Ray Kurzweil su come la tecnologia ci trasformerà

E' bello essere qua Sentiamo parlare molto della promessa della tecnologia, e del suo pericolo. Sono stato interessato a entrambi le questioni. Se potessimo convertire lo 0,03 % della luce solare in energia, potremmo soddisfare tutti i nostri bisogni per il 2030. Non possiamo farlo oggi perché i pannelli solari sono pesanti, costosi e molto inefficienti Esistono progetti di nano-ingegneria, analizzati almeno teoricamente, che mostrano la possibilità di essere molto leggeri, molto economici, e molto efficienti, e potremmo provvedere a tutto il nostro fabbisogno energetico in modo rinnovabile. Celle a combustibile nano-ingegnerizzate provvederebbero l'energia ovunque ce ne fosse bisogno. Questa è una tendenza chiave, la decentralizzazione, muovendo da apparati centralizzati di energia nucleare e cisterne di gas naturale a risorse decentralizzate che sono piu' sane per l'ambiente, e molto piu' efficienti, flessibili e sicure da imprevisti.

Bono ha parlato eloquentemente del fatto che, per la prima volta, abbiamo gli strumenti per risolvere problemi annosi come la malattia e la poverta'. La maggior parte delle regioni del mondo vanno in questa direzione. Nel 1990, nell'Asia dell'Est e nella regione del Pacifico c'erano 500 milioni di persone che vivevano in poverta'... quel numero oggi e' sceso a 200 milioni. La Banca Mondiale prevede di scendere sotto i 20 milioni per il 2011, che e' una riduzione del 95%. Mi e' piaciuto il commento di Bono che collegava Haight-Ashbury alla Silicon Valley. Provenendo anch'io della comunità ad alta tecnologia del Massachusetts, vorrei far notare che anche noi eravamo hippies negli anni '60, pure se 'bazzicavamo' intorno a Harvard Square. Ma noi abbiamo il potenziale per superare malattia e povertà, e parlero' di questi problemi, se ne abbiamo la volonta'.

Kevin Kelly ha parlato dell'accelerazione della tecnologia Questo e' stato un mio forte interesse, ed un argomento che ho sviluppato per circa 30 anni. Ho realizzato che le mie tecnologie dovevano avere un senso quando avessi finito il progetto. Che il mondo sarebbe stato invariabilmente un posto diverso quando avessi introdotto una tecnologia. E ho notato che la maggior parte delle invenzioni falliscono, non perche la Ricerca e Sviluppo non riesca a farle funzionare... se considerate la maggior parte dei progetti economici, arrivano al successo se viene loro data la possibilita' di costruire cio' che dicono di voler costruire, eppure il 90% o più di questi progetti falliranno, perche' il momento è sbagliato... non tutti i fattori di successo saranno presenti quando ce ne sara' bisogno.

Cosi' sono diventato un cultore appassionato delle tendenze tecnologiche, e ho individuato dove la tecnologia si sarebbe trovata in momenti diversi nel tempo, ed ho iniziato a costruire modelli matematici su questo fenomeno. Ha acquisito una specie di vita propria Ho un gruppo di 10 persone che lavorano con me per raccogliere dati su misure chiave della tecnologie in tante aree diverse, e costruiamo modelli. E sentirete persone dire, beh, non possiamo predire il futuro. E se chiedete a me, se il prezzo di Google tra tre anni sara' piu' alto o piu' basso dell'attuale, e' molto difficile da dire. Quale tra WiMax, CDMA, G3 sarà lo standard del wireless tra tre anni? E' difficile da dire. Ma se mi chiedete quanto costera' un MIPS (milioni di istruzioni al secondo) di potenza di computer nel 2010, o il costo, per coppia di basi, di una sequenza di DNA nel 2012, o il prezzo per spedire un Mb di dati per via wireless nel 2014, viene fuori che queste cose sono molto prevedibili.

