טאן לה: התקן ראש שקורא את גלי המוח שלך.

עד כה, התקשורת שלנו עם מכונות הייתה תמיד מוגבלת לדרכים ישירות ומודעות. בין אם זה משהו פשוט כמו להדליק את האורות באמצעות המתג, ובין אם מדובר בתכנות רובוטים מורכב, תמיד היינו צריכים לתת פקודה למכונה, או אפילו שורה של פקודות, על מנת שזו תעשה משהו עבורינו. תקשורת בין אנשים מצד שני, הינה מורכבת הרבה יותר ומעניינת מאוד, מכיוון שאנו לוקחים בחשבון הרבה מעבר לביטוי המפורש של הדברים. אנו צופים בהבעות הפנים, שפת הגוף, ואנו יכול לפרש תחושות ורגשות מהדיאלוג שלנו עם האחר. זהו למעשה מרכיב משמעותי מתהליך קבלת ההחלטות שלנו. החזון שלנו הוא להכניס את העולם החדש של אינטראקציה אנושית לאינטראקציה שבין אדם למכונה. כך שמחשבים יוכלו להבין לא רק מה שאנו אומרים להם לעשות, אך הם גם יוכלו להגיב להבעות הפנים שלך ולהבעות הגוף. ואיזו דרך טובה יותר לעשות זאת מאשר לפענח את האותות המופקים באופן טבעי ע"י המוח שלנו, המרכז שלנו לשליטה וחוויה.

ובכן, זה נשמע כמו רעיון טוב למדי, אך המשימה הזו, כמו שברונו ציין, לא קלה בשל שתי סיבות: הראשונה, אלגוריתם הזיהוי. המוח שלנו מורכב ממיליארדי נוירונים פעילים, בערך 170,000 ק"מ של אקסונים משולבים. כאשר נוצרת אינטראקציה בין הניורונים הללו, התגובה הכימית מפיצה פולס חשמלי אותו ניתן למדוד. רובו של המוח הפעיל שלנו נמצא באיזור משטח השכבה החיצונית של המוח שלנו. ועל מנת להגדיל את השטח הקיים ליכולות מנטליות, משטח המוח מקופל ביותר. כעת, הקיפול המוחי הזה מציג אתגר משמעותי בפיענוח פולסים חשמליים. הקליפה המוחית של כל אדם מקופלת באופן שונה, בדומה מאוד לטביעת אצבע. כך שלמרות שאות יכול להגיע מחלק דומה במוח הפעיל, בזמן שהמבנה התקפל, המיקום הפיזי שלו שונה מאוד בין אדם לאדם, אפילו בתאומים זהים. כבר אין אחידות באותות על פני השטח.

פריצת הדרך שלנו הייתה ביצירת אלגוריתם אשר פותח את קיפולי הקליפה המוחית, כך שאנו יכולים למפות את האותות קרוב יותר למקור שלהם, ובכך מאפשרים למערכת לעבוד עם אוכלוסיה גדולה. האתגר השני הוא המכשיר עצמו לצפייה בגלי המוח מדידות EEG בדרך כלל כוללות רשת שיער עם מערך של חיישנים, כמו זו שאתם יכולים לראות כאן בתמונה. טכנאי שם את האלקטרודות על הקרקפת באמצעות ג'ל מוליך או משחה ולרוב לאחר תהליך של הכנת הקרקפת ע"י שפשוף קל. כעת, זהו תהליך הצורך זמן מה וגם לא מאוד נוח. ובנוסף, מערכות אלו למעשה עולות עשרות אלפי דולרים.

אז עם זה, הייתי מעוניינת להזמין לבמה את אוון גראנט, אחד מהדוברים של שנה שעברה. אשר הסכים באדיבותו לעזור לי להדגים את מה שהצלחנו לפתח.

(מחיאות כפיים)

אז המכשיר שאתם רואים הוא בעל 14 ערוצים, ויכולת גבוהה לקליטת EEG. הוא אינו דורש הכנה מוקדמת של הקרקפת, וגם לא ג'ל כמוליך או משחה. לוקח דקות בודדות להלביש אותו ולהתחיל לקלוט את הגלים. הוא גם אלחוטי, כך שהוא מאפשר לך לנוע בחופשיות. ובהשוואה לעשרות האלפים של דולרים למערכת EEG מסורתית, התקן הראש הזה עולה כמה מאות דולרים בלבד. עכשיו נעבור לאלגוריתמים של הזיהוי. אז הבעות פנים - כמו שהסברתי מקודם בהבעות רגשיות -- למעשה מתוכננות לעבוד באופן טבעי עם כמה שינויים ברגישות הקיימים לצורך התאמה אישית. אך בשל הזמן הקצר העומד לרשותנו, הייתי רוצה להציג בפניכם את החבילה הקוגניטיבית, אשר מאפשרת לך להזיז חפצים וירטואלים בעזרת המחשבה.

כעת, אוון חדש במערכת, אז מה שאנו צריכים לעשות תחילה הוא ליצור פרופיל חדש עבורו. הוא בוודאי לא ג'ואן -- אז אנחנו "נוסיף משתמש". אוון. בסדר. אז הדבר הראשון שאנחנו צריכים לעשות עם החבילה הקוגניטיבית הוא להתחיל עם אימון של אות ניטרלי. עם ניטרלי, אין משהו מיוחד שאוון צריך לעשות. הוא רק עומד. הוא רגוע. והרעיון הוא להגדיר בסיס או מצב נורמלי למוח שלו. מכיוון שכל מוח הוא שונה. זה לוקח 8 שניות לביצוע הפעולה. ועכשיו שזה נגמר, אנו יכולים לבחור פעולה מבוססת תנועה. אז אוון תבחר משהו אותו אתה יכול לדמיין בבהירות במוחך.

