Ray Kurzweil: Et universitet for den kommende singularitet.

Informationsteknologien vokser eksponentielt. Den er ikke lineær, men vores intuition er lineær. Da vi vandrede på savannen for tusind år siden lavede vi lineære forudsigelser om hvor dyret ville være. Og det virkede fint. Det er indbygget i vores hjerner. Men hastigheden for eksponentiel vækst beskriver i virkeligheden informationsteknologien. Og det er ikke kun beregninger. Der er en stor forskel på lineær og eksponentiel vækst. Hvis jeg rykker 30 trin lineært, et, to, tre, fire fem, så kommer jeg til 30 Hvis jeg rykker 30 trin eksponentielt, to, fire, otte, 16, får jeg en milliard. Det gør en kæmpe forskel. Det beskriver faktisk informationsteknologi.

Da jeg var student på MIT delte vi alle én computer, som fyldte en hel bygning. Computeren i jeres mobiltelefoner idag, er en million gange billigere, en million gange mindre, tusing gange mere kraftfuld. Det er en milliard gang stigning i kapacitet per dollar, som vi har oplevet siden jeg var studerende.. Og vi vil opleve det igen over de næste 25 år. Informationsteknologi skrider frem gennem en serie af S-kurver hvor hver enkelt af dem er et nyt paradigme. Folk spørger. "Hvad sker der når Moore's Lov stopper?" Hvilket vil ske omkring 2020. Så vil vi gå videre til den næste paradigme. Og Moore's Lov var ikke det første paradigme der bragte eksponentiel vækst til computere. Den eksponentielle vækst indenfor computere startede årtier før Gordon Moore blev født. Og den gælder ikke kun for computere. Det er faktisk for alle teknologier hvor vi kan måle de underliggende egenskaber for informationen.

Her har vi 49 berømte computere. Jeg har sat dem på en logaritmisk graf. Den logaritmiske skala skjuler størrelsen på stigningen. For dette repræsenterer en billion gange stigning siden folkeoptællingen i 1890. I 1950'erne gjorde de vacuumrør mindre, og lavede dem mindre og mindre. Til sidste ramte de en mur. De kunne ikke lave vacuumrørene mindre og samtidig holde på vacuumen. Og det var afslutningen på at gøre vacuumrørene mindre. Men det var ikke afslutningen på den eksponentielle vækst af computere. Vi gik til det fjerde paradigme, transistorer. Og til sidst til integrerede kredsløb. Når det kommer til en afslutning, vi vir fortsætte med det sjette pradigme, tredimensionelle selv-arrangerende molekylære kredsløb.

Men det, der er endnu mere forunderligt, end denne fantastiske skala for fremskridtet, er at se hvor forudsigeligt det er. Jeg mener, dette gik gennem tykt og tyndt, gennem krig og fred, gennem opture og nedture. Den Store Depression lavede ikke engang en bule i dette eksponentielle fremskridt. Vi vil se det samme for den økonomiske recession vi har nu. Som minimum vil den eksponentielle vækst i informationsteknologiske muligheder fortsætte uhindret.

Jeg har lige opdateret disse grafer. For jeg havde dem til og med 2002 i min bog, Singulariteten Er Tæt På. Så vi opdaterede dem så jeg kunne fremvise dem her, op til 2007. Jeg blev spurgt, "Nå men, er du ikke nervøs? Måske fortsætter den eksponentielle vækst ikke." Jeg var lidt nervøs. For måske ville mine data ikke være rigtige. Men jeg har nu gjort det her i 30 år. Og den er fortsat med den eksponentielle vækst.

Se grafen her. I kunne købe én transistor for en dollar i 1969. I kan købe en halv milliard i dag. Og de er faktisk bedre, for de er hurtigere. Se hvor forudsigeligt det er. Jeg vil sige at denne viden passer med tidligere tiders data. Jeg har lavet disse fremskrivende forudsigelser i omkring 30 år. Og prisen på en transister cycle, som er et mål for pris-præstationen for elektronik, falder næsten hvert år. Det er en 50 procents deflationsrate. Og det gælder også for andre eksempler som DNA data eller hjerne data. Men vi mere end kompenserede for det. Vi producerer mere end dobbelt så meget af alle former for informationsteknologi. Vi havde en vækst på 18 procent i indekserede dollars for alle former for informations teknologi i det sidste halve århundrede. På trods af at I kan få dobbelt så meget af det hvert år.

Dette er et helt andet eksempel. Dette er ikke Moore's Lov. Mængden af DNA data vi har sekventeret er fordoblet hvert år. Prisen er faldet med halvdelen hvert år. Og det har været en glidende fremgang siden begyndelsen af genom projektet. Og halvvejs gennem projektet sagde skeptikerne, "Det her fungerer ikke. I er halvvejs igennem genom projektet, og I har kun afsluttet en procent af projektet." Men det var faktisk lige efter planen. For hvis du fordobler en procent syv gange, som er præcis hvad der skete, så får du 100 procent. Og projektet sluttede til tiden.