Ci sono curve esponenziali sorprendentemente uniformi che governano prezzo di prestazione, capacita', e larghezza di banda. E vi mostrero' un piccolo campione di questo, ma c'e' veramente una ragione teorica per cui la tecnologia si sviluppa in modo esponenziale. E molte persone, quando pensano al futuro, lo pensano in modo lineare. Pensano che continueranno a sviluppare un problema o risolvere un problema usando gli strumenti odierni, al passo del progresso odierno, e mancano di prendere in considerazione questa crescita esponenziale.

Il progetto del Genoma era un progetto controverso nel 1990. Avevamo i nostri migliori Ph.D, la nostra attrezzatura era la piu' avanzata del mondo, e abbiamo completato 1/10000 del progetto, allora come faremo a concluderlo in 15 anni? E dopo 10 anni dall'inizio del progetto, gli scettici insistevano ancora dicendo: " Siete a 2/3 della durata del progetto, e siete riusciti solo a sequenziare una percentuale molto piccola dell'intero genoma." Ma e' la natura della crescita esponenziale che una volta raggiunto il flesso della curva, esplode. La maggior parte del progetto e' stata completata negli ultimi anni del progetto. Ci abbiamo messo 15 anni per determinare la sequenza dell'HIV... abbiamo sequenziato la SARS in 31 giorni. Quindi stiamo generando il potenziale per superare questi problemi.

Vi mostrero' solo alcuni esempi di quanto sia pervasivo questo fenomeno. L'attuale modello di crescita, il tasso di adozione di nuove idee, è di raddoppiare ogni decennio, secondo i nostri modelli. Sono tutti grafici logaritmici, man mano che si risalgono i livelli che rappresentano, si moltiplicano per 10 o 100. Ci abbiamo messo mezzo secolo per adottare il telefono, la prima tecnologia della realta' virtuale. I cellulari sono stati adottati in circa 8 anni. Se inserite le diverse tecnologie di comunicazione su questo grafico logaritmico, televisione, radio, telefono sono stati adottati nell'arco di decenni. Tecnologie recenti, come il PC, il web, i cellulari, in meno di un decennio. Ora questo e' un grafico interessante, e giunge davvero alla ragione fondamentale per cui un processo evoluzionistico, e sia la biologia che la tecnologia sono processi evoluzionistici, accelera. Funzionano per interazione, cioè creano una funzionalita', e poi usano quella funzione per fare il prossimo passo.

Il primo passo nell'evoluzione biologica, l'evoluzione del DNA, (in realta' e' venuto prima l'RNA) ci ha messo miliardi di anni, ma poi l'evoluzione ha usato quella spina dorsale di processo d'informazione per fare il passo successivo. L'esplosione Cambriana, quando tutti i corpi animali si sono evoluti, ha richiesto solo 10 milioni di anni, 200 volte piu' veloce. E poi l'evoluzione ha utilizzato questi corpi per sviluppare funzioni cognitive piu' alte, e l'evoluzione biologica ha continuato ad accelerare. E' la natura intrinseca di un processo evoluzionistico. Quindi l'Homo sapiens, la prima specie che creato la tecnologia, la specie che ha unito la funzione cognitiva con un appendice opponibile (a proposito, gli scimpanze' non hanno un buon pollice opponibile) così che poteva davvero manipolare il proprio ambiente con una presa energica ed una buona coordinazione motoria, ed usare i nostri modelli mentali per cambiare veramente il mondo e portare avanti la tecnologia.

Ad ogni modo, l'evoluzione della nostra specie ha impiegato migliaia d'anni, e lavorando poi attraverso l'interazione, l'evoluzione ha utilizzato essenzialmente la specie che ha creato la tecnologia per portare avanti il prossimo passo, che erano i primi passi dell'evoluzione tecnologica. E il primo passo ha richiesto decine di migliaia di anni... strumenti di pietra, il fuoco, la ruota, continuarono ad accelerare. Allora abbiamo sempre usato la tecnologia di ultima generazione per creare la generazione successiva. La stampa ci ha messo un secolo per essere adottata, i primi computer erano progettati con carta e penna, ora usiamo computer. Ed abbiamo avuto un'accelerazione continua di questo processo.

