Ray Kurzweil: Eine Universität für die kommende Singularität

Die Informationstechnologie wächst in exponentieller Weise. Sie ist nicht linear. Unsere Intuition ist jedoch linear geprägt. Als wir vor 1000 Jahren durch die Savanne zogen, machten wir lineare Voraussagen, wo das Tier sein würde. Das funktionierte wunderbar. Es ist fest verdrahtet in unseren Gehirnen. Aber die Geschwindigkeit von exponentiellem Wachstum ist, was Informationstechnologien tatsächlich beschreibt. Und es geht nicht nur um Rechenleistung. Es gibt einen entscheidenden Unterschied zwischen linearem und exponentiellem Wachstum. Wenn ich 30 Schritte in linearer Weise gehe - eins, zwei, drei, vier, fünf, komme ich zu 30. Wenn ich 30 Schritte in exponentieller Weise gehe - zwei, vier, acht, 16, komme ich zu einer Milliarde. Es macht einen riesigen Unterschied. Und genau das beschreibt die Informationstechnologie.

Als ich Student am MIT war, teilten wir uns alle einen einzigen Computer, der ein gesamtes Gebäude einnahm. Der Computer in Ihrem heutigen Handy ist eine Million mal billiger, eine Million mal kleiner und tausendmal leistungsstärker. Das entspricht einer milliardenfachen Leistungssteigerung pro Dollar, die wir seit meiner Zeit als Student bis heute erlebt haben. Und wir werden es in den kommenden 25 Jahren nochmals erleben. Die Informationstechnologie entwickelt sich in Form von S-Kurven, wobei jede ein unterschiedliches Paradigma darstellt. So mancher wird sagen: "Was wird passieren, wenn Moores Gesetz an seine Grenzen stößt?" Was voraussichtlich ca. 2020 passieren wird. Wir werden dann zum nächsten Paradigma übergehen. Und Moores Gesetz war nicht das erste Paradigma, das zum exponentiellen Wachstum in der Computertechnologie führte. Das exponentielle Wachstum der Computertechnologie begann Jahrzehnte bevor Gordon Moore geboren war. Und das trifft nicht nur auf die Computertechnologie zu. Es betrifft tatsächlich jede Technologie, bei der wir die zugrundeliegenden Informationseigenschaften messen können.

Hier haben wir 49 berühmte Computer. Ich habe sie in einen logarithmischen Graphen eingebettet. Die logarithmische Skala verdeckt das Ausmaß des Anstiegs, da es sich um einen billionenfachen Zuwachs seit der Zählung 1890 handelt. In den 1950ern verkleinerte man Vakuumröhren. Man machte sie kleiner und kleiner bis man an eine Grenze stieß. Sie konnten die Vakuumröhre nicht weiter verkleinern und gleichzeitig das Vakuum halten. Und dies war das Ende der Miniaturisierung von Vakuumröhren. Aber es war nicht das Ende des exponentiellen Wachstums der Computertechnologie. Wir kamen zum vierten Paradigma - Transistoren. Und schließlich zu integrierten Schaltkreisen. Wenn dies zu Ende geht, werden wir zum sechsten Paradigma übergehen: dreidimensionale, selbstorganisierende molekulare Schaltkreise.

Aber noch viel erstaunlicher als diese fantastischen Fortschritte ist, wie vorhersehbar sie sind. Ich meine, sie gingen durch Höhen und Tiefen, durch Krieg und Frieden, durch Boom-Zeiten und Rezessionen. Die Weltwirtschaftskrise hat keinen Einbruch in dieser exponentiellen Entwicklung hinterlassen. Wir sehen dies auch in der jetzigen Rezession. Zumindest das exponentielle Wachstum der Leistungsfähigkeit in der Informationstechnologie wird unvermindert andauern.

