Gary Flake:Θα είναι το Pivot το σημείο καμπής στην αναζήτηση στο διαδίκτυο;

Αν θελω να σας μείνει κάτι σήμερα, είναι πως το σύνολο των πληροφοριών το οποίο καταναλώνουμε είναι μεγαλύτερο από το άθροισμα των επιμέρους στοιχείων και αντί να σκεφτόμαστε για υπερφόρτωση πληροφοριών, αυτό που θα ήθελα να σκεφτείτε είναι πώς μπορούμε να χρησιμοποιούμε τις πληροφορίες έτσι ώστε να εμφανίζονται μοτίβα και να εντοπίζουμε τάσεις που διαφορετικά θα ήταν αόρατες.

Οπότε, αυτό που βλέπουμε εδώ είναι ένα τυπικό διάγραμμα θνησιμότητας ταξινομημένο με βάση την ηλικία. Το εργαλείο που χρησιμοποιώ είναι ένα μικρό πείραμα, ονομάζεται Pivot (άξονας περιστροφής), και με το Pivot αυτό που μπορώ να κάνω είναι πως μπορώ να φιλτράρω με βάση μια συγκεκριμένη αιτία θανάτων -- για παράδειγμα, ατυχήματα. Αμέσως παρατηρώ αλλαγή στο μοτίβο που προκύπτει. Αυτό σημβαίνει γιατί στην μεσαία περιοχή, οι άνθρωποι είναι περισσότερο δραστήριοι, και εδώ είναι περισσότερο αδύναμοι. Μπορούμε να κάνουμε ένα βήμα πίσω και να αναδιοργανώσουμε τα δεδομένα με βάση την αιτία θανάτου. Παρατηρούμε οτι οι παθήσεις του κυκλοφορικού συστήματος και ο καρκίνος είναι οι συνήθεις ύποπτοι, όχι όμως για όλους. Εαν συνεχίσουμε φιλτράροντας με βάση την ηλικία-- για παράδειγμα 40 ετών και κάτω-- βλέπουμε πως τα ατυχήματα είναι στην πραγματικότητα η σημαντικότερη αιτία θανάτου για την οποία αυτοι οι άνθρωποι θα έπρεπε να ανησυχούν. Και αν το εξετάσεις περισσότερο, αυτό ισχύει κυρίως για τους άνδρες.

Καταλαβαίνετε λοιπόν πως το να βλέπεις τις πληροφορίες, το να βλέπεις τα δεδομένα με αυτόν τον τρόπο, είναι σαν να κολυμπάς σε ένα info-graphic ζωντανής πληροφορίας. Και αν μπορούμε να το κάνουμε αυτό σε ακατέργαστα δεδομένα, γιατί να μην το κάνουμε και για το περιεχόμενο; Αυτό που έχουμε εδώ είναι το εξώφυλλο από κάθε περιοδικό Sports Illustrated που εκδόθηκε ποτέ. Είναι όλο εδώ, βρίσκεται ολόκληρο στο διαδίκτυο. Μπορείτε να πάτε μετά στα δωμάτιά σας και να το δοκιμάσετε μετά την ομιλία μου. Με το Pivot, μπορείς να εστιάσεις σε μια δεκαετία. Να εστιάσεις σε μια συγκεκριμένη χρονιά. Να περάσεις σε ένα συγκεκριμένο τεύχος. Οπότε κοιτάζω σε αυτό, βλέπω τους αθλητές που εμφανίστηκαν σε αυτό το τεύχος, τα αθλήματα. Είμαι οπαδός του Lance Armstrong, οπότε θα προχωρήσω επιλέγοντας αυτό, που μου εμφανίζει όλα τα τεύχη στα οποία συμμετείχε ο Lance Armstrong.

(Χειροκρότημα)

Τώρα, εαν θέλω μόνο να ρίξω μια ματιά σε αυτά, μπορεί να σκεφτώ, "Λοιπόν, γιατί να μην δούμε ό,τι αφορά στη ποδηλασία?" Έτσι, μπορώ να κάνω ένα βήμα πίσω και να επιλέξω αυτόν τον τομέα. Και βλέπω τον Greg LeMond αυτή τη φορά. Και έτσι καταλαβαίνετε πως όταν περιηγείσαι στις πληροφορίες με αυτό τον τρόπο -- πηγαίνοντας πιο κοντά και πιο μακριά, προχωρώντας μπροστά και πίσω-- δεν ψάχνεις, δεν περιηγείσαι. Κάνεις κάτι που στην πραγματικότητα είναι λιγάκι διαφορετικό. Είναι κάτι στο ενδιάμεσο, και πιστεύουμε οτι αλλάζει τον τρόπο που χρησιμοποιούνται οι πληροφορίες.