Ora a proposito, se lo osservate su un grafico lineare, sembra che tutto sia appena successo, ma qualche osservatore dice: "Kurzweil ha solo messo dei punti su questo grafico che sono allineati su quella retta." Quindi, ho preso 15 liste diverse da pensatori chiave, come l' Enciclopedia Britannica, il Museo di Storia Naturale, il Calendario Cosmico di Carl Sagan sulla stessa (e queste persone non cercavano di affermare il mio punto di vista, erano solo liste in lavori di riferimento). E credo che pensavano che questi fossero gli eventi chiave nell'evoluzione biologica e tecnologica. Di nuovo, forma la stessa retta. C'e' unpo' di spessore sulla linea perche' le persone hanno divergenze su quali siano i punti chiave, ci sono differenze d'opinione su quando e' iniziata l'agricoltura, o quanto e' durata l'esplosione Cambriana. Ma si vede una tendenza molto chiara. C'e' una radicale, profonda accelerazione di questo processo evoluzionistico. Le tecnologie d'informazione raddoppiano le loro capacita', prezzo di prestazione, larghezza di banda, ogni anno. E questa e' un'esplosione profonda di crescita esponenziale. Un'esperienza personale, quando ero all' MIT (Massachusetts Institute of Tecnology) un computer occupava lo spazio di questa stanza, ed era meno potente del computer che avete nei cellulari. Ma la legge di Moore, che e' spesso associata a questa crescita esponenziale, e' solo un esempio tra molti, perche' e' praticamente una proprieta' del processo evoluzionista della tecnologica.

Ho messo 49 computer famosi su questo grafico logaritmico (una linea retta su un grafico logaritmico, e' crescita esponenziale) un altro esponenziale. Abbiamo impiegato tre anni per raddoppiare il prezzo di prestazione dell'uso del computer nel 1900, due anni a meta', ed ora lo stiamo raddoppiando ogni anno. E questa e' crescita esponenziale attraverso cinuque modelli diversi. La legge di Moore e' stata solo l'ultima parte su un circuito integrato, dove rimpicciolivamo i transistor, ma avevamo calcolatori elettro-meccanici, computer basati su relè che decifrarono il Codice Enigma tedesco, tubi a vuoto negli anni '50 predissero l'elezione di Eisenhower, transistor bipolari usati nei primi viaggi spaziali e poi la legge di Moore. Ogni volta che un modello sembrava sfiatato, usciva di sorpresa un nuovo modello per continuare la crescita esponenziale. Stavano restringendo i tubi a vuoto, creandone sempre di piu' piccoli. Poi si sono bloccati. Non potevano piu' restringerli mantenendo il vuoto. Un modello completamente diverso, i transistor, uscirono fuori dalla sala studi. Infatti, quando vediamo il capolinea per un modello particolare, queston crea pressione sulla ricerca per creare un nuovo modello. E siccome abbiamo predetto la fine della legge di Moore gia' da tempo, la prima predizione diceva 2002, ora dice 2022. Ma entro il 2020, le caratteristiche dei transistor saranno di alcuni atomi in larghezza, e non potremo piu' rimpicciolirli. Quella sara' la fine della legge di Moore, ma non sara' la fine della crescita esponenziale dell' uso del computer, perche' i chip sono piatti. Viviamo in un mondo tridimensionale, potremmo sempre usare la terza dimensione. Andremo nella terza dimensione ed e' stato un progresso stupefacente, solo negli ultimi anni, far funzionare circuiti molecolari tridimensionali, auto organizzati. Avremo questi circuiti pronti ben prima che la legge di Moore perda validità. Supercomputers, stessa cosa. Rendimento da processori su Intel chips, il prezzo medio di un transistor nel 1968, potevi comprare un transistor per un dollaro. se ne potrebbero comprare 10 milioni nel 2002.

