrijgegeven over de Afgaanse verkiezingen. Het stelt je in staat om je eigen voorwaarden te stellen voor wat voor soort dingen je wilt bekijken. De rode cirkels zijn stembureaus, geselecteerd door je criteria. En dan kun je ook andere dingen selecteren op de map om andere factoren te zien zoals het gevarenniveau. Dus, tot zover overheidsdata.

Ik sprak ook over gemeenschap-gegenereerde data -- in feite bewerkte ik er wat. Dit is de wiki map, dit is de Open Straat Map. "Terrace Theater"? zette ik eigenlijk op de kaart omdat het niet op de kaart stond voor TED afgelopen jaar. Ik was de enige persoon die de open straat kaart bewerkte. Elke flits op deze visualisatie -- samengesteld door ITO wereld -- laat een bewerking zien in 2009 gemaakt op de Open Street Map. Laten we de wereld nu draaien gedurende hetzelfde jaar. Elke flits is een bewerking. Iemand ergens kijkt naar de Open Street Map, en realiseert zich dat het beter kan. Je kunt zien dat Europa gloeit van de updates. Sommige plekken, misschien niet zo erg als ze zouden moeten zijn.

Hier inzoomend op Haïti. De kaart van Port au-Prince aan het einde van 2009 was niet helemaal wat het zou kunnen zijn, niet zo goed als de kaart van Californië. Gelukkig, net na de aardbeving, GeoEye, een commerciëel bedrijf, gaf sateliet foto's vrij met een licentie die de open-source gemeenschap toestond het te gebruiken. Dit is januari in een tijdsbestek, van mensen die bewerken...dat is de aardbeving. Na de aardbeving, meteen, mensen over de hele wereld, kaartenmakers die wilde helpen, en konden, keken naar de beelden, bewerkten de map, terwijl ze hem snel opbouwden.

We concentreren ons nu op Port au-Prince. Het lichte blauw zijn vluchtelingen kampen die vrijwilligers hadden gezien van de [sateliet beelden]. Dus, nu hebben we, meteen, een realtime kaart die laat zien waar de vluchtelingen kampen waren, die snel de beste kaart werd om te gebruiken wanneer je eerste hulp werk deed in Port au-Prince. Getuige het feit dat het hier op dit Garmin apparaat staat gebruikt door een reddingsteam in het veld.

Hier is de map die laat zien aan de linkerkant, dat ziekenhuis -- eigenlijk is het een ziekenhuisschip. Dit is een real-time kaart die gesloten wegen laat zien, beschadigde gebouwen en vluchtelingen kampen. Het laat dingen zien die nodig zijn [voor reddings- en liefdadigheidswerk].

Zo, als je er al helemaal mee te maken hebt gehad, wilde ik alleen zeggen: wat je ook aan het doen bent, of je nu hebt geroepen "ruwe data nu!" of je nu overheids- of wetenschappelijke data online hebt gezet, ik wilde alleen van deze gelegenheid gebruik maken om hartelijk dank te zeggen, en we zijn slechts pas gestart! (Applaus)