Ray Kurzweil: Un'università per la prossima singolarità

Il tasso di crescita delle tecnologie informatiche è esponenziale. Non è lineare. La nostra intuizione invece è lineare. Quando, migliaia di anni fa, i nostri antenati vagavano per la foresta, la loro intuizione, su dove potesse trovarsi l'animale feroce, era di tipo lineare. Tale sistema funzionava. E' cablato nei nostri cervelli. Ma è il tasso di crescita esponenziale che meglio descrive le tecnologie informatiche. E non si tratta di sola potenza di calcolo. C'è una grandissima differenza tra una crescita lineare ed esponenziale. Se faccio 30 incrementi lineari: 1, 2, 3, 4, 5, arrivo a 30. Se faccio 30 incrementi esponenziali: due quattro, otto, 16, arrivo a un miliardo. E' una differenza enorme. Ciò descrive la tecnologia informatica.

Quando studiavo al MIT condividevo, assieme ai miei compagni, un computer grande come un intero edificio. Il computer all'interno del vostro cellulare è un milione di volte più economico, un milione di volte più piccolo, e un migliaio di volte più potente. Significa un incremento di un miliardo di volte in termini di capacità per dollaro, che abbiamo sperimentato da quando ero studente. E succederà lo stesso nei prossimi 25 anni. L'innovazione tecnologica si sviluppa attraverso una serie di curve a forma di "S" dove ognuna rappresenta un diverso paradigma. La gente si chiede: "Cosa succederà quando la Legge di Moore giungerà al termine?" Ciò avverrà intorno al 2020. A quel punto passeremo al paradigma successivo. La Legge di Moore non è stato il primo paradigma relativo alla crescita esponenziale nell’informatica. La crescita esponenziale nella scienza dei computer è iniziata decenni prima della nascita di Gordon Moore. E non è applicabile solo all’informatica. Ma a qualunque tecnologia per la quale possiamo misurare le proprietà sottostanti dell’informazione.

Ecco qui 49 computer storici. Li ho messi in un grafico a scala logaritmica. La scala logaritmica nasconde le variazioni assolute della crescita. Infatti questo grafico rappresenta una crescita di trilioni di volte dal primo censimento nel 1890. Nel 1950 abbiamo iniziato a rimpicciolire le valvole, rendendole sempre più piccole. Fino al limite. Oltre un certo livello non si era più in grado di rimpicciolirle e di mantenere il vuoto all’intero. Questo segnò la fine dell’utilizzo delle valvole. Ma non segnò la fine della crescita della potenza di calcolo. Si passò al quarto paradigma: ai transistor, e, infine, ai circuiti integrati. Quando anche i circuiti integrati arriveranno al limite, passeremo al sesto paradigma: i circuiti molecolari tridimensionali auto-regolanti.

Ma la cosa ancora più affascinante di questo strepitoso tasso di crescita, è di come ciò sia prevedibile. Quello che voglio dire è che qui si è passati tra alti e bassi, tra periodi di guerra e di pace e attraverso fasi di boom e di recessioni. La Grande Depressione non causò alcun minimo rallentamento a questa progressione esponenziale. E lo stesso accadrà durante la recessione economica in cui ci stiamo trovando adesso. In conclusione, la crescita esponenziale dei sistemi informativi continuerà senza sosta.

Ho appena aggiornato questi grafici. Li avevo inseriti nel 2002 nel mio libro, "La Singolarità è vicina." Poi li ho aggiornati con dati al 2007 per poterli presentare qui. Mi è stato chiesto: "Ma, non sei preoccupato? Forse questa progressione esponenziale non continuerà." In effetti, ero un po' nervoso per paura che i dati non fossero corretti, ma è da trent’anni che faccio quest’analisi, e la progressione esponenziale è rimasta tale.

Guardate questo grafico. Nel 1968 si poteva comprare un transistor per un dollaro. Oggi, è possibile acquistare mezzo miliardo di pezzi. E, ovviamente, sono migliori, perché sono più veloci. Ma guardate anche come tutto questo è prevedibile. E direi che quest’informazione è più aderente con i dati del passato. Ho fatto queste previsioni lungimiranti per circa 30 anni. ll costo di un singolo ciclo del transistor, che è un indice della performance dei prezzi nell'elettronica, scende circa ogni anno. Significa un tasso di deflazione del 50 per cento. Lo stesso dicasi per altri esempi come i dati sul DNA o sul cervello. Ma riusciamo a fare anche di più. In realtà riusciamo a trasferire più del doppio di ogni altra forma di tecnologia dell'informazione. Nell’ultimo mezzo secolo si è registrata una crescita del 18 per cento a valore costante del dollaro, in ogni forma di innovazione tecnologica. Nonostante il fatto che sia possibile ottenere una crescita doppia ogni anno.

Questo è un esempio completamente diverso. Qui non si tratta della legge di Moore. Il numero di dati che è stato mappato sul DNA è raddoppiato ogni anno, e il costo si è ridotto della metà. Questo è stato uno sviluppo graduale dall'inizio del progetto genoma. A metà del progetto, gli scettici dicevano: "Questo progetto sarà un fallimento. Siete a metà strada del progetto genoma ma avete completato l'un per cento dell’analisi." In realtà il progetto stava rispettando i tempi. Infatti se si raddoppia l’un per cento per altre sette volte, che è ciò che è successo, si arriva al 100%. Il progetto fu infatti completato in tempo.