E' abbastanza significativo quanto uniforme sia stato questo processo esponenziale. Pensate che questo sia il risultato di qualche esperimento da tavolo, ma e' il risultato del comportamento caotico del mondo intero: nazioni che si accusano a vicenda di svendere prodotti, mercato azionario, bancarotte, piani di marketing. Si penserebbe che sia un processo molto irregolare, ma si ottiene un risultato molto omogeneo da questo processo caotico. Cosi' come non possiamo predire cosa fara' la molecola di un gas (e' impossibile predire una singola molecola) ma possiamo sempre predire le proprieta' globali del gas, usando la termodinamica, molto accuratamente. Qui e' la stesa cosa. Non possiamo predirre alcun progetto in particolare, ma solo il risultato di questa intera, mondiale caotica, imprevedibile attivita' di competizione. Ed il processo evoluzionistico della tecnologia e' molto prevedibile. E possiamo predire queste tendenze per il futuro lontano. A differenza delle rose di Gertrude Stein["Una rosa, e' una rosa, e' una rosa"], non e' vero che un transistor sia un transistor. Man mano che li facciamo piu' piccoli e meno cari, gli elettroni hanno una minore distanza da percorrere. Sono piu' veloci, abbiamo una crescita esponenziale nella velocita' dei transistor, cosi' il costo del ciclo di un transistor sta calando, con un tempo di dimezzamento di 1,1 anni. Aggiungete altre forme di innovazione e design di processori, ottenete un rapporto qualità prezzo nei computer che raddoppia ogni anno.

E questa e' in pratica una deflazione, una deflazione del 50%. E non e' solo coi computer. E' vero per il sequenziamento del DNA, e' vero per la TAC del cervello, e' vero per Internet. Qualsiasi cosa noi possiamo quantificare, abbiamo centinania di misurazioni diverse di diversi parametri legati a informazione, capacita', tassi di adozione, e questi raddoppiano praticamente ogni 12,13, 15 mesi, a seconda di cosa state osservando. In termini di rapporto qualità prezzo, c'e' dal 40 al 50% di tasso di deflazione. E gli economisti hanno effettivamente iniziato a preoccuparsi di cio'. Abbiamo avuto la deflazione durante la grande depressione, ma quello fu un collasso della liquidità, un collasso della fiducia del consumatore, un fenomeno completamente diverso. Questo e' dovuto ad una maggiore produttivita', ma l'economista dice: "Ma non c'e' modo di riuscire a tenervi testa. Se hai il 50% di deflazione, la gente potrebbe aumentare il volume degli acquisti del 30, 40%, ma non potranno tenervi dietro". Ma quello che vediamo in realta' e' che in effetti ci stiamo piu' che dietro. Abbiamo avuto un aumento in dollari del 28% annuo nell' informazione tecnologica negli ultimi 50 anni. Voglio dire, le persone 10 anni fa non realizzavano iPod da 10,000$. Via via che il rapporto qualità prezzo rende possibili nuove applicazioni, queste nuove applicazione arrivano sul mercato. E questo e' un fenomeno molto diffuso. L'immagazzinamento di dati magnetici... non e' la legge di Moore, e' rimpicciolire punti magnetici, diversi ingegneri, diverse industrie, stesso processo esponenziale.

