Sejak saya masih kecil menonton "Star Wars" untuk pertama kalinya, saya telah terpesona dengan ide tentang robot pribadi. Dan sebagai seorang gadis kecil, saya menyukai ide tentang robot yang berinteraksi dengan kita yang banyak membantu, teman yang bisa dipercaya -- sesuatu yang menyenangkan kita, memperkaya hidup kita dan menolong kita menyelematkan galaksi. Saya tahu robot seperti itu tidak benar-benar ada, tetapi saya tahu bahwa saya ingin membuatnya.
Lalu 20 tahun berlalu -- saya menjadi mahasiswa pascasarjana di MIT mempelajari kecerdasan buatan, saat itu tahun 1997, dan NASA baru saja mendaratkan robot pertama di Mars. Ironisnya robot masih belum ada di rumah kita. Dan saya ingat saya berpikir tentang alasan mengapa hal itu terjadi. Tetapi ada satu hal yang benar-benar memukul saya. Robot telah benar-benar berinteraksi dengan benda-benda, bukan dengan orang-orang -- tentu bukan dengan cara sosial yang alami bagi kita dan akan membantu orang-orang untuk menerima robot dalam kehidupan sehari-hari. Bagi saya, itu adalah ruangan putih, yang belum bisa dilakukan oleh robot. Dan pada tahun itu, saya mulai membuat robot ini, Kismet, robot sosial pertama di dunia. Lalu tiga tahun kemudian -- dengan banyak pemrograman, bekerja dengan mahasiswa pascasarjana lainnya di lab -- Kismet siap untuk mulai berinteraksi dengan orang-orang.
(Video) Ilmuwan: Saya ingin menunjukkan sesuatu.
Ilmuwan: Ini adalah jam tangan yang diberikan pacar saya.
Ilmuwan: Benar, lihatlah, ada lampu biru kecil juga di dalamnya. Saya hampir menghilangkannya minggu ini.
Cynthia Breazeal: Jadi Kismet berinteraksi dengan orang-orang semacam anak non-verbal atau anak pra-verbal, yang saya anggap sudah cocok karena itu adalah robot pertama dari jenis itu. Kismet tidak berbicara bahasa, tetapi itu tidak penting. Robot kecil ini entah bagaimana bisa memasuki sesuatu yang sangat sosial dalam diri kita. Dan dengan itu, harapan akan sebuah cara kita berinteraksi dengan robot yang benar-benar baru.
Jadi selama beberapa tahun terakhir saya terus mengeksplorasi dimensi interpersonal robot ini, di lab media dengan tim saya yang merupakan mahasiswa-mahasiswa yang sangat berbakat. Dan salah satu robot favorit saya adalah Leonardo. Kami mengembangkan Leonardo bersama dengan Studio Stan Winston. Dan saya ingin menunjukkan momen spesial dari Leo. Ini adalah Matt Berlin berinteraksi dengan Leo, memperkenalkan Leo dengan barang baru. Dan karena baru, Leo benar-benar tidak tahu apa itu. Tetapi seperti kita, dia bisa mempelajarinya dengan melihat reaksi Matt.
(Video) Matt Berlin: Halo, Leo. Leo, ini adalah Monster Kue. Dapatkah kamu menemukan Monster Kue? Leo, Monster Kue sangat nakal. Dia sangat nakal, Leo. Monster Kue sangat sangat nakal. Dia monster yang menyeramkan. Dia ingin mengambil kuemu.
CB: Baiklah, jadi Leo dan Monster Kue mungkin tidak begitu akur pada awalnya, tetapi mereka sudah akur sekarang.