Le tecnologie di comunicazione: 50 diversi modi per misurarle. Il numero di bit trasferiti, ovvero la dimensione di Internet. Tale valore è progredito ad un ritmo esponenziale. Questa è profonda democrazia. Più di 20 anni fa nel mio libro "L'era delle macchine intelligenti" scrivevo che l'Unione Sovietica, proprio mentre stava diventando potente, sarebbe stata annientata da questa crescita della comunicazione decentrata.

Nel corso del 21° secolo avremo ampie disponibilità di potenza di calcolo per poter, ad esempio, simulare alcune regioni del cervello umano. Ma dove troveremo il software? Alcuni critici dicono: "Oh, il software è bloccato." Ma stiamo imparando sempre più cose sul cervello umano. La risoluzione spaziale tridimensionale della scansione cerebrale raddoppia ogni anno. La quantità di dati che stiamo ottenendo sul cervello raddoppia ogni anno. Stiamo dimostrando che si può effettivamente trasformare quest’insieme di dati sulle regioni del cervello in modelli e simulazioni funzionanti.

Su circa 20 aree del cervello sono stati riprodotti modelli, simulazioni e test: nella corteccia uditiva, nelle regioni della corteccia visiva, nel cervelletto, dove sviluppiamo la nostra abilità e negli strati di corteccia cerebrale, dove generiamo il nostro pensiero razionale. Tutto questo ha alimentato una crescita, molto regolare e prevedibile della produttività. A parità di valore del dollaro, siamo passati da 30 a 130 dollari in termini di valore medio di un'ora di lavoro umano, grazie a questo sistema informativo.

Oggi si fa un gran parlare dell'energia e dell'ambiente. Bene, questo è un grafico logaritmico. Rappresenta un raddoppio, ogni due anni, della quantità di energia solare che stiamo generando. Soprattutto quando applichiamo la nanotecnologia, una forma di innovazione tecnologica, ai pannelli solari. Siamo lontani solo otto raddoppi per raggiungere il 100 per cento del nostro fabbisogno energetico. Sulla terra arriva 10.000 volte più luce solare di quanta ne abbiamo bisogno.

Alla fine ci immedesimeremo con questa tecnologia. E’ già molto prossima a noi. Quando ero studente, occupava un intero campus. Quello che prima occupava un intero edificio, oggi entra nelle nostre tasche. Ciò che si mette nelle nostre tasche entrerà in una cellula di sangue tra 25 anni. Cominceremo ad influenzare profondamente la nostra salute e la nostra intelligenza, mentre ci avvicineremo sempre più a questa tecnologia.

In merito a ciò, sto per annunciare, qui al TED, nella tradizione TED, L'Università della Singolarità. Si tratta di una nuova università fondata da Peter Diamandis, che è qui con noi tra il pubblico, e dal sottoscritto. L’istituto è sostenuto dalla NASA, da Google, e da altri leader high-tech e della comunità scientifica. Il nostro obiettivo è quello di far confluire i dirigenti, sia insegnanti che studenti, verso queste innovazioni tecnologiche a crescita esponenziale, e nelle loro applicazioni. Larry Page, in un appassionato discorso tenuto durante un incontro presso la nostra università. ha dichiarato che avremmo dovuto dedicare il nostro tempo allo studio delle grandi sfide dell'umanità. Se lo avessimo fatto Google ci avrebbe sostenuto. E così è ciò che abbiamo fatto.

L'ultimo terzo delle nove settimane intensive, della sessione estiva, sarà dedicato a un progetto di gruppo per affrontare alcune delle principali sfide dell'umanità. Come ad esempio, utilizzare Internet, che è ormai presente ovunque, nelle zone rurali della Cina o dell’Africa, per fornire informazioni sanitarie ai paesi in via di sviluppo. Questi progetti continueranno, anche dopo questa sessione, utilizzando la comunicazione collaborativa interattiva. Tutti i diritti di proprietà intellettuale che saranno creati e insegnati saranno online, disponibili e sviluppabili in modalità collaborativa.

Ecco l’incontro tra i fondatori. Oggi posso annunciare che la sede definitiva sarà nella Silicon Valley, presso il centro di ricerca Ames della NASA. Ci saranno diversi programmi per studenti laureati e per dirigenti di società. I primi sei filoni: intelligenza artificiale, tecnologie avanzate di informatica, biotecnologie e nanotecnologie sono i diversi ambiti chiave dell’innovazione tecnologica. Inoltre li applicheremo ad altri settori, come l'energia, l'ecologia, il diritto e l’etica in politica e l'imprenditoria, cosicché i partecipanti potranno trasferire queste nuove tecnologie nel mondo.

Quindi, siamo molto grati per il sostegno che abbiamo ricevuto sia dai leader intellettuali, che da quelli high-tech, in particolare da Google e da NASA. Questa è una nuova ed eccitante avventura. E vi invito tutti a partecipare. Grazie mille. (Applausi)