Una rivoluzione chiave e' che stiamo arrivando a capire la nostra biologia in questi termini d'informazione. Comprendiamo i programmi di software che fanno funzionare il nostro corpo. Questi si sono evoluti in tempi molto diversi, ci piacerebbe riuscire a cambiare questi programmi. Un piccolo software, chiamato gene del recettore dell'insulina nelle cellule adipose, praticamente dice, "Tenetevi stretta ogni caloria, perche' la prossima stagione di caccia potrebbe non andare tanto bene. Questo era negli interessi della specie 10,000 anni fa. Ora ci piacerebbe poter spegnere quel programma. L'hanno provato negli animali, e i topi hanno mangiato voracemente e sono rimasti magri e hanno avuto i benefici salutari dell' essere magri. Non hanno preso il diabete, non hanno avuto malattie al cuore, hanno vissuto il 20% di piu', e goduto del beneficio salutare della dieta ipocalorica senza mettersi a dieta. Quattro o cinque società farmaceutiche l'hanno notato, hanno ritenuto che potrebbe essere un farmaco interessante per il mercato umano, e questo e' solo uno dei 30,000 geni che influenzano la nostra biochimica.

Ci siamo evoluti in un'era in cui non era nell'interesse comune all'eta' della maggior parte delle persone in questa conferenza, come me, vivere molto piu' a lungo, perche' stavamo usando le nostre preziose risorse che erano meglio impiegate per i bambini e per coloro che se ne prendono cura. Quindi, lunghi periodi di vita, per dire, molto piu' di 30 anni, non erano considerati un vantaggio evolutivo, ma stiamo imparando a manipolare e modificare questi programmi software attraverso la rivoluzione biotecnologica. Per esempio, ora possiamo inibire i geni con l'interferenza di RNA. Ci sono nuove forme interessanti di terapia genica che superano il problema dell'indirizzamento del materiale genetico nel punto giusto del cromosoma. C'e in effetti un -- per la prima volta adesso, qualcosa che va negli studi clinici, che cura davvero l'ipertensione polmonare, una malattia fatale, usando la terapia genica. Quindi avremo non solo bambini su misura, ma cinquantenni su misura. E pure questa tecnologia sta accelerando. Sequenziare una coppia di basi costava 10$ nel 1990, poi 1 centesimo nel 2000. Ora meno di 1/10 di centesimo. La quantita' di dati genetici... questo dimostra che la crescita esponenziale uniforme e' raddoppiata ogni anno, permettendo di completare il progetto genoma.

Un'altra grande rivoluzione, quella della comunicazione. Il rapporto qualità prezzo, larghezza di banda, capacita' di comunicazione misurate in tanti modi diversi; sia via cavo che wireless stanno crescendo esponenzialmente. Internet si sta raddoppiando in capacità e continua a farlo, misurata in tanti modi diversi. Questo e' basato sul numero di host.

Miniaturizzazione: stiamo diminuendo le dimensioni della tecnologia ad un tasso esponenziale, sia via cavo che wireless. Questi sono alcuni progetti dal libro di Eric Drexler che stiamo ora dimostrando essere possibili con simulazioni di super-computing, dove ci sono in effetti scienziati che costruiscono robot su scala molecolare. Ce ne è uno che riesce veramente a camminare, con una andatura molto umana, che e' costruito di molecole. Ci sono piccole macchine che fanno cose nei centri di ricerca. L'opportunita' piu' emozionante e' di poter davvero entrare nel corpo umano e effettuare funzioni terapeutiche e diagnostiche. E questo e' meno futuristico di quanto possa sembrare. Queste cose sono gia' state fatte su animali.