Ich habe diese Diagramme neulich aktualisiert, da ich sie nur bis zum Jahr 2002 in meinem Buch "The Singularity is Near" hatte. Wir haben sie also aktualisiert, so dass ich sie nun bis zum Jahr 2007 zeigen kann. Und ich wurde gefragt: "Sind Sie nicht nervös? Vielleicht gibt es nun Abweichungen von der exponentiellen Entwicklung?" Ich war ein wenig nervös. Vielleicht weil die Zahlen nicht richtig sein könnten. Aber ich mache das nun bereits seit 30 Jahren. Und es blieb immer bei dieser exponentiellen Entwicklung.

Schauen Sie auf dieses Diagramm: 1968 konnten Sie einen Transistor für einen Dollar kaufen. Heute können Sie eine halbe Milliarde kaufen. Und sie sind sogar besser, denn sie sind schneller. Aber schauen Sie, wie vorhersehbar dies ist. Und ich würde sagen, dass diese Erkenntnis mehr als den bisherigen Daten entspricht, nachdem ich diese zukunftsbezogenen Vorhersagen nun seit etwa 30 Jahren treffe. Und die Kosten pro Transistorzyklus, die ein Maß des Preis-/Leistungsverhältnisses von Elektronik sind, sinken Jahr für Jahr. Das entspricht einer Deflationsrate von 50%. Und es gibt weitere Beispiele, für die das zutrifft, wie etwa für DNA- oder Gehirndaten. Aber wir gleichen das mehr als aus: Wir transportieren zurzeit sogar mehr als doppelt so viel von jeder Form von Informationstechnologie. Wir hatten eine 18%ige Steigerung bei einem konstanten Dollarsatz in jeder Form von Informationstechnologie innerhalb des letzten halben Jahrhunderts, trotz der Tatsache, dass man jedes Jahr doppelt so viel wie im Vorjahr erhält.

Dies ist ein völlig anderes Beispiel. Dies ist nicht Moores Gesetz. Die Menge an DNA-Daten, die wir entschlüsselt haben, hat sich jedes Jahr verdoppelt. Die Kosten haben sich jedes Jahr halbiert. Und dies war eine gleichmäßige Entwicklung seit dem Beginn des Genom-Projekts. Zur Halbzeit des Projekts sagten Skeptiker: "Das wird nicht funktionieren. Die Hälfte des Genom-Projekts ist schon vorbei und Ihr habt erst ein Prozent abgeschlossen. Aber das Projekt war genau im Zeitplan. Denn wenn man ein Prozent sieben mal verdoppelt, was genau das ist, was passierte, erhält man 100%. Und das Projekt wurde in der geplanten Zeit abgeschlossen.

Kommunikationstechnologien: Es gibt 50 verschiedene Arten das hier zu messen. Die Anzahl der Bits, die bewegt werden, die Größe des Internets. Aber es hat sich mit einer exponentiellen Geschwindigkeit entwickelt. Dies ist nachhaltig demokratisierend. Ich schrieb vor über 20 Jahren in "The Age of Intelligent Machines", dass wenn die Sowjetunion erstarken sollte, sie durch dieses Wachstum dezentraler Kommunikation weggefegt würde.

Und wir werden reichlich Rechenleistung in diesem Jahrhundert haben, um z.B. Regionen des menschlichen Gehirns zu simulieren. Aber woher werden wir die Software erhalten? Einige Kritiker sagen: "Nun ja, die Software ist irgendwie hängen geblieben." Aber wir werden mehr und mehr über das menschliche Gehirn lernen. Die räumliche Auflösung von Gehirnscans verdoppelt sich jährlich. Die Datenmenge, die wir über das Gehirn erhalten, verdoppelt sich jährlich. Und wir können zeigen, dass wir diese Daten tatsächlich für funktionierende Modelle und Simulationen von Hirnregionen nutzen können.

Es gibt etwa 20 Hirnregionen, die modelliert, simuliert und getestet wurden: der auditorische Kortex, die Regionen des visuellen Kortex, das Kleinhirn, mit dem wir Fähigkeiten bilden, Scheiben der Hirnrinde, in denen wir rational denken. Und all dies hat einen sehr gleichmäßigen und vorhersehbaren Anstieg an Produktivität vorangetrieben. Wir sind von 30 Dollar zu 130 Dollar gelangt - bei konstantem Dollarsatz verglichen mit dem durchschnitllichen Stundensatz für menschliche Arbeit, getrieben durch die Informationstechnologie.