Jadi apa yang saya pelajari melalui pembuatan sistem ini adalah robot sebenarnya teknologi sosial yang sangat menarik. Di mana sebenarnya kemampuan mereka untuk menekan tombol sosial kita dan berinteraksi dengan kita seperti teman itulah yang merupakan inti dari fungsi mereka. Dan dengan pergeseran pemikiran itu, sekarang kita bisa mulai membayangkan pertanyaan-pertanyaan baru, kemungkinan-kemungkinan baru untuk robot yang sebaliknya tidak akan kita pikirkan. Namun apa maksud saya dengan "menekan tombol sosial kita?" Ya, salah satu hal yang telah kami pelajari adalah jika kami merancang robot ini untuk berkomunikasi dengan kami menggunakan bahasa tubuh yang sama, jenis isyarat non-verbal yang sama yang digunakan orang-orang -- seperti Nexi, robot humaoid kami lakukan di sini -- apa yang kami temukan adalah orang-orang menanggapi robot seperti mereka menanggapi orang. Orang menggunakan isyarat untuk menentukan hal-hal seperti seberapa persuasif seseorang seberapa disukai, seberapa menarik, seberapa dapat dipercaya. Ternyata hal itu berlaku sama untuk robot.
Kini ternyata robot sebenarnya menjadi alat ilmiah baru yang sangat menarik untuk memahami perilaku manusia. Untuk menjawab pertanyaan seperti, bagaimana, dari pertemuan singkat, kita bisa memperkirakan seberapa dapat dipercaya orang itu? Mimikri diyakini memainkan peran, namun bagaimana? Apakah meniru gerak tubuh tertentu itulah yang penting? Ternyata itu benar-benar sulit untuk mempelajari atau memahami dari memperhatikan orang karena saat kita berinteraksi kita membuat semua isyarat ini dengan otomatis. Kita tidak bisa mengendalikannya karena itu adalah alam bawah sadar kita. Tetapi dengan robot, Anda bisa.
Lalu di video ini -- ini adalah video yang diambil dari lab David DeSteno di Universitas Northeastern. Dia adalah seorang psikolog yang bekerja sama dengan kami. Sebenarnya ada ilmuwan yang mengendalikan isyarat Nexi secara hati-hati untuk dapat mempelajari pertanyaan ini. Dan bagian pentingnya adalah -- alasan mengapa hal ini bekerja -- karena ternyata orang bertingkah laku layaknya orang bahkan ketika berinteraksi dengan robot. Jadi dengan wawasan kunci tersebut, sekarang kita bisa mulai membayangkan aplikasi jenis baru untuk robot. Sebagai contoh, jika robot menanggapi isyarat non-verbal kita, mungkin mereka akan menjadi teknologi komunikasi yang baru, yang keren. Jadi bayangkanlah: Bagaimana tentang aksesori robot untuk ponsel Anda? Anda menelepon teman Anda, dia meletakkan handset pada sebuah robot, dan, bam!, Anda adalah seorang MeBot -- Anda bisa melakukan kontak mata, Anda bisa berbicara dengan teman Anda, Anda bisa bergerak, memberi isyarat -- mungkin hal terbaik kedua setelah benar-benar bicara langsung, bukan?
Untuk menggali pertanyaan ini mahasiswa saya, Siggy Adalgeirsson, melakukan kajian di mana kita membawa peserta manusia, ke lab kami untuk melakukan tugas kolaboratif dengan kolaborator jarak jauh. Tugas ini melibatkan hal-hal seperti melihat sekumpulan benda di atas meja, mendiskusikan seberapa penting dan relevan benda itu untuk melakukan tugas tertentu -- dan akhirnya tugas untuk bertahan hidup -- lalu menilainya dalam hal seberapa berharga dan pentingnya benda itu di pikiran mereka. Kolabotar jarak jauh adalah pelaku eksperimen dari kelompok kami di mana mereka menggunakan satu dari tiga teknologi yang berbeda untuk berinteraksi dengan peserta. Yang pertama hanyalah layar. Jadi sama seperti konferensi video saat ini. Berikutnya ditambah dengan mobilitas, sehingga layarnya dapat bergerak. Hal ini seperti, jika Anda terbiasa dengan robot jarak jauh pada saat ini -- hal ini mencerminkan situasi tersebut. Lalu MeBot yang sangat ekspresif.