C'è un congegno di nano ingegneria che cura il diabete di tipo 1. E' grande come una cellula ematica. Mettono decine di miglialia di questi nella cellula del sangue (l'anno provato sui topi), rilascia insulina in maniera controllata, e in effetti cura il diabete di tipo 1. Cio' che vedete e' un progetto di un globulo rosso robotico, e solleva il problema che la nostra biologia e' effettivamente molto rudimentale, anche se e' sorprendente nella sua complessita'. Una volta che comprendiamo i suoi princìpi operativi, e che accelera il passo con cui stiamo scomponendo le strutture della biologia, possiamo davvero progettare queste cose perché siano migliaia di volte piu' efficienti. Un'analisi di questo respirocita, progettato da Rob Freitas, indica che se sostituisci 10% delle tue cellule sanguigne con queste versioni robotiche, potresti fare uno sprint Olimpico per 15 minuti senza fare un respiro. Potresti restare seduto in fondo alla piscina per ore, così "Tesoro, sono in piscina", assumera' un significato del tutto nuovo. Sara' interessante vedere cosa faremo alle prove Olimpiche. Presumibilmente le bandiremo, ma poi avremo lo spettro degli adolescenti nelle loro palestre liceali che surclassano sistematicamente gli atleti olimpici. Freitas ha un progetto per un globulo bianco robotico. Questi sono scenari da 2020 circa, ma non sono cosi' futuristici quanto sembrano. Ci sono 4 grandi congressi sulla costruzione di congegni di dimensione cellulare, ci sono molti esperimenti negli animali. Ce n'e' uno che effettivamente sta andando in prove cliniche, per cui questa e' una tecnologia possibile.

Se torniamo alla nostra crescita esponenziale dei computer, 1000$ danno un computer di capacità compresa tra il cervello di un insetto e di un topo. Questo andrà ad intersecare l'intelligenza umana, in termini di capacita', negli anni 2020, ma quello sara' l'aspetto dell'hardware. Dove prenderemo il software? Bene, succede che possiamo guardare nel cervello umano, ed infatti non sorprende che la risoluzione spaziale e temporale della TAC al cervello raddoppia ogni anno. E con gli strumenti di nuova generazione, possiamo vedere per la prima volta le singole fibre neuronali e vederle processare e segnalare in tempo reale, ma ora la domanda e': "Ok, adesso possiamo avere questi dati, ma possiamo capirli?" Doug Hofstadter si chiede, beh, forse la nostra intelligenza non e' proprio grande abbastanza per comprendere la nostra intelligenza, e se fossimo piu' brillanti, allora anche i nostri cervelli sarebbero piu' complicati, e non riusciremmo mai a stargli dietro. Viene fuori che possiamo capirlo.

Questo e' un diagramma a blocchi di un modello ed una simulazione della corteccia uditiva umana che in effetti funziona abbastanza bene. Nell'applicazione di test psico-acustici, ottiene risultati molto simili alla percezione uditiva umana. Esiste un'altra simulazione del cervelletto, che contiene piu' della meta' dei neuroni nel cervello, di nuovo, funziona in modo molto simile alla formazione delle abilita' umane. Questo avviene a un primo stadio, ma si puo' dimostrare con la crescita esponenziale della quantita' d'informazioni sul cervello e il miglioramento esponenziale nella risoluzione della TAC del cervello, che avremo successo nella riproduzione del cervello umano per gli anni '20. Abbiamo gia' ottenuto ottimi modelli e simulazioni di circa 15 regioni sulle diverse centinaia.

Tutto questo spinge esponenzialmente, in crescendo esponenziale, il progresso economico. Abbiamo visto la produttivita' andare dai 30$ ai 150$ per ora di lavoro negli ultimi 50 anni. L'e-commerce e' cresciuto esponenzialmente. Oggi e' un trillione di $. Potreste chiedervi, bene, non c'e' stato un boom e un crollo? Quello e' stato strettamente un fenomeno del mercato dei capitali. Wall Street ha notato che questa era una tecnologia rivoluzionaria, e lo era, ma poi sei mesi dopo, quando non aveva rivoluzionato tutti i modelli economici, hanno pensato, beh, ci siamo sbagliati, e poi c'e' stato questo collasso.

Questa e' una tecnologia che abbiamo messo insieme usando alcune delle tecnologie in cui siamo coinvolti. Questa sara' una caratteristica tipica di un cellulare. Sara' in grado di tradurre da un linguaggio all 'altro.

