Ταν Λε: Μια συσκευή κεφαλής που διαβάζει τα εγκεφαλικά σας κύματα.

Μέχρι στιγμής, η επικοινωνία μας με τις μηχανές ήταν περιορισμένη σε συνειδητές και άμεσες μορφές. Είτε είναι κάτι απλό, όπως το άνοιγμα των φώτων με ένα διακόπτη, είτε κάτι πιο πολύπλοκο, όπως ο ρομποτικός προγραμματισμός, πάντα έπρεπε να δώσουμε μια εντολή σε μια μηχανή ή ακόμα μια σειρά από εντολές, ώστε να μπορεί να κάνει κάτι για εμάς. Από την άλλη πλευρά, η επικοινωνία μεταξύ ανθρώπων είναι πολύ πιο σύνθετη και πολύ περισσότερο ενδιαφέρουσα, επειδή λαμβάνουμε υπόψη πολλά περισσότερα από αυτά που εκφράζονται ρητά. Παρατηρούμε τις εκφράσεις του προσώπου, τη γλώσσα του σώματος και μπορούμε να διαισθανθούμε αισθήματα και συναισθήματα από τον μεταξύ μας διάλογο. Αυτό στην ουσία διαμορφώνει ένα μεγάλο μέρος της διαδικασίας λήψεως των αποφάσεων μας. Το όραμά μας είναι να παρουσιάσουμε αυτό το νέο βασίλειο της ανθρώπινης επικοινωνίας σε αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή, ώστε οι ηλεκτρονικοί υπολογιστές να κατανοήσουν όχι μόνο τι τους λέτε να κάνουν, αλλά να μπορούν να ανταποκρίνονται στις εκφράσεις του προσώπου σας και στις συναισθηματικές εμπειρίες σας. Και δεν υπάρχει καλύτερος τρόπος να το κάνουμε αυτό από το να διερμηνεύσουμε τα σήματα που παράγονται φυσιολογικά από τον εγκέφαλό μας, το κέντρο ελέγχου μας και εμπειριών.

Λοιπόν, ακούγεται σαν μια πολύ καλή ιδέα, αλλά αυτή η εργασία, όπως ανέφερε και ο Μπρούνο, δεν είναι και τόσο εύκολη, για δυο κυρίως λόγους: Πρώτον, για τους αλγόριθμους ανίχνευσης. Ο εγκέφαλός μας αποτελείται από δισεκατομμύρια ενεργών νευρώνων, περίπου 170.000 χιλιομέτρων συνολικού συνδυασμένου μήκους. Όταν αυτοί οι νευρώνες αλληλεπιδρούν, η χημική τους αντίδραση εκπέμπει έναν ηλεκτρικό παλμό, ο οποίος μπορεί να μετρηθεί. Η πλειοψηφία του λειτουργικού εγκεφάλου μας κατανέμεται στο εξωτερικό στρώμα επιφανείας του εγκεφάλου. Και για να αυξηθεί η περιοχή που είναι διαθέσιμη για τη διανοητική ικανότητα η επιφάνεια του εγκεφάλου είναι υπερβολικά διπλωμένη. Τώρα, αυτή η δίπλωση του φλοιού παρουσιάζει μια σημαντική πρόκληση για τη διερμηνεία των επιφανειακών ηλεκτρικών ώσεων. Ο φλοιός καθενός από εμάς είναι διπλωμένος διαφορετικά, όπως περίπου το δακτυλικό αποτύπωμα. Έτσι, ενώ ένα σήμα μπορεί να προέρχεται από το ίδιο λειτουργικό τμήμα του εγκεφάλου, με το που η διάρθρωση διπλωθεί, η φυσική της τοποθεσία είναι πολύ διαφορετική για τον καθένα, ακόμα και στα μονοζυγωτικά δίδυμα. Δεν υπάρχει πλέον καμία σταθερότητα στα σήματα της επιφανείας.

