Gary Flake: ist Pivot ein Wendepunkt im Bereich der Web-Erkundung?

Falls ich Ihnen heute eine Sache näherbringen möchte ist es, dass die Gesamtheit der Daten, die wir konsumieren, größer ist als die Summe ihrer Einzelteile und anstatt dabei an Informationsüberladung zu denken möchte ich, dass Sie darüber nachdenken wie wir Information so nutzen können, dass sich Muster ergeben und wir so Trends erkennen, die ansonsten nicht sichtbar geworden wären.

So, was wir hier sehen ist ein typisches Sterbediagramm nach Alter angeordnet. Das Programm, das ich hier benutze, ist ein kleines Experiment. Es heißt Pivot und was ich mit Pivot machen kann ist, dass ich nach einer bestimmten Todesursache filtern kann, sagen wir Unfälle. Und sofort sehe ich ein anderes Muster, das sich ergibt. Und zwar, weil im Mittelbereich hier die Menschen am aktivsten sind und sie hier drüben am gebrechlichsten sind. Wir können einen Schritt weiter rausgehen und ordnen die Daten dann neu und sehen, dass Kreislauferkrankungen und Krebs die üblichen Verdächtigen sind, jedoch nicht für jeden. Wenn wir nun weitergehen und nach Alter sortieren, sagen wir 40 Jahre oder jünger sehen wir, dass Unfälle sogar die Hauptursache ist über die sich die Menschen Sorgen machen sollten. Und wer weiterforscht sieht, dass ist dies besonders bei Männern zutrifft.

Sie erkennen also, dass das Ansehen von Informationen und Daten in dieser Weise sehr an Schwimmen in einer lebendigen Informationsgrafik erinnert. Und wenn wir dies für Rohdaten machen können warum nicht auch für Inhalte selbst? Was wir nun hier haben sind die Titelbilder jeder einzelnen "Sports Illustrated", die jemals gedruckt wurden. Es ist alles hier. Es ist alles online. Sie können es gerne nach meinem Vortrag in Ihren Zimmern testen. Mit Pivot können sie eintauchen in ein Jahrzehnt. Sie können eintauchen in ein bestimmtes Jahr. Sie können direkt zu einer bestimmten Ausgabe springen. Wenn ich nun hier schaue, sehe ich die Athleten, die in dieser Ausgabe erscheinen und die Sportarten. Ich bin ein Lance Armstrong Fan, also klicke ich hierhin wodurch sich mir alle Ausgaben zeigen in denen Lance Armstrong erwähnt wird.

(Applaus)

Jetzt, wenn ich nur einen gröberen Überblick bekommen möchte, könnte ich denken "Ok, was wenn ich mir alles mit dem Thema Fahrradfahren ansehe?" Also gehe ich einen Schritt zurück und erweitere die Sichtweise. Nun sehe ich Greg Lemond. Und so bekommt man eine Idee davon, dass wenn man auf diese Art Informationen durchsucht, gezielter, breiter, reinzoomen, rauszoomen, dann sucht man nicht oder surft nicht einfach nur. Man macht etwas, das eigentlich ein wenig anders ist. Es ist etwas dazwischen und wir denken es ändert die Art und Weise wie Informationen genutzt werden können.

Ich möchte diese Idee nun ein bisschen weiter ausführen mit etwa was ein bisschen verrückt ist. Was wir hier gemacht haben ist, wir haben jede einzelne Wikipediaseite genommen und sie auf eine kleine Zusammenfassung reduziert. Die Zusammenfassung enthält eine kurze Übersicht und ein Symbol für den Bereich aus dem sie kommt. Ich zeige nur mal die Top 500 der populärsten Wikipediaseiten. Aber sogar in dieser eingeschränkten Ansicht können wir eine Menge Dinge tun. Sofort bekommen wir einen Eindruck über die Themen, die auf Wikipedia am populärsten sind. Ich werde nun das Thema 'Regierung' wählen. Nun, nachdem ich 'Regierung' gewählt habe erkenne ich, dass die Wikipediakategorien, die sich am meisten damit decken Time Magazines "Menschen des Jahres" sind. Dies ist wirklich wichtig, da dies eine Erkenntnis ist, die nicht in einer einzelnen Wikipediaseite steckt. Das ist nur zu erkennen wenn man einen Schritt zurückgeht und das Ganze betrachtet.

Schauend auf eine bestimmte dieser Zusammenfassungen kann ich dann in das Thema Time Magazines "Menschen des Jahres" hinein gehen, und alle zusammen sehen. Wenn ich nun all diese Personen betrachte erkenne ich, dass die Mehrheit davon Regierungsbeamte sind. Manche kommen aus der Wissenschaft. Manche, noch weniger, kommen aus der Wirtschaft. Hier ist mein Chef. Und einer kommt aus dem Musikbereich. Und interessanterweise ist Bono auch ein TED Prize Gewinner. So können wir nun springen und einen Blick auf alle TED Prize Gewinner werfen. Man sieht, wir surfen im Netz das erste Mal als ob es auch wirklich ein Netz ist, nicht nur von Seite zu Seite, sondern viel abstrakter.

Und so möchte ich Ihnen was anderes zeigen was eine kleine Überraschung sein könnte. Ich zeige Ihnen hier einfach nur die New York Times Website. Pivot, diese Anwendung -- Ich möchte es nicht einen Browser nennen; es ist wirklich kein Browser, aber man kann Webseiten damit ansehen -- und wir bringen diese Zoom-Technologie zu jeder einzelnen Webseite wie dieser. Ich kann also einen Schritt zurückgehen, und direkt zu einer spezifischen Sektion springen. Das ist deshalb wichtig, weil man nur durch das Anschauen von Webseiten in dieser Art und Weise, den ganzen Internet-Verlauf auf die gleiche Art und Weise betrachten kann. Ich kann also in meinen Verlauf hineinzoomen in einem bestimmten Zeitrahmen. Hier ist der Stand der gesamten Demonstration, die ich bis hierhin gehalten habe. Und ich kann sozusagen alles, was ich heute bisher angesehen habe, wieder zurückholen. Und, wenn ich wieder einen Schritt rausgehe und auf alles schaue, kann ich meinen Verlauf neu anordnen vielleicht nach meiner Such-Vergangenheit. Hier, habe ich nach 'nepotistisch' gesucht, hier nach Bing, oder hier nach Live Labs Pivot. Und von hier kann ich in die Seite hineingehen und sie wieder aufrufen. Es ist eine Metapher, die immer wieder verwendet wird, und jedes Mal macht es das Gesamtbild größer als die Summe der Datenteile.

Im Moment, in dieser Welt, denken wir, dass Daten ein Fluch sind. Wir reden von dem Fluch des Informationsüberflusses. Wir reden vom "Ertrinken in Informationen". Was, wenn wir diese Situation umdrehen könnten und das Internet auf den Kopf stellen, so dass wir anstatt immer von einem zum anderen zu gehen, beginnen von vielen Dingen zu vielen Dingen gehen zu können, und dadurch Muster erkennen, welche ansonsten verborgen geblieben wären? Falls wir dies tun können, dann wird diese bisherige Datenfalle, vielleicht eine neue Quelle sinnvoller Informationen. Und, anstatt sich einfach nur in Informationen zu bewegen, können wir Wissen daraus bekommen. Und wenn wir Wissen erfahren, dann können wir vielleicht sogar Weisheiten daraus ziehen.

Damit höre ich auf, vielen Dank.

(Applaus)