Jadi setelah interaksi ini, kami meminta orang-orang untuk menilai kualitas interaksi mereka dengan teknologi, dengan kolaborator jarak jauh, melalui teknologi ini dengan beberapa cara yang berbeda. Kami melihat pada keterlibatan psikologis -- seberapa banyak empati yang Anda rasakan untuk orang lain? Kami melihat keterlibatan secara keseluruhan. Kami melihat keinginan mereka untuk bekerja sama. Dan inilah yang kami lihat saat mereka menggunakan layar. Ternyata saat Anda menambah mobilitas -- dapat berjalan mengelilingi meja -- Anda mendapat sedikit dorongan. Dan Anda lebih mendapatkan dorongan lagi ketika Anda menambahkan ekspresi. Jadi sepertinya perwujudan sosial fisik sebenarnya membuat suatu perbedaan.
Sekarang mari kita coba meletakkannya ke suatu konteks. Sekarang kita tahu keluarga tinggal di tempat yang semakin terpisah jauh, dan itu pasti mempengaruhi hubungan keluarga dan ikatan keluarga yang terpisah jarak. Bagi saya, saya memiliki tiga anak laki-laki, dan saya ingin mereka memiliki hubungan yang benar-benar baik dengan kakek-nenek mereka. Tetapi orang tua saya tinggal ribuan mil jauhnya, jadi mereka tidak bisa sering mengunjungi. Kami mencoba Skype, menelepon, tetapi anak saya masih kecil -- mereka tidak benar-benar ingin berbicara, mereka ingin bermain. Mereka menyukai ide tentang robot sebagai teknologi permainan jarak jauh. Jadi saya bayangkan dalam waktu yang tidak lama lagi -- ibu saya bisa pergi ke komputernya, membuka peramban dan memasukkan stopkontak ke robot kecil. Dan sebagai nenek-bot, dia bisa bermain, benar-benar bermain, dengan anak saya, cucunya, di dunia nyata dengan mainan nyatanya. Saya bisa membayangkan nenek-nenek dapat bermain secara sosial dengan cucu mereka, dengan teman-teman mereka, dan bisa berbagi segala macam kegiatan di sekitar rumahnya , seperti berbagi cerita pengantar tidur. Dan melalui teknologi ini, mampu menjadi peserta aktif dalam kehidupan cucu-cucu mereka dengan cara yang tidak mungkin pada saat ini.
Mari kita pikirkan tentang beberapa domain lainnya, mungkin seperti kesehatan. Di Amerika Serikat pada hari ini, lebih dari 65 persen orang kelebihan berat badan atau obesitas, dan sekarang ini adalah masalah besar bagi anak-anak kita juga. Dan kita tahu bahwa seiring bertambahnya usia dalam hidup, jika Anda mengalami obesitas saat muda, itu bisa menyebabkan penyakit kronis yang tidak hanya mengurangi kualitas hidup kita, tetapi juga beban ekonomi yang luar biasa pada sistem perawatan kesehatan kita. Tetapi jika robot bisa terlibat, jika kita senang bekerja sama dengan robot, jika robot persuasif, mungkin robot bisa membantu Anda menjaga pola makan dan program latihan, mungkin mereka bisa membantu Anda mengatur berat badan Anda. Jadi semacam Jiminy digital -- sebagai dongeng terkenal -- semacam kehadiran yang ramah dan mendukung yang selalu ada untuk membantu Anda membuat keputusan yang tepat dengan cara yang tepat, pada saat yang tepat, membantu Anda membentuk kebiasaan hidup yang sehat. Jadi kami benar-benar mengeksplorasi ide ini di lab kami.