אוון גרנט: בואי נבצע "משיכה".

טאן לה: בסדר. אז בוא נבחר "משיכה". אז הרעיון כאן הוא שאוון צריך לדמיין את האובייקט מתקדם לתוך המסך. ויש מד התקדמות לאורכו של המסך בזמן שהוא עושה את זה. בפעם הראשונה, שום דבר לא יקרה, מכיוון והמערכת לא יודעת איך הוא חושב על "משיכה". אבל תשמור על המחשבה הזו למשך כל ה-8 שניות. אז: אחת, שתיים, שלוש וזהו. בסדר. אז ברגע שאנו מאשרים את זה, הקוביה חיה. אז בואו נראה האם אוון למעשה יכול לנסות ולדמיין משיכה. אה, עבודה טובה. (מחיאות כפיים) זה למעשה מדהים.

(מחיאות כפיים)

אז יש לנו מעט זמן פנוי, לכן אבקש מאוון לבצע משימה קשה במיוחד. וזו קשה מכיוון שהיא כרוכה ביכולת לדמיין משהו שלא קיים בעולם הפיזי. זה "היעלמות". אז מה שאתה רוצה -- לפחות עם פעולות מבוססות תנועה, אנו עושים את זה כל הזמן, כך שאתה יכול לדמיין את זה. אבל עם "היעלמות", אין ממש אנלוגיות. אז אוון, מה שאתה רוצה לעשות כאן הוא לדמיין את הקוביה נעלמת בהדרגה, בסדר. אותו תהליך כמו מקודם. אז: אחת, שתיים, שלושה וזהו. בסדר. בוא ננסה את זה. הו, איזה יופי. הוא פשוט טוב מידי. בוא ננסה זאת שוב.

אוון גרנט: מאבד ריכוז.

(צחוק)

טאן לה: אבל אנחנו יכולים לראות שזה ממש עובד. אפילו שאתה בקושי מחזיק את זה לזמן קצר מאוד. כמו שאמרתי, זהו תהליך קשה במיוחד לדמיין את זה. והדבר הגדול בנוגע לזה הוא נתנו לתוכנה רק מופע אחת של איך שהוא חושב על "היעלמות". כך שיש אלגוריתם מכונה ללימוד בתוך זה --

(מחיאות כפיים)

תודה לך. עבודה טובה. עבודה טובה.

(מחיאות כפיים)

תודה לך, אוון, אתה דוגמא נפלאה, נפלאה של הטכנולוגיה.

אז כמו שיכולתם לראות מקודם, יש מערכת איזון הבנויה בתוך התוכנה כך שבעת שאוון, או כל משתמש, מכירים את המערכת טוב יותר, הם יכולים להמשיך ולהוסיף עוד ועוד זיהוי, כך שהמערכת מתחילה להבחין בין מחשבות ייחודיות שונות וברגע שאתה מאמן את ההבחנות, המחשבות האלו יכולות להיות מוגדרות או ממופות לכל פלטפורמת מחשב, תוכנה או מכשיר.

אז הייתי רוצה להציג בפניכם מספר דוגמאות, מכיוון וישנם יישומים רבים אפשריים לממשק החדש הזה. במשחקים ועולמות מדומים, לדוגמא, הבעות הפנים שלכם יכולות באופן טבעי ואינטואיטיבי לשמש לשליטה בדמות או ביצור וירטואלי. אתם יכולים לחוות את הנפלאות של הקסם ולשלוט בעולם עם המוח שלכם. וגם, צבעים, אורות, צלילים ואפקטים, יכולים באופן דינאמי להגיב למצב הריגשי שלך להעצים את החוויה שלך, בזמן אמת. ונעבור למספר יישומים שפותחו ע"י מפתחים וחוקרים מרחבי העולם, בעזרת רובוטים ומכונות פשוטות, לדוגמא -- במקרה הזה, הטסת מסוק צעצוע פשוט באמצעות המחשבה של להרים אותו.

הטכנולוגיה יכולה להיות מיושמת גם ליישומים בעולם האמיתי -- במקרה הזה, בית חכם. אתם יודעים, מממשק המשתמש של מערכת השליטה לפתיחת וילונות או סגירתם. ובוודאי שגם לאורות -- להדליק או לכבות אותם. ולבסוף, ליישומים אמיתיים משני-חיים כמו היכולת לשלוט בכיסא גלגלים חשמלי. במקרה הזה, הבעות הפנים ממופות לפקודות התנועה.

אדם: "עכשיו מצמץ בעין ימין לזוז ימינה". "עכשיו מצמץ בעין שמאל לזוז שמאלה". "עכשיו חייך לזוז קדימה".

טי אל: אנו באמת -- מודים לך.

(מחיאות כפיים)

אנו באמת רק מגרדים את פני השטח של האפשרי כיום. ועם משובים מהקהילה, ועם המעורבות של מפתחים וחוקרים מרחבי העולם, אנו מקווים שאתם יכולים לעזור לנו לעצב את כיוונה של הטכנולוגיה מכאן. תודה רבה לכם.