Kommunikationsteknologier: Der er 50 forskellige måder at måle det på. Antallet af bit, der flyttes rundt, størrelsen på internettet. Men det er fremskredet i eksponentiel hastighed. Det er dybt demokratiserende. Jeg skrev for over 20 år siden i Tiden af Intelligente Maskiner, da Sovjetunionen stadig var stærk, at den ville blive skyllet bort af væksten i decentraliseret kommunikation.

Og at vi vil have masser af regnekraft når vi går igennem det 21. århundrede til at gøre ting som at simulere regioner i den menneskelige hjerne. Men hvor får vi softwaren fra? Nogle kritikere siger "Men softwaren hænger fast i dyndet." Men vi lærer mere og mere om menneskets hjerne. Den rummelige opløsning ved hjerneskanninger fordobles hvert år. Mængden af data vi samler om hjernen fordobles hvert år. Og vi viser at vi faktisk kan bruge de data i brugbare modeller og simuleringer af regioner i hjernen.

Der er omkring 20 regioner i hjernen, der er modelleret, simuleret og testet: hørecentret og dele af synscentret, lillehjernen, hvor vores evner dannes, dele af hjernebarken, hvor vi laver vores rationelle tænkning. Og alt det har drevet og forøget produktiviteten meget glidende og forudsigeligt. Vi er gået fra 30 dollars til 130 dollars i indekserede dollars for værdien af en gennemsnitlige time af menneskelig arbejde, drevet af denne informationsteknologi.

Vi er alle bekymrede om energi og om mijøet. Her er en logaritmisk graf. Den viser en glat fordobling, hvert andet år i mængden af solenergi vi producerer. I særdeleshed når vi nu anvender nanoteknologi, en form for informationsteknologi, på solpanelerne. Og vi er kun otte fordoblinger væk fra at opnå 100 procent af vores energibehov. Og der er ti tusind gange mere sollys end vi har brug for.

Vi vil i sidste ende smelte sammen med denne teknologi. Det er allerede meget tæt på os. Da jeg studerede var det i den anden ende af universitetet. Nu passer den i en lomme. Det, der tidligere fyldte en bygning, passer nu i en lomme. Det, der nu passer i en lomme vil om 25 år kunne være en i en blodcelle. Og vi vil faktisk begynde på at have indflydelse på vores helbred og intelligens, når vi kommer tættere og tættere på denne teknologi.

Baseret på det vi annoncerede her på TED, i en sand TED tradition, Singularitets Universitetet. Det er et nyt universitet som er grundlagt af Peter Diamandis, som er blandt publikum, og mig selv. Det er støttet af NASA og Google, og andre førende indenfor de højteknologiske og videnskabelige samfund. Vores mål var at samle lederne, både lærere og studerende, i disse eksponentielt voksende informationsteknologier, og deres virkemåde. Men Larry Page gav en lidenskabelig tale på vores konstituerende møde hvor han sagde at vi burde hengive studiet til at adressere nogen af de store udfordringer for menneskeheden. Og hvis vi gjorde det, ville Google støtte det. Så det er hvad vi har gjort.

Den sidste tredjedel af de ni ugers intensiv sommerundervisning vil blive givet til et gruppeprojekt, der skal se på nogen af de store udfordringer for menneskeheden. Som for eksempel at tage internettet i brug, som nu er en integreret del af de landlige områder i Kina og Afrika, til at give sundhedsinformationer til verdens udviklingslande. Projekterne vil fortsætte udover undervisningen, ved at bruge kollaborativ interaktiv kommunikation. Al den intellektuelle ejendom, der bliver skabt og undervist i, blive blive lagt online og blive tilgængelig, og videreudviklet online på kollaborativ vis.

Her er vores konstituerende møde. Dette bliver bekendtgjort i dag. Det vil få permanent hovedkvarter i Silicon Valley, på NASA Ames forskningscentret. Der er forskellige linier for kandidatstuderende og for lederne af forskellige virksomheder. De første seks spor er her, kunstig intelligens, avanceret beregnings teknologier, bioteknologi, nanoteknologi er de forskellige kerneområder indenfor informationsteknologi. Derefter vil vi anvende dem på andre områder som energi, økologi, politik, lovgivning og etik og iværksætteri, så folk kan bringe disse nye teknologier ud i verden.

Vi er meget taknemmelige for den støtte vi har fået fra både intellektuelle ledere, højteknologiske ledere, specielt Google og NASA. Det er et spændende nyt projekt. Og vi inviterer jer til at deltage. Mange tak. (Klapsalver)