Und wir sind alle besorgt über Energie und die Umwelt. Dies ist ein logarithmischer Graph. Er repräsentiert eine gleichmäßige Verdopplung alle zwei Jahre für die Menge an Sonnenenergie, die wir generieren. Zumal wir inzwischen Nanotechnologie anwenden, eine Form von Informationstechnologie für Solarkollektoren. Und wir sind nur acht Verdopplungen entfernt von dem Punkt, um 100% unseres Energiebedarfs zu decken. Und es gibt zehntausendmal mehr Sonnenlicht als wir benötigen.

Wir werden letztlich mit diesen Technologien verschmelzen. Dieser Zeitpunkt ist bereits sehr nah. Als ich ein Student war, war es über den Campus ausgedehnt. Nun passt es in unsere Hosentaschen. Was damals ein ganzes Gebäude einnahm, passt nun in unsere Hosentaschen. Was nun in unsere Hosentaschen passt, wird in 25 Jahren in Blutzellen passen. Und wir werden anfangen, unsere Gesundheit und unsere Intelligenz damit zu beeinflussen, je weiter wir uns diesen Technologien nähern.

Darauf basierend verkünden wir nun hier bei TED, in wahrer TED-Tradition, die Singularity University. Es ist eine neue Universität, die von Peter Diamandis, der hier im Publikum sitzt, und mir gegründet wurde. Sie wird unterstützt von der NASA und Google sowie weiteren führenden Köpfen der High-Tech- und Wissenschaftsgemeinschaft. Unser Ziel war es, die führenden Köpfe, Lehrende und Studenten, zu diesen exponentiell wachsenden Informationstechnologien und deren Anwendung zusammen zu bringen. Larry Page hat eine leidenschaftliche Rede auf unserer Gründungsveranstaltung gehalten, in der er dafür plädierte, sich diesen großen Herausforderungen der Menschheit zu stellen. Und wenn wir dies täten, würde Google es unterstützen. Und das ist es, was wir getan haben.

Das letzte Drittel der intensiven, neunwöchigen Sommerveranstaltung wird einer Gruppe von Projekten gewidmet sein, die sich mit einigen großen Herausforderungen der Menschheit befassen. Wie z.B. die Anwendung des Internets, das jetzt allgegenwärtig ist, auch in den ländlichen Regionen Chinas oder Afrikas, um Gesundheitsinformationen in die Entwicklungsgebiete dieser Welt zu bringen. Und diese Projekte werden nach diesen Veranstaltungen fortgesetzt werden, unter Zuhilfenahme gemeinschaftlicher, interaktiver Kommunikation. Das gesamte geistige Eigentum, das erschaffen und gelehrt wird, wird online zur Verfügung stehen und in gemeinschaftlicher Arbeit online weiterentwickelt werden.

Dies ist unser Gründungstreffen. Aber dies wird heute bekannt gegeben: es wird einen dauerhaften Sitz im Silicon Valley am NASA Ames Research Center haben. Es gibt verschiedene Programme für Absolventen und für Führungskräfte unterschiedlicher Firmen. Die ersten sechs Studienrichtungen hier - künstliche Intelligenz, fortgeschrittene Computertechnologie, Biotechnologie, Nanotechnologie - stellen die unterschiedlichen Kerngebiete der Informationstechnologie dar. Danach werden wir sie in anderen Gebieten anwenden, wie Energie, Ökologie, Politik, Recht, Ethik und Unternehmertum, so dass die Menschen diese neuen Technologien in die Welt tragen können.

Wir sind sehr dankbar für die erhaltene Unterstützung, von führenden Intellektuellen und High-Tech-Köpfen, insbesondere von Google und der NASA. Dies ist ein aufregendes, neues Unterfangen. Und wir laden Sie ein, dabei mitzuwirken. Vielen Dank. (Applaus)