Quindi lasciatemi finire con giusto un paio di scenari. Entro il 2010 i computer scompariranno. Saranno cosi' piccoli, che saranno incorporati nei nostri vestiti, nell'ambiente. le immagini saranno scritte direttamente sulla nostra retina, fornendo una full-immersion di realta' virtuale, una realta' reale migliorata. Interagiremo con personalita' virtuali.

Ma se andiamo al 2029, avremo la piena maturita' di queste tendenze, e dovete rendervi conto di quanti giri di lancette in termini di generazioni tecnologiche che stanno diventando sempre piu' veloci avremo a quel punto. Intendo, avremo un aumento di 2 alla 25sima potenza nel rapporto qualità prezzo, in capacita' e larghezza di banda di queste tecnologie, il che e' abbastanza fenomenale. Sara' millioni di volte piu' potente di oggi. Avremo completato la riproduzione del cervello umano, 1000$ di computer saranno molto piu' potenti del cervello umano in termini di pura capacità. I computer combineranno i poteri sottili del riconoscimento panoramico dell'intelligenza umana con modi in cui le macchine sono gia' superiori, in termini di ragionamento analitico, ricordando miliardi di fatti accuratamente. Le macchine possono condividere la loro conoscenza molto rapidamente, ma non si tratta solo di un'invasione delle macchine intelligenti. Ci fonderemo con la nostra tecnologia.

Questi nano-robot che ho menzionato saranno usati dapprima per applicazioni medico-sanitarie: ripulire l'ambiente, fornendo potenti celle a combustibile e pannelli solari largamente distribuiti e cosi' via per l'ambiente. Ma andranno anche dentro il nostro cervello, interagiranno con i nostri neuroni biologici. Abbiamo dimostrato i principi chiave dell'essere in grado di farlo. Quindi, per esempio, immersione nella realta' virtuale da dentro il nostro sistema nervoso, i nano-robot chiudono i segnali che vengono dai vostri sensi reali, gli rimpiazzano con i segnali che il tuo cervello riceverebbe se tu fossi nell'ambiente virtuale, e si avra' poi la sensazione di stare in un ambiente virtuale. Ci si puo' andare con altre persone, avere ogni tipo d'esperienza con chiunque coinvolgendo tutti i sensi. " Irradiatori d'esperienza", li chiamo, metteranno il loro intero flusso di esperienze sensoriali, nei correlati neurologici delle loro emozioni, caricati su internet. Potete collegarvi ed avere l'esperienza di come sia essere qualcun altro. Ma soprattutto, ci sara' un' espansione straordinaria dell'intelligenza umana attraverso questa fusione diretta con la nostra tecnologia, che in un certo senso stiamo gia facendo. Compiamo azioni intellettuali quotidianamente che sarebbero impossibili senza la nostra tecnologia. L'aspettativa di vita umana si sta allungando. Era 37 anni nel 1800, e con questo tipo di rivoluzioni bio- e nano-tecnologiche, questa si alzera' molto rapidamente negli anni a venire.

Il mio messaggio principale e' che il progresso in tecnologia e' esponenziale, non lineare. Molti (anche scienziati) assumono modelli lineari, quindi diranno:" Oh, saranno centianaia d'anni prima che avremo assemblaggi auto-replicanti di nanotecnologia o l'intelligenza artificiale." Se guardate davvero alla potenza della crescita esponenziale, vedrete che queste cose saranno a disposizione abbastanza presto. E la tecnologia d'informazione sta sempre più circondando tutta la nostra vita, dalla nostra musica alla produzione industriale, dalla nostra biologia alla nostra energia ai materiali.

Saremo in grado di fabbricare quasi qualsiasi cosa ci serve per gli anni 2020, dall'informazione, in materie prime molto economiche, usando la nano-tecnologia. Queste sono tecnologie molto potenti. Danno pieno potere sia alla nostra promessa, che al nostro pericolo. Cosi' dobbiamo avere la volonta' di applicarle ai problemi giusti.

Grazie molte

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