Θα ήθελα λοιπόν να επεκτείνω λίγο αυτή την ιδέα με κάτι το οποίο είναι λιγάκι τρελό. Αυτό που έχουμε κάνει εδώ είναι οτι πήραμε κάθε μια σελίδα της Wikipedia και τη συμπυκνώσαμε σε μια μικρή περίληψη. Η περίληψη αποτελείται μόνο από μια μικρή σύνοψη και ένα εικονίδιο που δηλώνει την θεματολογία με την οποία σχετίζεται. Δείχνω μόνο τις 500 κορυφαίες πιό δημοφιλείς σελίδες της Wikipedia εδώ. Αλλά, ακόμα και σε αυτή την περιορισμένη εκδοχή, μπορούμε να κάνουμε πολλά πράγματα. Αμέσως, παίρνουμε μια πρώτη αίσθηση για την θεματολογία που είναι πιό δημοφιλής στη Wikipedia. Θα συνεχίσω επιλέγοντας "κυβέρνηση". Τώρα, έχοντας επιλέξει "κυβέρνηση", μπορώ να δω οτι οι κατηγορίες της Wikipedia που αντιστοιχούν πιό συχνά σε αυτό το θέμα είναι το περιοδικό Time, οι άνθρωποι της χρονιάς. Αυτό είναι πολύ σημαντικό γιατί είναι μια πληροφορία που δεν εμφανίζεται σε καμία σελίδα της Wikipedia. Είναι δυνατό να δούμε αυτή την εικόνα όταν κάνουμε ένα βήμα πίσω και κοιτάξουμε το σύνολο.

Κοιτώντας σε μια από αυτές τις περιλήψεις, μπορώ να εστιάσω στο θέμα του Time magazine Person of the Year, και να ανασύρω τον καθέναν από αυτούς. Έτσι κοιτώντας αυτούς τους ανθρώπους, μπορώ να δώ πως η πλειοψηφία προέρχεται από την κυβέρνηση, κάποιοι από τις φυσικές επιστήμες, κάποιοι, αν και ελάχιστοι, από επιχειρήσεις -- εδώ είναι και το αφεντικό μου -- και ένας εχει έρθει από την μουσική. Και όλως περιέργως, ο Bono είναι επίσης νικητής βραβείου TED. Έτσι μπορούμε να πάμε και να ρίξουμε μια ματιά σε όλους τους νικητές του βραβείου TED. Βλέπετε, πως πλοηγούμαστε στο διαδίκτυο για πρώτη φορά σαν να είναι στην πραγματικότητα ένα δίκτυο, όχι από σελίδα σε σελίδα, αλλά με ένα υψηλότερο επίπεδο αφαιρετικότητας.

Και θέλω να σας δείξω και κάτι ακόμα που μπορεί να σας βρεί προ εκπλήξεως. Εδώ δείχνω απλά τη σελίδα των New York Times. Το Pivot, είναι μια εφαρμογή-- δεν θέλω να το ονομάσω φυλλομετρητή (browser), δεν είναι ακριβώς αυτό, αλλά μπορείς να βλέπεις ιστοσελίδες με τη βοήθειά του-- και φέρνουμε αυτή την τεχνολογία που σου επιτρέπει να ζουμάρεις σε καθε μια ιστοσελίδα όπως εδώ. Έτσι μπορώ να πάω πίσω, και αμέσως να ξαναεστιάσω σε συγκεκριμένο τομέα. Τωρα ο λόγος που το κάνει σημαντικό είναι επειδή με το να βλέπω τις σελίδες με αυτόν τον τρόπο, μπορώ να ανατρέξω σε όλο το ιστορικό μου με τον ίδιο ακριβώς τρόπο. Ετσι ώστε να έχω πρόσβαση σε ό,τι έχω κάνει σε διάφορες χρονικές στιγμές. Εδώ, για την ακρίβεια, είναι η εικόνα της επίδειξης που μόλις έκανα. Και μπορώ να ξαναδώ κάποια πράγματα που κοίταζα νωρίτερα σήμερα. Και, εάν θέλω να κάνω πίσω και να τα δω όλα, μπορω να εξετάσω κομμάτι-κομμάτι το ιστορικό μου, ίσως ακόμα και το ιστορικό αναζήτησης-- εδώ έκανα μια παρεμφερή έρευνα, ψάχνοντας για το Bing, για το Live Labs Pivot. Και από εκεί, μπορώ να μπω στις ιστοσελίδες και να τις ξαναφορτώσω. Είναι μια μεταφορά που μπορείς να την παραλλάξεις πολλές φορές, και σε κάθε περίπτωση κάνει το όλον σπουδαιότερο απ'οτι το άθροισμα των επιμέρους δεδομένων.

Έτσι αυτή τη στιγμή, σε αυτόν το κόσμο, σκεφτόμαστε τα δεδομένα σαν κατάρα Μιλάμε για την κατάρα της υπερφόρτωσης δεδομένων. Μιλάμε για το πως πνιγόμαστε στην πληροφορία. Τι θα γινόταν αν μπορούσαμε να το αντιστρέψουμε αυτό και να φέρουμε τα πάνω κάτω στο διαδίκτυο, ώστε αντί να πλοηγούμαστε από το ένα πράγμα στο επόμενο, να συνηθίσουμε στην δυνατότητα να πηγαίνουμε από πολλά σε πολλά, και μετά να είμαστε σε θέση να αναγνωρίζουμε μοτίβα τα οποία διαφορετικά θα ήταν κρυμμένα; Εάν μπορούμε να το κάνουμε αυτό, αντί να ήμαστε παγιδευμένοι σε δεδομένα, μπορούμε όντως να εξάγουμε πληροφορίες. Και αντί απλά να έχουμε να κάνουμε μόνο με πληροφορία, μπορούμε να εκμαιεύσουμε γνώση. Αν πάρουμε την γνώση, τότε ακόμα και η σοφία μπορεί να βρεθεί.

Αυτά, σας ευχαριστώ.

(Χειροκρότημα)