Η επαναστατική μας ανακάλυψη ήταν να δημιουργήσουμε έναν αλγόριθμο που ξεδιπλώνει τον φλοιό, ώστε να μπορέσουμε να χαρτογραφήσουμε τα σήματα κοντύτερα στην πηγή τους και επομένως να το κάνουμε ικανό να δουλέψει για τον γενικό πληθυσμό. Η δεύτερη πρόκληση είναι η ίδια η συσκευή για την παρατήρηση των εγκεφαλικών κυμάτων. Οι μετρήσεις ενός ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος τυπικά περιλαμβάνουν ένα πλέγμα με μία σειρά αισθητήρων, σαν αυτό που βλέπεται εδώ στη φωτογραφία. Ένας τεχνικός θα τοποθετήσει τα ηλεκτρόδια πάνω στο τριχωτό της κεφαλής χρησιμοποιώντας ένα αγώγιμο πήκτωμα ή πάστα και συνήθως μετά από μία διαδικασία προετοιμασίας του κεφαλιού με ένα ελαφρύ γδάρσιμο. Τώρα, αυτό χρειάζεται αρκετό χρόνο και δεν είναι και η ευκολότερη διαδικασία. Και επιπλέον, αυτά τα συστήματα κοστίζουν πραγματικά δεκάδες χιλιάδες δολλάρια.

Έτσι με αυτά, θα ήθελα να προσκαλέσω στη σκηνή τον Έβαν Γκράντ, ο οποίος είναι ένας από τους περσινούς ομιλητές που πολύ ευγενικά συμφώνησε να με βοηθήσει να παρουσιάσω τι έχουμε καταφέρει να αναπτύξουμε.

(Χειροκρότημα)

Λοιπόν, η συσκευή που βλέπετε είμαι ένα δεκατεσσάρων καναλιών, υψηλής πιστότητας σύστημα ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος. Δεν χρειάζεται καμία προετοιμασία του κεφαλιού, ούτε αγώγιμο πήκτωμα ή πάστα. Χρειάζονται μόνο μερικά λεπτά για να φορεθεί και για να σταθεροποιηθούν τα σήματα. Είναι, επίσης, ασύρματη και έτσι σας δίνει την ελευθερία να κινήστε. Και σε σύγκριση με τα δεκάδες χιλιάδες δολλάρια του παραδοσιακού συστήματος ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος, αυτή η συσκευή κεφαλής κοστίζει μόνο μερικές εκατοντάδες δολλάρια. Πάμε τώρα στους αλγόριθμους ανίχνευσης. Λοιπόν, οι εκφράσεις του προσώπου - όπως ανέφερα πριν στις συναισθηματικές εμπειρίες - είναι σχεδιασμένες να δουλεύουν κατευθείαν με μερικές ρυθμίσεις ευαισθησίας διαθέσιμες για εξατομίκευση. Αλλά, λόγω του περιορισμένου χρόνου που έχουμε, θα ήθελα να σας δείξω τη γνωστική ακολουθία, που είναι η ικανότητα για να μπορείτε να μετακινήσετε βασικά εικονικά αντικείμενα με το μυαλό σας.

Τώρα, ο Έβαν είναι καινούργιος σε αυτό το σύστημα, έτσι, αυτό που πρέπει να κάνουμε πρώτα είναι να δημιουργήσουμε ένα προφίλ για αυτόν. Προφανώς, δεν είναι η Τζοάν, γι' αυτό θα προσθέσουμε ένα χρήστη. Έβαν. Εντάξει. Λοιπόν, το πρώτο πράγμα που πρέπει να κάνουμε με τη γνωστική ακολουθία είναι να ξεκινήσουμε με την εκπαίδευση ενός ουδέτερου σήματος. Με το ουδέτερο, δεν έχουμε τίποτα συγκεκριμένο που πρέπει να κάνει ο Έβαν. Απλά κάθεται. Είναι ήρεμος. Και η ιδέα είναι να εξασφαλίσουμε ένα σημείο εκκίνησης ή μια κανονική κατάσταση για τον εγκέφαλό του, επειδή κάθε εγκέφαλος είναι διαφορετικός. Χρειάζονται οκτώ δευτερόλεπτα για να το κάνει αυτό. Και τώρα που έγινε αυτό, μπορούμε να επιλέξουμε μια δραστηριότητα κίνησης. Λοιπόν Έβαν, διάλεξε κάτι που να μπορείς να το σκεφτείς καθαρά στο μυαλό σου.