Ini adalah sebuah robot, Autom. Cory Kidd mengembangkan robot ini sebagai tugas doktoralnya. Robot ini dirancang sebagai robot diet dan pelatih olahraga. Dia bisa melakukan beberapa keterampilan non-verbal sederhana. Dia bisa menatap Anda. Dia bisa berbagi informasi dengan menggunakan layarnya. Anda bisa menggunakan antarmuka layar untuk memasukkan informasi, seperti berapa kalori yang Anda makan pada hari itu, berapa banyak olahraga yang Anda lakukan. Lalu dia akan membantu melacaknya untuk Anda. Robot ini berbicara dengan suara buatan untuk melibatkan Anda dalam dialog pelatihan mencontoh para pelatih dan pasien dan sebagainya. Robot ini membangun kerja sama dengan Anda melalui dialog tersebut. Dia dapat membantu Anda menetapkan tujuan dan melacak kemajuan Anda dan dia akan membantu memotivasi Anda.
Jadi pertanyaan yang menarik adalah, apakah perwujudan sosial itu penting? Apakah penting bahwa itu hanyalah robot? Atau hanya kualitas saran dan informasi saja yang penting? Untuk memecahkan pertanyaan itu, kami melakukan penelitian di daerah Boston di mana kami meletakkan salah satu dari tiga intervensi di rumah orang-orang selama beberapa minggu. Salah satu kasus adalah robot yang Anda lihat di sana, Autom. Lainnya adalah komputer yang menjalankan antarmuka layar sentuh yang sama, dengan dialog yang sama persis. Kualitas sarannya sama. Dan yang ketiga hanya sebuah pena dan kertas, karena itulah intervensi standar yang biasanya Anda dapatkan ketika Anda memulai program diet dan olahraga.
Jadi salah satu hal yang benar-benar ingin kami lihat bukan seberapa besar penurunan berat badannya, tetapi berapa lama mereka berinteraksi dengan robot. Karena tantangannya bukanlah menurunkan berat badan, tetapi mempertahankannya. Dan semakin lama Anda dapet berinteraksi dengan salah satu intervensi tersebut, itulah indikasi yang potensial dari keberhasilan jangka panjang. Jadi hal pertama yang ingin saya lihat adalah berapa lama, berapa lama orang berinteraksi dengan sistem tersebut. Ternyata orang-orang berinteraksi dengan robot jauh lebih lama, bahkan dengan kualitas saran yang sama dengan komputer. Ketika orang-orang diminta untuk menilai kualitas aliansi kerja, orang-orang menilai robot lebih baik dan mereka lebih mempercayai robot. (Tertawa) Dan ketika Anda melihat pada keterlibatan emosional, hal itu sungguh berbeda. Orang-orang menamai robot ini. Mereka memakaikan baju pada robot ini. (Tertawa) Dan bahkan ketika kami datang untuk menjemput robot ini di akhir penelitian, mereka akan keluar dari mobil dan mengucapkan selamat tinggal pada robot ini. Mereka tidak melakukan hal ini pada komputer.
Hal terakhir yang ingin saya bicarakan hari ini adalah masa depan media anak-anak. Kita tahu anak-anak menghabiskan banyak waktu di depan layar hari ini, apakah itu televisi atau permainan komputer atau yang lainnya. Anak-anak saya, mereka menyukai layar. Mereka mencintai layar. Tetapi saya ingin mereka bermain, sebagai seorang ibu saya ingin mereka bermain seperti bermain di dunia nyata. Dan saya memiliki proyek baru di kelompok saya yang ingin saya bicarakan hari ini yang disebut Komputasi Waktu Bermain yang benar-benar mencoba berpikir tentang apa yang begitu menarik tentang media digital dan membawanya dari layar, ke dunia nyata anak-anak, di mana hal itu dapat mengambil banyak sifat dari permainan di dunia nyata. Jadi inilah eksplorasi pertama ide ini, di mana karakternya bisa berupa fisik atau virtual, dan di mana konten digital dapat keluar dari layar, ke dunia nyata dan kembali. Saya suka berpikir tentang ini sebagai Atari Pong dari permainan dengan campuran realitas ini.