'Εβαν Γκράντ: Ας κάνουμε το "τραβάω".

Ταν Λε: Εντάξει. Ας κάνουμε το "τραβάω". Η ιδέα λοιπόν εδώ είναι ότι ο Έβαν πρέπει να φανταστεί το αντικείμενο να έρχεται εμπρός στην οθόνη. Και υπάρχει μια γραμμή προόδου που θα κυλάει κατά πλάτος της οθόνης όσο το κάνει αυτό. Την πρώτη φορά, τίποτα δεν θα συμβεί, γιατί το σύστημα δεν έχει ιδέα πως σκέφτεται το "τραβάω". Αλλά κράτησε αυτή τη σκέψη για όλη τη διάρκεια των οκτώ δευτερολέπτων. Λοιπόν: ένα, δυο, τρία, πάμε. Εντάξει. Όταν λοιπόν το αποδεχτούμε αυτό, ο κύβος είναι ζωντανός. Ας δούμε, λοιπόν, αν ο Έβαν μπορεί πραγματικά να προσπαθήσει να φανταστεί το "τράβηγμα". Α, πολύ καλά! (Χειροκρότημα) Αυτό είναι αρκετά εκπληκτικό.

(Χειροκρότημα)

Έχουμε λοιπόν λίγο ακόμα χρόνο διαθέσιμο, έτσι θα ζητήσω από τον Έβαν να κάνει μία πολύ δύσκολη εργασία. Και αυτή είναι δύσκολη, επειδή αφορά στο να μπορεί να σκεφθεί κάτι που δεν υπάρχει στο φυσικό μας κόσμο. Αυτό είναι η "εξαφάνιση". Έτσι, αυτό που θέλετε... Τουλάχιστον με τις δραστηριότητες κίνησης, που τις κάνουμε συνεχώς, για να μπορέσετε να το φανταστείτε. Αλλά με την "εξαφάνιση", δεν υπάρχει πραγματικά κάτι ανάλογο. Λοιπόν, Έβαν, αυτό που θέλεις να κάνεις εδώ είναι να φανταστείς τον κύβο να εξαφανίζεται βαθμιαία και αργά, εντάξει; Σαν να θρυμματίζεται. Λοιπόν, ένα, δυο, τρία, πάμε. Εντάξει. Ας το δοκιμάσουμε. Ω, Θεέ μου! Είναι πολύ καλός. Ας το δοκιμάσουμε ξανά.

Έβαν Γκράντ: Χάνω την αυτοσυγκέντρωσή μου.

(Χειροκρότημα)

Ταν Λε: Αλλά μπορούμε να δούμε ότι πράγματι λειτουργεί, παρότι μπορείς να το κρατήσεις μόνο για πολύ λίγο χρόνο. Όπως είπα, είναι μια πολύ δύσκολη διαδικασία να το φανταστείτε. Και το εκπληκτικό είναι ότι έχουμε δώσει στο λογισμικό μόνο μια έννοια του πως σκέφτεται την "εξαφάνιση". Δεδομένου ότι υπάρχει μια μηχανή μάθησης σε αυτόν τον αλγόριθμο.

(Χειροκρότημα)

Σας ευχαριστώ. Πολύ καλά. Πολύ καλά.

(Χειροκρότημα)

Ευχαριστώ Έβαν, είσαι ένα υπέροχο, υπέροχο παράδειγμα της τεχνολογίας.

Όπως, λοιπόν, είδατε πριν, υπάρχει ένα βαθμιαίο σύστημα ενσωματωμένο στο λογισμικό έτσι ώστε όσο ο Έβαν, ή κάθε χρήστης, εξοικιώνεται με το σύστημα, να μπορεί να προσθέτει ακόμα περισσότερες ανιχνεύσεις, ώστε το σύστημα να ξεχωρίζει μεταξύ διαφορετικών ξεχωριστών σκέψεων. Και μόλις εκπαιδεύσετε τις ανιχνεύσεις, αυτές οι σκέψεις μπορούν να εκχωρηθούν ή χαρτογραφηθούν σε οποιαδήποτε υπολογιστική πλατφόρμα, εφαρμογή ή συσκευή.

Έτσι, θα ήθελα να σας δείξω μερικά παραδείγματα, επειδή υπάρχουν πολλές δυνατές εφαρμογές για αυτή τη νέα διεπαφή. Στα παιχνίδια και τους εικονικούς κόσμους, για παράδειγμα, οι εκφράσεις του προσώπου σας μπορούν να χρησιμοποιηθούν φυσικά και ενστικτωδώς για να ελέγξουν ένα άβαταρ ή έναν εικονικό χαρακτήρα. Προφανώς, μπορείτε να βιώσετε τη φαντασίωση της μαγείας και να ελέγξετε τον κόσμο με το μυαλό σας. Όπως επίσης, χρώματα, φωτισμός, ήχοι και εφέ, μπορούν να αποκριθούν δυναμικά στη συναισθηματική σας κατάσταση να εντείνουν την εμπειρία που βιώνετε, σε πραγματικό χρόνο. Και, προχωρώντας σε μερικές εφαρμογές που ανέπτυξαν προγραμματιστές και ερευνητές ανά τον κόσμο, με ρομπότ και απλές μηχανές, για παράδειγμα - σε αυτη την περίπτωση, πετώντας ένα παιχνίδι-ελικόπτερο απλά με το να σκέφτεστε "απογειώσου" με το μυαλό σας.

Η τεχνολογία μπορεί επίσης να εφαρμοστεί σε εφαρμογές του πραγματικού κόσμου - σε αυτό το παράδειγμα, ένα έξυπνο σπίτι. Ξέρετε, από τη διεπαφή του χρήστη με το σύστημα ελέγχου για να ανοίξετε τις κουρτίνες ή να τις κλείσετε. Και φυσικά επίσης για το φωτισμό - να τον ανοίξουμε ή να τον κλείσουμε. Και, τέλος, σε εφαρμογές που πραγματικά μας αλλάζουν τη ζωή, όπως να είστε σε θέση να ελέγξετε ένα ηλεκτρικό αναπηρικό καροτσάκι. Σε αυτό το παράδειγμα, οι εκφράσεις του προσώπου είναι συνυφασμένες με τις εντολές κίνησης.

Άνδρας: Τώρα βλεφάρισε δεξιά για να πάει δεξιά. Τώρα βλεφάρισε αριστερά για να γυρίσει αριστερά. Τώρα χαμογέλασε για να πας ευθεία.

Ταν Λε: Πραγματικά... Σας ευχαριστώ.

(Χειροκρότημα)

Και αυτά είναι η κορυφή του παγόβουνου, με τα σημερινά δεδομένα. Και με τη συμβολή της κοινότητας, καθώς επίσης και την ανάμειξη των κατασκευαστών λογισμικού και ερευνητών από όλο τον κόσμο, ελπίζουμε ότι θα μας βοηθήσετε να διαμορφώσουμε πως θα συνεχίσει αυτή η τεχνολογία από εδώ. Σας ευχαριστώ πάρα πολύ.