Tetapi kita bisa mendorong ide ini lebih jauh. Bagaimana jika -- (Permainan) Nathan: Ini dia. Yay! CB: -- karakter itu dapat muncul ke dunia Anda? Ternyata anak-anak menyukainya ketika karakter menjadi nyata dan masuk ke dunia mereka. Dan ketika itu ada di dunia mereka, mereka bisa berhubungan dan bermain dengannya yang pada dasarnya berbeda dari saat mereka memainkannya di depan layar. Ide penting lainnya dari gagasan ini kesamaan karakter pada berbagai realitas ini. Jadi perubahan yang dibuat anak-anak di dunia nyata perlu diterjemahkan ke dunia maya. Di sini, Nathan telah mengubah huruf A menjadi angka 2. Anda dapat membayangkan simbol-simbol ini memberi si karakter kekuatan spesial ketika mereka pergi ke dunia maya. Lalu mereka sekarang mengirim karakternya kembali ke dunia itu. Dan sekarang karakter itu punya sejumlah kekuatan.
Dan akhirnya, apa yang telah saya coba lakukan di sini adalah menciptakan pengalaman bagi anak-anak, di mana mereka benar-benar merasa menjadi bagian dari cerita itu, bagian dari pengalaman itu. Dan saya benar-benar ingin menggerakkan imajinasi mereka sama seperti saya tergerak saat menonton "Star Wars" sewaktu masih kecil. Namun saya ingin melakukan lebih dari itu. Saya sebenarnya ingin mereka menciptakan pengalaman-pengalaman itu. Saya ingin mereka mampu membangun imajinasi mereka menjadi pengalaman bagi mereka sendiri. Jadi kami telah menggali banyak ide dalam kehadiran jarak jauh dan campuran realitas untuk memungkinkan anak-anak memproyeksikan ide mereka ke ruangan ini di mana anak-anak lainnya bisa berinteraksi dengan mereka dan membangunnya. Saya benar-benar ingin membuat media yang baru bagi anak-anak yang menumbuhkan kreativitas, pembelajaran dan inovasi. Saya pikir hal itu benar-benar penting.
Jadi ini adalah proyek baru. Kami telah mengundang banyak anak-anak ke ruangan ini, dan mereka merasa ini sangat keren. Tetapi saya ingin memberi tahu Anda, hal yang paling mereka sukai adalah robot. Apa yang mereka pedulikan adalah robot. Robot menyentuh sesuatu di dalam diri kita. Dan apakah mereka membantu kita menjadi kreatif dan inovatif, atau apakah mereka membantu kita merasa lebih terhubung meskipun terpisah oleh jarak, atau apakah mereka adalah teman yang bisa dipercaya yang membantu kita mencapai tujuan pribadi untuk menjadi yang terbaik dari diri kita, bagi saya, robot adalah tentang orang-orang.
You can share this video by copying this HTML to your clipboard and pasting into your blog or web page. This video will play with subtitles.
You either have JavaScript turned off or have an old version of the Adobe Flash Player. To view this rating widget you
need to get the latest Flash player.
If your browser allows only "trusted sites" to execute Javascript, you should add the "googleapis.com" domain to your whitelist to allow our Flash detection to work properly.
Got an idea, question, or debate inspired by this talk? Start a TED Conversation.
Sebagai seorang mahasiswi pascasarjana, Cynthia Breazeal heran mengapa kita menggunakan robot di Mars, tetapi tidak di ruang tamu kita. Ia menyadari kuncinya adalah melatih robot untuk berinteraksi dengan manusia. Sekarang dia membuat dan membangun robot yang mengajar, belajar -- dan bermain. Saksikan demo yang mengagumkan dari permainan interaktif baru bagi anak-anak.
At MIT, Cynthia Breazeal and her team are building robots with social intelligence that communicate and learn the same way people do.
Full bio ยป
Translated into Indonesian by Anggriawan Sugianto
Reviewed by Antonius Yudi Sendjaja
Comments? Please email the translators above.
18:47 Posted: Sep 2008
Views 279,911 | Comments 68
04:57 Posted: Oct 2009
Views 377,749 | Comments 144
06:04 Posted: Jan 2011
Views 337,351 | Comments 106
Just follow the guidelines outlined under our Creative Commons license.
This comment will be attributed to . Not ? Sign Out.